Continual、AI搭載データプラットフォームに400万ドルを調達

現代のデータウェアハウス中心のデータスタックに運用AIを導入することを目指すスタートアップ企業Continualは本日、Amplify Partnersがリードし、Illuminate Ventures、Essence、Wayfinder、Data Community Fundも参加した400万ドルのシードラウンドを調達したことを発表しました。Continualは、ここ数ヶ月にわたり厳選された顧客を対象にテストを実施した後、今回の発表と同時にサービスをパブリックベータ版として公開します。

データウェアハウス分野は広大ですが、Snowflake、Amazon Redshift、BigQuery、Databricksといった少数の企業が市場を独占しています。そのため、これらの企業に保管されているデータを活用し、独自のイノベーションを構築したいスタートアップ企業にとっては、より容易な環境となっています。Continualにとって、これは企業が予測モデルを構築するためのアクセスしやすいツールを提供することを意味します。

「[Continual]は、現代のデータチームがデータウェアハウス上に直接、継続的に改善するモデルを構築・維持することを可能にします」と、ContinualのCEO兼共同創業者であるトリスタン・ザジョンク氏は説明します。「私たちがよく目にするユースケースは、顧客離れ、リードスコアリング、商品レコメンデーション、在庫予測、予知保全、サービス、自動化などです。基本的に、Continuallyはデータウェアハウスのデータを使用し、その予測結果をデータウェアハウスに書き戻すことで、予測モデルと予測の両方を維持しています。」

Zajonc氏の最後のスタートアップであるSenseは、初期のエンタープライズプラットフォームで、2016年にClouderaに買収されました。一方、共同創業者のTyler Kohn氏は、パーソナライゼーションサービスであるRichRelevanceを創業し、2019年にManthan Systemに買収されました。これらのスタートアップを立ち上げる中で、2人の共同創業者は、企業におけるAIプロジェクトの失敗率の高さに気づきました。多くの場合、これらのプロジェクトを実行するには大規模なチームと多くのリソースが必要であり、必要なAIインフラストラクチャはますます複雑になっています。

「私たちはビッグデータの時代から、複雑性の時代へと移行しています」とザジョンク氏は述べた。「私たちは、この問題を解決し、企業向けの運用AIを根本的に簡素化するためにContinualを設立しました。クラウドデータウェアハウスの台頭、つまりデータインフラストラクチャの標準化、そしてより広義のモダンデータスタックの台頭は、エンタープライズAIを再考し、根本的に簡素化する機会を与えてくれると気づきました。」

Continual を使用すると、データチームは既存の SQL および dbt スキルを再利用できます。Continual をデータウェアハウスに接続し、予測したい特徴量とモデルを宣言的に定義するだけで済みます。優れた機能の一つは、予測結果もデータウェアハウスに保存されるため、開発者やアナリストが必要に応じてすぐにアクセスできることです。

このプラットフォームは現在、Snowflake、Redshift、BigQuery、Databricksをサポートしており、チームはdbtおよびこれらのデータプラットフォームとのパートナーシップを今後拡大していく予定です。ただし、Zajonc氏が指摘したように、同社はデータ統合プラットフォームになることには関心がありません。