ラベリングとアノテーションのプラットフォームは、派手な新しい生成AIモデルほど注目を集めないかもしれません。しかし、それらは不可欠です。多くのモデルのトレーニングに使用するデータはラベル付けされている必要があります。そうでなければ、モデルはトレーニングプロセス中にそのデータを解釈することができません。
アノテーションは膨大な作業であり、使用される大規模で高度なデータセットには数千から数百万ものアノテーションが必要です。この負担を軽減するために、エリック・ランドーとウルリック・ハンセンはEncordを設立しました。彼らはこれを、AIモデル向けにデータを管理・準備する企業向けの「データ開発」プラットフォームと呼んでいます。
同社は現在、Next47が主導したシリーズBラウンドにより、さらに3,000万ドルを調達している。ランドー氏はTechCrunchに対し、この新たな資金はEncordの製品、エンジニアリング、AI研究チームの規模を今後6ヶ月で倍増させ、サンフランシスコオフィスの拡張に充てられると語った。これによりEncordの戦略資金は5,000万ドルとなり、ランドー氏はこの資金を今後6ヶ月でEncordの製品、エンジニアリング、AI研究チームの規模を倍増させ、サンフランシスコオフィスの拡張に充てる予定だと語った。
「年末までに、現在の70名から100名に増員する予定です」と彼は付け加えた。「現在、ロンドンとサンフランシスコに本社を置き、世界中にチームメンバーがいます。」
ランドーはスタンフォード大学の学部生時代に、素粒子物理学の研究でビッグデータシステムに携わり始めました。ハンセンはJPモルガンでグローバル市場を担当し、新興市場デリバティブの取引を担当していました。

ハンセン氏によると、Encordのアイデアの種は、インペリアル・カレッジ・ロンドンのコンピュータサイエンス修士課程でデータ集約型のAIプロジェクトに取り組んでいたときに生まれたという。データのキュレーションとラベリングに膨大な時間を費やすことに不満を感じていたハンセン氏は、ロンドンの起業家界で知り合ったランドウ氏と会い、データの問題を共同で解決する方法を模索した。
「ハンセン氏のソフトウェア開発の専門知識と、データ開発の自動化に関する定量調査から得た私の洞察を組み合わせ、2021年春のYコンビネーターでEncord製品の最初のバージョンをリリースしました」とランドー氏はTechCrunchに語った。「Encordプラットフォームは、企業にAI向けにデータを準備し、そのデータがモデルをどれだけ効果的にサポートしているかを評価するためのツールを提供します。」
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データアノテーションおよびラベリング市場は2027年までに36億ドル規模に成長すると予測されており、Encordは契約獲得を競う多くのベンダーの一つです。Scale AIのような、あまり知られていない存在以外にも、ラベルセットからモデルを自動作成するDatasaur、オープンソースのデータ「開発」プラットフォームを構築しているHeartex、そしてデータアノテーションツールプロバイダーのDataloopといったスタートアップ企業が存在します。
ランドー氏は、エンコードがプラットフォームの多用途性によって際立っていると語る。
Encordを利用することで、チームはプライベートおよびパブリッククラウドストレージから取得したデータセット(画像、動画、音声データセットなど)を探索・可視化し、同じデータセットでトレーニングした複数のモデルのパフォーマンスを比較することができます。このプラットフォームは、モデルの精度に関する問題を検出し、それらの問題の修正に役立つ追加のトレーニングデータを提案します。
「データスタックの特定の部分だけを扱う断片的なソリューションとは異なり、Encordはすべてのデータワークフローを1つのプラットフォームに統合します」とランドー氏は述べています。「この統合により、企業はAIの往々にして不透明な『ブラックボックス』に光を当てるトレーサビリティを獲得し、モデルが特定の決定を下す理由を理解するのに役立ちます。」

エンコードの戦略は今のところうまくいっているようだ。同社はフィリップス、話題のAIスタートアップ企業シンセシア、医療機関のシーダーズ・サイナイやノースウェル・ヘルスなど120社の顧客を抱え、さらに名前が明かされていない軍や政府機関とも契約を結んでいる。ランドー氏は、エンコードの売上高は昨年4倍に増加し、人員増加がなければ2025年までにキャッシュフローが黒字化できると主張している。
「景気減速とは正反対の状況を感じています」とランドー氏は述べた。「とはいえ、市場全体の状況は認識しており、資本配分については保守的なアプローチをとっています。」
新たな資金調達ラウンドの他の参加者には、Y Combinator、CRV、Crane Venture Partners などが含まれています。
訂正:この記事では、調達した資金のシリーズについて誤りを記載していました。正しくはシリーズBのラウンドでした。
カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといった様々なガジェットブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。
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