開発者がiOS 26でAppleのローカルAIモデルをどのように活用しているか

Appleは今年初め、WWDC 2025でFoundation Modelsフレームワークを発表しました。これにより、開発者は同社のローカルAIモデルを使用してアプリケーションの機能を強化できるようになります。

同社は、このフレームワークにより、開発者は推論コストを気にすることなくAIモデルにアクセスできると強調しました。さらに、これらのローカルモデルには、ガイド付き生成やツール呼び出しなどの機能が組み込まれています。

iOS 26が全ユーザーに展開されるにつれ、開発者はアプリのアップデートにAppleのローカルAIモデルを活用した機能を追加しています。Appleのモデルは、OpenAI、Anthropic、Google、Metaなどの主要モデルと比較すると小規模です。そのため、ローカル限定の機能は、アプリのワークフローに大きな変更をもたらすのではなく、アプリの使い勝手を大幅に向上させます。

以下は、Apple の AI フレームワークを活用した最初のアプリの一部です。

リル・アーティスト

Lil Artistアプリは、子供たちが創造性、算数、音楽など、様々なスキルを習得できるよう、様々なインタラクティブな体験を提供しています。開発者のArima Jain氏とAman Jain氏は、iOS 26アップデートでAIストーリークリエイターをリリースしました。これにより、ユーザーはキャラクターとテーマを選択するだけで、アプリがAIを用いてストーリーを生成します。開発者によると、ストーリー内のテキスト生成はローカルモデルによって行われているとのことです。

デイリッシュ

Daylish アプリの開発者は、デイリープランナー アプリのタイトルに基づいてタイムライン イベントの絵文字を自動的に提案するプロトタイプを開発中です。

マネーコーチ

財務トラッキングアプリ「MoneyCoach」には、ローカルモデルを活用した2つの便利な機能があります。1つ目は、特定の週に食料品に平均以上の金額を費やしたかどうかなど、支出に関する洞察を表示する機能です。もう1つの機能は、支出項目ごとにカテゴリーとサブカテゴリーを自動的に提案し、簡単に入力できるようにします。

見上げる

単語学習アプリ「LookUp」に、AppleのAIモデルを活用した2つの新しいモードが追加されました。新しい学習モードでは、ローカルモデルを活用して単語に対応する用例を作成します。さらに、用例には、文中での単語の使い方を説明するよう求める機能も追加されています。

開発者は、デバイス上のモデルを使用して、単語の起源のマップビューも生成しています。

タスク

他のいくつかのアプリと同様に、Tasksアプリにもローカルモデルを用いてエントリのタグを自動的に提案する機能が実装されています。また、これらのモデルを用いて定期的なタスクを検出し、それに応じてスケジュールを設定します。さらに、このアプリでは、ユーザーがいくつかのタスクを話すだけで、ローカルモデルを用いてインターネットを使わずに複数のタスクに分解できます。

1日目

Automattic傘下のジャーナリングアプリ「Day One」は、Appleのモデルを活用してハイライトを取得し、エントリーのタイトルを提案しています。また、既に書いた内容に基づいて、より深く掘り下げて書き進めるよう促すプロンプトを生成する機能も実装しました。

クルトン

レシピアプリCroutonは、Apple Intelligenceを活用してレシピのタグを提案し、タイマーに名前を付けます。また、AIを活用してテキストブロックを分かりやすい調理手順に分解します。

サインイージー

デジタル署名アプリ Signeasy は、Apple のローカル モデルを使用して契約から重要な洞察を抽出し、ユーザーに署名する文書の概要を提供します。

ダークノイズ

バックグラウンドサウンドアプリ「Dark Noise」は、Appleのローカルモデルを活用し、ユーザーがサウンドスケープを短い言葉で表現するだけで、それに基づいてサウンドスケープを生成できるようになっています。生成されたサウンドスケープは、様々な要素のレベルを調整できます。

ライトアウト

Lights Outは、TwitterクライアントAveryとMastodonクライアントMammothの開発者であるShihab Mehboob氏による、F1シーズンとグランプリを追跡する新しいアプリです。このアプリは、デバイス上のAIモデルを使用して、レース中の解説を要約します。

捕獲

メモ作成アプリ「Capture」は、ローカル AI を使用して、ユーザーがメモやタスクを入力するときにカテゴリの提案を表示します。

ルミー

太陽と天気を追跡するアプリ Lumy は、AI を使用してアプリ上で天気に関する便利な提案を表示するようになりました。

カードポインター

CardPointersは、クレジットカードの支出を追跡し、お持ちのカードでポイントを獲得する最適な方法を提案するアプリです。アプリの最新バージョンでは、AIを活用し、ユーザーがカードや特典について質問できるようになりました。

ギターウィズ

Guitar Wizは、Apple Foundation Modelフレームワークをいくつかの方法で活用したギター学習アプリです。ユーザーはコードを学習しながらコードの説明を見ることができます。また、時間間隔に基づいて上級者の洞察を表示します。さらに、AIモデルは開発者が15以上の言語をサポートするのを支援しています。

スマートジム

SmartGymアプリは、ローカルAIを使用してワークアウトの説明を、反復回数、インターバル、器具を含む段階的なセットに変換します。また、月ごとの進捗状況、ルーチンの内訳、個々のエクササイズのパフォーマンスを含むワークアウトの概要も提供します。

ストイック

日記アプリStoicは、Appleのモデルを活用して、ユーザーの気分記録に基づいてパーソナライズされたメッセージを表示します。このモデルは、投稿の要約、過去の投稿の検索、整理にも役立ちます。

スイングビジョン

このアプリは、テニスやピックルボールなどのラケットスポーツの選手が、動画記録に基づいてフォームを改善するのに役立ちます。アプリ開発者は現在、Foundationalモデルを使用して、実践的で具体的なフィードバックを提供しています。

ゾーホー

インドに拠点を置く生産性スイート企業 Zoho は、ドキュメント用の Notebook やスプレッドシート用の Tables などのアプリ全体で要約、翻訳、文字起こしを実行するためにローカル モデルを使用しています。

トレインフィットネス

ワークアウト アプリは、デバイス上のモデルを使用して、特定の機器が利用できない場合にエクササイズの代替案を提案します。

もの

ToDo アプリには、Apple の AI モデルを使用してユーザーの声を聞き、その音声を個々のタスクに変換するリスニング モードがあります。

Apple のローカル モデルを使用するアプリがさらに見つかった場合は、このリストを更新し続けます。

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