今週の Google の AI 満載の開発者イベントからのニュースは、私たちが検索の新時代の始まりにいることをはっきりと示しています。
マイクロソフトがOpenAIの技術をBingに組み込んだのに続き、Googleも独自のAI技術を実験的に活用し、検索の新たな活用方法を切り開いています。ワールドワイドウェブ上で情報を検索する市場において、実に久々の大規模な改革が間もなく始まることは明らかです。
Exchange では、スタートアップ、市場、お金について調査します。
TechCrunch+で毎朝読んでください。または、毎週土曜日にThe Exchangeニュースレターを受け取ってください。
テクノロジーにおけるあらゆる大きな進化と同様に、検索におけるこれらの変化は広範囲かつ永続的な影響を及ぼすでしょう。勝者と敗者が生まれ、少なくともGoogleの検索に関する新たな変更に関する初期のレビューによると、後者の中には文章をホストするウェブサイトが含まれるでしょう。
GoogleとBingは、大規模な言語モデルを用いて質問への回答を生成する能力を急速に向上させ、回答を見つけるためにウェブサイトを訪れる必要がなくなるでしょう。その結果、メディア企業、ブロガー、そして小規模なSaaSスタートアップは、ウェブサイトへのアクセス数が減少し、提供するサービスへの注目度が低下する可能性があります。
生成AIの急成長が始まるまでは、検索エンジン技術の変化は、ユーザーアクティビティの収益化を目的としない限り、漸進的なものに感じられていました。Googleは長年にわたり、ユーザーが検索ページで得られる回答の量を増やし、他のサイトへ誘導しないように努めてきました。また、広告の表示回数を少なくすることで、検索結果で自社の顧客が広告を出していないウェブサイトよりも目立つようにしてきました。
テッククランチイベント
サンフランシスコ | 2025年10月27日～29日
これはウェブにとって良いことなのだろうか？そうではないと主張することもできるが、それは無意味だ。Googleのような企業が商業主義を捨て去り、エンドユーザーにとって有益な機能を自費で構築するとは思えない。彼らにはそんな余裕はない。
Google と Bing が技術を構築する際に、自社のウェブサイトのニーズよりもサードパーティのウェブサイトのニーズを優先しないのは当然です。
したがって、これらの新しいAIツールが、テキスト情報しか掲載されていない膨大な数のブログやウェブサイトにどのような影響を与えるのか、少し懸念すべきです。これらのウェブページは、大手テクノロジー企業に属していることは少なく、広告費も限られています。結局のところ、Googleが質問に対して包括的かつ正確な回答を提供できるのであれば、大量のウェブページをクリックすることで得られるものは何でしょうか？
ほとんどの人が見出ししか読まないという自明の理を受け入れるなら、ほとんどのユーザーがGoogleの検索結果を素通りし、外部リンクを探してウェブサイトにアクセスするだろうと想定するのは馬鹿げているように思える。いや、GoogleとBingは検索エンジンをAI搭載の自動応答サービスへと転換することに成功するだろう。これは単なる用語の変更にとどまらない。これらのサービスの機能、そしてウェブ上のトラフィックの大部分がどのように誘導されるかを変えることになるだろう。
現在普及している生成AIツールは、大規模言語モデル（LLM）に基づいています。これらのLLMは膨大な量のデータ（GoogleとOpenAIがこれらのツールをどのように構築しているかについては、こちらをご覧ください）で学習されます。学習に用いられるデータは主にWeb上の公開テキストです。現在わかっていることから、これらのデータセットは今後もこの方法で機能し続けると推測できます。LLMの根底にある知識が古くなっている場合、LLMを答えを得るために使用すべきではないでしょう。
生成AIによって、まるで大人のように文章を書くことがいかに容易になったかを考えると、多くの人がそのようなツールを使って文章を書くようになるだろうと予想しています。もしそうなれば、AIが生成したテキストが、生成AIの学習に使われるデータセットに紛れ込むような世界が到来するでしょう。あまり良い話ではありませんが、Googleなどの企業は、そうした事態に対処する方法に取り組んでいるのではないでしょうか。
ライターとして生計を立てている人にとって、これらはどれも安心できるものではありません。法学修士（LLM）は人間のライターから学び、最終的には彼らを指導した人々そのものに取って代わるでしょう。
このコラムを執筆しながら、GoogleとBingが、リンクだらけのページ（あるいは最近では広告だらけのページ）を提供するサービスではなく、チャットボットに近い存在になる未来を想像しています。もしそれが現実になれば、ウェブサイトが読者を獲得するための主要な手段の一つが、完全に閉ざされるわけではないにせよ、狭まることになるでしょう。
出版物は現在、トラフィック獲得のために検索エンジンに依存しているため、広告収入が制限される可能性があり、その結果、有料コンテンツが増加する可能性があります。また、メディア企業などが、LLMによるコンテンツの取り込みを阻止しようと取り組むことも考えられます。
ウェブの崩壊が起こり得る。大規模なLLMとそれらを利用するサービスは、他の場所へのポータルではなく、ウェブ上の孤島と化してしまう可能性がある。こうした扉が閉ざされれば、マーケティング、メディアそのもの、そして誰もがオンラインでオーディエンスを見つけようとする方法に大きな変化がもたらされるだろう。
これは、Substackやbeehiivのようなサービスにとって、おそらく歓迎すべき展開となるでしょう。これらのサービスは、創作（執筆）と配信（メーリングリスト）のループを回すために人々を呼び込みたいと考えているからです。検索が絶滅の道を辿るなら、読者をこれまで以上にしっかりとつなぎとめておく必要があるでしょう。
私の言葉の一部は、法学修士課程の学生たちに取り込まれていると思います。何しろ、私は長年にわたり、TechCrunch、Crunchbase News、その他のウェブサイト、そして私自身のブログに何千もの記事を書いてきましたし、その多くは公共のウェブ上で無料で公開されています。しかし、法学修士課程の学生たちも同様に、AI生成の言葉で埋め尽くされていく公共のウェブからデータを蓄積し続けるよう動機づけられているように、私自身も自分の作品をよりアクセスしにくくする強い動機があります。ウェブは人間が生成したものとAIが生成したものの二分されることになるのでしょうか？
TechCrunchはこれからも人間によって、人間のために書かれ続けます。TechCrunch+の有料会員向けに記事の配信を拡大していることを考えると、以前よりは人数は少なくなるかもしれませんが、それでも、読者の目に言葉を伝えるために、人の手による作業は必要になります。私たちがそうしている間、生成AIがウロボロスのコスプレをしているかもしれません。自らの出力を取り込み、おそらくソーセージがどのように作られたのか（あるいはリサイクルされたのか）理解していないであろうユーザーに、熱々で出来立てを提供するのです。それが私の不安を和らげてくれます。
これは、私がラッダイトだとか、AIの進歩に反対しているわけではありません。むしろ、私は正反対です。Googleが検索事業の収益と収益性に挑むような新たな取り組みを一切行わないことが明らかになって以来、検索の終焉は長引いて、苦悩を強いられてきました。生成型AIブームは、検索大手企業がより多くのものを独占し、共有を少なくするための、次なる壮大な戦略に過ぎません。
今後も私の記事を読んでいただけると嬉しいです。もしそうでなくても、少なくとも後任の育成には貢献できたと思います。
