ある程度の規模の企業では、アプリ、従業員、プロジェクトなどのデータを追跡することがますます困難になっています。マッキンゼーによると、従業員は情報の検索と収集に毎日1.8時間、つまり週平均9.3時間を費やしています。こうした指標の信憑性は長年にわたり疑問視されてきました。しかし、特にナレッジワーカーは、基本的な連絡先情報から特定の分野に特化したファイルまで、1日のかなりの時間をデータの精査に費やしていると言っても過言ではありません。
近年、自然言語を解析できるAIアルゴリズムの登場により、その領域を縮小できるプラットフォームの台頭が加速しています。少なくとも、元GoogleエンジニアでRubrikの共同創業者であるアルビンド・ジェイン氏はそう主張しています。彼のスタートアップ企業Gleanは、AIを活用して企業内で使用されるすべてのアプリに統一された検索エクスペリエンスを提供しています。
元Googleエンジニアのアルビンド氏は、クラウドデータ管理企業ルーブリックでGleanの開発に携わりました。ルーブリックの年次従業員パルスサーベイで、アルビンド氏は生産性向上における最大の課題の一つとして、従業員が必要な情報（特定の文書や専門家の情報など）を見つけられないことに着目しました。
「エンジニアはコード作成以外の作業に多くの時間を費やしていました。アカウントマネージャーは契約締結に必要な最新の調査やプレゼンテーション資料を見つけることができませんでした。新入社員が業務に慣れるまでに時間がかかりすぎていました」と、アービンド氏はTechCrunchのメールインタビューで語った。「こうした問題が深刻化することで、生産性が損なわれるだけでなく、エネルギーが消耗し、従業員のエクスペリエンスも損なわれていました。」
結局のところ、他の企業も同様の問題を抱えており、クラウド導入と分散型ワークスタイルの導入によって事態は悪化していました。チャンスを察したアルヴィンドは、元エンジニアリングリーダーのピユシュ・プララドカ氏、元FacebookおよびMicrosoftのエンジニアであるTR・ヴィシュワナート氏、そしてAT&TとGoogleに勤務していたトニー・ジェンティルコア氏を説得し、Gleanのプロトタイプを構築しました。
2022年現在、GleanはOkta、Confluent、Samsara、Grammarly、Outreachなど70社以上の顧客を抱えています。2019年の創業以来の成長を反映し、Gleanは本日、Sequoiaが主導し、Lightspeed、General Catalyst、Kleiner Perkins、Slack Fundが参加した1億ドルのシリーズC資金調達ラウンドを完了しました。資金調達後の評価額は10億ドルに達しました。
一方で、Gleanの技術はそれほど目新しいものではありません。MicrosoftのSharePoint Syntex、Amazon Kendra、Google Cloud Searchといったサービスは、自然言語処理技術を活用して、文書の細部だけでなく、組織全体の従業員が行う可能性のある検索（例えば「会社の401kにどう投資すればいいですか？」など）も理解します。これらは「コグニティブ検索」という分野に属し、AIを実装して複数のソースからデータを取り込み、理解、整理、クエリする検索ツールを網羅する製品カテゴリーです。
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しかし、Arvind 氏は、Coveo、Elastic、Lucidworks、Mindbreeze などの小規模な企業を含む競合製品よりも Glean のセットアップと使用が簡単だと主張しています。
「[Glean]の初期設定は2時間もかからず、導入にエンジニアリングのスキルや手作業による微調整は必要ありません」とArvind氏は述べた。「さらに、Gleanはウェブアプリ、新規タブページ、サイドバー検索、ネイティブ検索、Slackコマンドなど、どこからでもシームレスにワークフローを統合できます。」
アービンド氏は、エンタープライズ検索における大きな問題の一つは、ナレッジベース、チケット、チャットメッセージ、プルリクエストといったデータソースの多様性にあると指摘しています。この問題に対処するため、GleanはAIシステムを用いて、あらゆるクエリについてこれらのソースにおけるコンテンツの相対的な重要度を予測します。さらに、顧客データを用いて個別のシステムをトレーニングし、企業固有の専門用語、概念、エンティティ、頭字語を学習させます。パーソナライズされた検索結果を提供し、積極的にドキュメントを推奨するために、Gleanはインデックス作成において、個人の役割、勤務パターン、職務、特定のプロジェクトや責任といった変数を考慮します。
「Gleanの最大の競合相手は現状です。従業員は依然として、職場で必要な情報や人材を見つけるという複雑な作業に追われています。一般的な販売プロセスでは、潜在顧客はGleanの導入によってどれほどの価値がもたらされるかを示すために、まずパイロット版の導入を求めることが多いのです」とアービンド氏は述べた。「Gleanはユーザー情報を活用し、複数の側面からユーザーの検索体験をパーソナライズします。例えば、同じ検索クエリに対して、エンジニアと営業担当者では結果が大きく異なる可能性があります。また、Gleanは検索結果のクリックなど、ユーザーのアクティビティも活用し、検索の関連性を向上させます。」
Gleanは、企業が使用する他のすべてのアプリの上にレイヤーとして機能し、マネージャーがリソースへの「ショートリンク」（長いURLの代わりに「go/benefits」など）を作成・共有できるワークポータルとしても機能します。経営陣は、ニュース、ハンドブック、経費ポリシー、KPIダッシュボード、会社のOKRを共有したり、社員名簿を公開して、社員が誰で、どのプロジェクトに取り組んでいるかを確認したりすることもできます。
ダッシュボードでは、Gleanはよくある質問への回答を表示するほか、組織全体で共有できるリンクとその説明を表示するスペースも設けています。コントロールパネルでは、Gleanがデータを取得するソースに関するデータ損失防止レポートを作成し、GDPR、CCPA、その他のプライバシー規制への準拠状況を確認できます。
「見込み顧客は、Gleanに自社データへのアクセス権をすべて付与することに不安を抱くことが多いため、Gleanは統合するアプリケーションのプライバシー管理をすべて遵守できるよう、多大な時間をかけて取り組み、当初からセキュリティ認証とセキュリティプロセスに多大な投資を行ってきました。ユーザーが基盤となるアプリケーション（Slack、ドライブ、Officeなど）でドキュメントを削除すると、Gleanシステムからもそのドキュメントが削除されます」とアービンド氏は述べています。「Gleanのお客様は、Gleanにホスティングを依頼するか、自社環境内で情報を保持するためにGleanをセルフホスティングするかを選択できます。GleanのeDiscoveryおよびデータ損失防止ツールを活用することで、企業は組織内で利用可能なデータとその使用方法について確信を持つことができます。」
エンタープライズ検索ツールには限界があります。企業向けのベンチマークとベストプラクティスを提供するAPQCが2021年に実施した調査では、従業員の19%が、検索機能の不足が組織の主要な問題であると回答しました。しかし、エンタープライズ検索ソリューションの市場は健全です。同じ調査では、回答者の41%が今後12～18か月で組織内の検索とファインダビリティへの投資を「大幅に」増やす予定であると回答しています。
総額1億5,500万ドルを調達したGleanは、今回の資金調達ラウンドで調達した資金を、チームの拡大、市場開拓計画の策定、そして「新機能のイノベーションの推進」に充てる予定です。Gleanは現在100人以上の従業員を抱えており、年末までに250人以上に拡大する予定です。
「従業員の生産性と幸福度への価値向上は、従業員エクスペリエンスを重視する急成長企業の中で、Gleanの成長を後押ししてきました」とアービンド氏は述べた。「Gleanは、見込み顧客が検索を開始した瞬間から価値を提供し、その後も最高のエクスペリエンスを提供できるよう、製品開発と顧客支援を通じて常に努力を続けています。」
