Amazon Web Services（AWS）は、11月27日から12月1日までラスベガスで開催されているAWS re:Inventイベントに出席しました。Amazonは、AIの台頭に顧客にとって魅力的なオファーで対応しようとするクラウドプロバイダー間の競争激化に直接対応するため、最近取り組んでいる一連の発表や公開を矢継ぎ早に行いました。AWS CEOのアダム・セリプスキー氏による基調講演は、イベントの雰囲気を決定づけるものとなり、AWSが長年のリードを守り、市場トップの大規模クラウドプロバイダーであり続けるためにAIツールとサービスを展開していく姿勢を明確に示しました。
参加する時間がない方もいらっしゃるかもしれませんので、今後数日間はそちらに回らせていただきます。発表された主要ニュースを、編集者でありクラウド専門家でもあるフレデリック・ラルディノワ氏とロン・ミラー氏による現地レポートに加え、TechCrunchチーム全体からの寄稿も掲載し、読みやすく、ざっと目を通しやすいリストにまとめました。それでは、さっそく始めましょう！
12月1日（金）
AWS分析の最後の一文
AWS re:Inventは終了に近づいていますが、AI関連の発表とAmazonの今年のカンファレンスへのアプローチが示唆する影響は依然として私たちの記憶に残っています。ロンはTC+独占記事で今年のイベントに終止符を打ち、Amazonが今年のイベントで特にMicrosoftという大企業に狙いを定めていたことを明らかにしました。続きを読む。
11月30日（木）
Amazon CTO ヴェルナー・フォーゲルス氏とのQ&A
Amazon CTOのヴェルナー・フォーゲルス氏による基調講演に先立ち、フレデリックはフォーゲルス氏と対談し、彼が見ているトレンド（もちろん、生成型AI）と来年の予測について議論しました。続きを読む。
11月29日水曜日
ネプチューンアナリティクス
もう一つの新しいツールはAmazon Neptune Analyticsです。これはグラフデータベースとベクターデータベースという両方の長所を組み合わせたものです。Ronによると、この新しいサービスは、既存のNeptuneグラフデータやS3ストレージ上のデータレイクを分析し、ベクター検索を活用して重要なインサイトを見つけるのに役立ちます。詳細はこちら。
クリーンルームML
Amazonは、AWS顧客が企業間一回限りのコラボレーション向けにトレーニングされた「類似」AIモデルを展開できるプライバシー保護サービス「AWS Clean Rooms ML」を開始します。Kyle氏によると、これはAWSの既存のClean Rooms製品から派生したものであり、AWS顧客がAIモデルの構築、トレーニング、展開のために外部パートナーと独自のデータを共有する必要がなくなります。詳細はこちら。
SageMaker ハイパーポッド
AmazonのAWSクラウド部門から、大規模言語モデルの学習と微調整に特化した新しいサービス、Amazon SageMaker HyperPodが登場します。フレデリックは本日の発表に先立ち、AWSのSageMaker担当ゼネラルマネージャーであるAnkur Mehrotra氏にインタビューを行いました。Mehrotra氏は次のように述べています。「SageMaker HyperPodを使用すると、競合学習に最適化された高速インスタンスを備えた分散クラスターを作成できます。モデルとデータをクラスター全体に効率的に分散するためのツールが提供され、学習プロセスを高速化します。」詳細はこちら。
テッククランチイベント
サンフランシスコ | 2025年10月27日～29日
AWS Titan 画像ジェネレーター
そうです、Amazonが他の大手IT企業に続き、ついに独自の画像ジェネレーターをリリースします。Kyleによると、Titan Image Generatorは現在AWSのお客様向けにプレビュー版として提供されており、テキストの説明を入力することで新しい画像を作成したり、既存の画像をカスタマイズしたりできるとのことです。詳細はこちら。
11月28日（火）
Amazon Q: AI搭載チャットボット
この日の目玉は、AWSのお客様向けのAI搭載チャットボット「Amazon Q」でした。基調講演で、AWS CEOのアダム・セリプスキー氏は、Amazon Qについて「簡単にチャットし、コンテンツを生成し、アクションを実行できます。これはすべて、お客様のシステム、データリポジトリ、そして運用状況を理解することによって実現されます」と説明しました。カイル氏によると、Qは17年分のAWSの知識に基づいてトレーニングされており、単に質問に答えるだけでなく、アプリのワークロードのニュアンスを理解したり、数秒しか実行されないアプリ向けにAWSソリューションや製品を提案したりといった機能も備えています。詳細はこちらをご覧ください。
Amazon Bedrockのガードレール
Amazon Bedrock向けの新しいGuardrailsツールを使用すると、企業はモデルが使用できる言語の種類を定義および制限できます。例えば、モデルの範囲外となるトピックを定義して、無関係な質問には答えないようにすることができます、とRonは書いています。続きを読む。
AIモデル向けの新しいAWS Trainiumチップ
Amazonは、モデルの学習と推論（学習済みモデルの実行）用の最新世代チップを発表しました。Kyle氏によると、AmazonはすでにAWS Trainium2について説明しており、第一世代のTrainiumと比較して最大4倍の性能と2倍のエネルギー効率を実現するように設計されています。今朝発表された第二世代チップ「Graviton4」は推論用途を想定しています。AmazonのGravitonチップファミリーの第4世代（「Graviton」に「4」が付いていることからわかるように）にあたり、Amazonのもう一つの推論チップであるInferentiaとは異なるものです。続きを読む。
Amazon S3 Express ワンゾーン
Amazonは、S3オブジェクトストレージサービス「Amazon S3 Express One Zone」のメジャーアップデートを発表しました。これは、S3に新たに追加された高性能かつ低レイテンシーのストレージ層です。Frederic氏によると、One ZoneはAI/MLトレーニング、金融モデリング、ハイパフォーマンスコンピューティングなど、データ集約型アプリケーションのパフォーマンスを大幅に向上させるとのことです。詳細はこちらをご覧ください。
3つの新しいサーバーレスサービス
Amazonは、Aurora、ElastiCache、Redshiftといったサーバーレスサービスの管理を容易にする3つの新しいサーバーレスサービスを発表しました。Ron氏は次のように述べています。「これらのオプションはいずれもサーバーレスであるため、Amazonがすべてのハードウェアをバックグラウンドで管理し、必要なリソースだけを提供し、IT部門がバックエンドの管理作業に煩わされることなく、必要に応じてスケールアップできます。」続きを読む。
Amazon Oneの手のひらスキャンが店舗からセキュリティまで拡大
AWSは、企業が物理的な施設への入場時に人物を認証できる、手のひらスキャンによる新しいIDサービスを発表しました。ポール氏によると、Amazon One Enterpriseは、2020年にAmazonの監視カメラ付きレジなし店舗で生体認証決済を可能にするために導入された既存のAmazon Oneサービスをベースに構築されています。Amazon Goの来店者は、決済カードを手のひらの指紋と紐付けることで、入店時にスキャナーに手をかざすだけで決済を完了できます。詳細はこちら。
新しいシンクライアント仮想デスクトップ環境デバイス
Amazonは、企業ユーザーがAmazon WorkSpacesなどの仮想デスクトップ環境にインターネット経由でアクセスできるようにする、195ドルの新デバイスを発売しました。Sarah氏によると、このデバイスはFire TV Cubeハードウェアに内蔵されており、Amazonはストリーミングメディアプレーヤーを製造するAmazonの子会社の既存の専門知識を活用するためにこの決定を下しました。同社は、デスクトップやノートパソコンをより安価なハードウェアに置き換えることでITコストを削減したいという顧客からのフィードバックを受けて、新ハードウェアを開発することにしたと説明しています。続きを読む。
クリスティン・ホールは、TechCrunchでエンタープライズ/B2B、eコマース、フードテックについて、Crunchbase Newsでベンチャーキャピタルラウンドについて執筆しています。ヒューストンを拠点とするクリスティンは、以前はヒューストン・ビジネス・ジャーナル、テキサス・メディカルセンターのPulse誌、コミュニティ・インパクト・ニュースペーパーで記者を務めていました。彼女はマレー州立大学でジャーナリズムの学士号を取得し、オハイオ州立大学で大学院の学位を取得しています。
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