Tidalflowは、あらゆるソフトウェアがChatGPTやその他のLLMエコシステムと連携できるようにします。

企業が自社のソフトウェアをさまざまなデスクトップ、モバイル、クラウド オペレーティング システムで実行できるように適応させるのと同じように、人間の言語テキストを解釈および生成できる強力な新しい AI アプリケーションを提供するために大規模言語モデル (LLM) が登場した、急速に進化する AI 革命に合わせてソフトウェアを構成する必要もあります。

企業はすでに現在の API ドキュメントに基づいて自社のソフトウェアの「LLM インスタンス」を作成できますが、問題は、より広範な LLM エコシステムがそれを適切に使用できることを確認する必要があること、そして自社製品のこのインスタンスが実際にどの程度うまく機能するかを十分に把握する必要があることです。

そして、まさにそれがTidalflowが解決しようとしている課題です。開発者が既存のソフトウェアをLLMエコシステムと連携させることができるエンドツーエンドのプラットフォームを提供します。この新興スタートアップは本日、Google傘下のGradient VenturesとMuleSoft創業者のロス・メイソン氏が設立したベンチャーキャピタルDig Venturesが共同でリードし、Antlerも参加した資金調達ラウンドで170万ドルを調達し、ステルス状態から脱しました。

自信

次のような仮説的なシナリオを考えてみましょう。あるオンライン旅行プラットフォームが、ChatGPTやGoogleのBardといったLLM対応チャットボットを導入し、顧客が検索エンジンの自然言語プロンプトを通じて航空券の料金を検索したり予約したりできるようにしたいとします。そこで同社は、それぞれのチャットボットにLLMインスタンスを作成します。しかし、ChatGPTの検索結果の2%は顧客が求めていない目的地を表示する可能性があり、Bardではエラー率がさらに高くなる可能性があります。確実なことは不可能です。

企業の障害許容度が1%未満の場合、LLMインスタンスの実際のパフォーマンスがより明確になるまでは、生成AIの導入を控えた方が安全だと感じるかもしれません。そこでTidalflowが登場します。Tidalflowのモジュールは、企業がLLMインスタンスを作成するだけでなく、テスト、展開、監視、セキュリティ確保、そして最終的には収益化までを支援します。また、ローカルの模擬サンドボックス環境で、各エコシステム向けに自社製品のLLMインスタンスを微調整し、障害許容度しきい値を満たすソリューションに到達するまで調整を続けることも可能です。

「ChatGPTのようなプラットフォームでローンチした場合、ユーザーがどのようにインタラクションしているかを実際には把握できないという大きな問題があります」と、TidalflowのCEOであるセバスチャン・ジョルナ氏はTechCrunchに語った。「ソフトウェアの信頼性に対するこうした不信感が、LLMエコシステムへのソフトウェアツールの展開における大きな障害となっています。Tidalflowのテストおよびシミュレーションモジュールは、その信頼性を構築します。」

Tidalflowは、企業がOpenAPI仕様やドキュメントを組み込むアプリケーションライフサイクル管理（ALM）プラットフォームとでも呼べるかもしれません。そして、Tidalflowは製品の「実戦テスト済みLLMインスタンス」を出力し、フロントエンドではそのLLMインスタンスが実際にどのように動作するかを監視・観測する機能を提供します。

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「通常のソフトウェアテストでは、特定の数のケースを実行し、それがうまくいけばソフトウェアは動作するということになります」とジョルナ氏は述べた。「しかし、私たちは確率的な環境にいるため、統計的な有意性を得るには実際に大量のテストを実行する必要があります。これが、私たちのテストおよびシミュレーションモジュールで行っている基本的な作業です。製品が既に稼働している状態を想定し、潜在的なユーザーがどのように使用するかをシミュレートします。」

つまり、Tidalflowは、企業がその洗練された新しい生成AIの性能を損なわない可能性のある無数のエッジケースをテストすることを可能にします。これは、ソフトウェアの信頼性を損なうリスクがあまりにも大きい大企業にとって特に重要です。

「大企業のクライアントは、それがうまく機能するという確信がなければ、何かを世に出すリスクを冒すことはできない」とジョルナ氏は付け加えた。

財団から資金調達へ

Tidalflowは正式に設立から3ヶ月を迎えました。創業者のヨルナ（CEO）とコーエン・スティーブンス（CTO）は、アムステルダムでアントラーの起業家向けレジデンス・プログラムを通じて出会いました。「夏に正式なプログラムがスタートして以来、Tidalflowはアントラー・オランダ史上最速で資金調達を達成した企業となりました」とヨルナは述べています。

現在、Tidalflowは共同創業者2名と最高製品責任者（CPO）のヘンリー・ワイナンツ氏を含む3名からなるチームを擁している。しかし、新たに170万ドルの資金調達を受け、ジョルナ氏によると、同社は現在、本格的な商用化に向けて、フロントエンドおよびバックエンドエンジニアリングの様々なポジションで積極的に人材を募集しているという。

しかし、少なくとも、財団設立から資金調達までの迅速な対応は、現在の生成AIゴールドラッシュを象徴しています。ChatGPTがAPIとサードパーティ製プラグインのサポートを取得し、GoogleもBardエコシステムで同様の取り組みを進めており、MicrosoftもMicrosoft 365全体にCopilot AIアシスタントを組み込んでいます。企業や開発者は、生成AIを自社製品に活用するだけでなく、その過程で膨大な数のユーザーにリーチできる大きなチャンスを手にしています。

「2007年にiPhoneがモバイルフレンドリーなソフトウェアの新時代を先導したように、私たちは今、ソフトウェアがLLMと互換性を持つようになるという同様の転換点に立っています」とJorna氏は指摘した。

Tidalflow は今のところクローズドベータ版のままですが、2023 年末までに一般向けに商用リリースされる予定です。