Googleは、検索機能に新たな実験的機能「AIモード」を導入します。これは、Perplexity AIやOpenAIのChatGPT Searchといった人気サービスに対抗するものです。同社は水曜日、この新モードはユーザーがGoogle検索内で直接、複雑で複数の要素から成る質問や補足質問をすることで、あるトピックについてより深く掘り下げることができるように設計されていると発表しました。
AI モードは今週から Google One AI プレミアム加入者向けに展開され、Google の実験部門である Search Labs からアクセスできるようになります。
この機能は、Gemini 2.0 のカスタム バージョンを使用しており、高度な推論、思考、マルチモーダル機能により、さらに調査や比較が必要な質問に特に役立ちます。
たとえば、「スマートリング、スマートウォッチ、トラッキングマットの睡眠追跡機能の違いは何ですか？」と尋ねることができます。
AIモードは、各製品の機能の詳細な比較と、情報元となった記事へのリンクを提供します。その後、「深い睡眠中の心拍数はどうなるのですか？」などの質問をして、検索を続けることもできます。
Google によれば、従来型検索では、詳細なオプションを比較したり新しい概念を探したりするには、これまで複数のクエリが必要だったという。
AI モードを使用すると、Web コンテンツにアクセスできるだけでなく、ナレッジ グラフ、現実世界の情報、数十億の製品のショッピング データなどのリアルタイム ソースも利用できます。
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「テストで確認したところ、ユーザーは従来の検索の約2倍の長さの質問をしており、さらに約4分の1の割合で、さらに詳細な質問をしていることがわかりました」と、Google検索のプロダクト担当バイスプレジデント、ロビー・スタイン氏はTechCrunchのインタビューで語った。「つまり、ユーザーはより難しい、より詳細な質問、つまりより詳細なやり取りが必要な質問に真剣に取り組んでいるということです。これはGoogle検索をさらに活用できる機会を広げるものであり、私たちは非常に期待しています。」
スタイン氏は、Google が検索結果ページの上部に情報のスナップショットを表示する機能である AI 概要を展開する中で、ユーザーがさらに多くの検索に対してこのような AI を活用した回答を得る方法を求めていることがわかったため、同社が AI モードを導入したと述べた。
AI モードは、複数のデータ ソースにわたって複数の関連検索を同時に発行し、それらの結果をまとめてわかりやすい応答にする「クエリ ファンアウト」手法を使用して機能します。
「このモデルは、事実性を最優先し、検証可能な情報で裏付けることを学習しました。これは非常に重要で、非常にデリケートな分野には特に注意を払います」とスタイン氏は述べた。「例えば健康情報の場合、自信が持てない情報では、WebリンクやURLのリストで返答するかもしれません。なぜなら、それがその瞬間に最も役立つからです。利用可能な情報の文脈と、返答にどれだけの自信があるかを考慮して、最善を尽くし、最も役立つ情報を提供します。これは、モデルが絶対に間違いをしないという意味ではありません。あらゆる新しい最先端のAI技術がリリースされるのと同様に、間違いを犯す可能性は非常に高いのです。」
これは初期の実験であるため、Googleは今後もユーザーエクスペリエンスの改良と機能拡張を続けていくと述べています。例えば、より視覚的なエクスペリエンスを提供し、ユーザー生成コンテンツなど、様々なソースからの情報も表示できるようにする予定です。Googleは、回答にハイパーリンクを追加するタイミング（例：チケット予約）や、画像や動画を優先するタイミング（例：ハウツー検索）をモデルに学習させています。
Google One AIプレミアムの加入者は、検索ラボにオプトインし、検索バーに質問を入力して「AIモード」タブをタップすることでAIモードにアクセスできます。または、google.com/aimodeに直接アクセスして機能にアクセスすることもできます。モバイルでは、Googleアプリを開き、ホーム画面の検索バーの下にある「AIモード」アイコンをタップしてください。
本日の発表の一環として、Googleは米国でAI Overviews向けのGemini 2.0をリリースしたことも発表しました。同社によると、AI Overviewsは今後、コーディング、高度な数学、マルチモーダルクエリなど、より難解な質問にも対応できるようになります。さらに、GoogleはAI Overviewsへのアクセスにサインインする必要がなくなり、この機能は現在、10代のユーザーにも展開されていると発表しました。
アイシャはTechCrunchの消費者ニュース記者です。2021年にTechCrunchに入社する前は、MobileSyrupで通信関連記者を務めていました。アイシャはトロント大学で優等学士号、ウエスタン大学でジャーナリズムの修士号を取得しています。
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