AIエージェントは、生成型AIにおける新たなブームです。前世代のチャットボットとは異なり、これらのエージェントは単に質問に答える以上の機能を備えています。会話に基づいてアクションを実行したり、バックエンドのトランザクションシステムと連携して自動的にアクションを実行したりすることも可能です。
同社は火曜日、Google Cloud Next で、企業が AI エージェントを構築するのに役立つ新しいツールを発表した。
「Vertex AI Agent Builderを使えば、会話型エージェントを非常に簡単かつ迅速に構築できます」と、Google Cloud CEOのトーマス・クリアン氏は述べています。「本番環境対応の、生成型AIを搭載した会話型エージェントを構築・展開し、人間と同じように指示やガイダンスを与えることで、モデルからの回答の質と正確性を向上させることができます。」
このノーコード製品は、Googleが以前にリリースしたVertex AI Search and Conversation製品をベースに構築されています。また、同社の最新のGemini大規模言語モデルを基盤としており、RAG APIとベクトル検索の両方を活用しています。これら2つの手法は、モデルが正確な回答を見つけられない場合に誤った回答を作り出す幻覚を軽減するために、業界で広く利用されています。
AI モデルは常に幻覚を起こす運命にあるのでしょうか?
同社が回答の質を向上させる方法の一つとして、「グラウンディング」と呼ばれるプロセスがあります。これは、回答を信頼できる情報源と結び付けるものです。今回の場合、Google検索(実際には正確かどうかは分かりません)に頼っています。
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「Google 検索にグラウンディング機能を導入し、Google 検索が提供する世界中の知識の力を、グラウンディング サービスを通じてモデルに活用できるようになりました。さらに、エンタープライズ データソースへのグラウンディング機能もサポートしています」とクリアン氏は述べています。後者はエンタープライズのお客様により適している可能性があります。

デモでは、この機能を用いて、過去のマーケティングキャンペーンを分析して企業のブランドスタイルを理解し、その知識を応用してそのスタイルに合致する新しいアイデアを生み出すエージェントを作成しました。デモでは、Googleドライブに保存されている架空の企業の製品に関連する3,000件以上のブランド画像、説明、動画、ドキュメントを分析しました。そして、その架空の企業のスタイルを理解した上で、画像、キャプション、その他のコンテンツの生成を支援しました。
あらゆる種類のエージェントを構築できますが、この特定の例では、GoogleはAdobeと直接競合することになります。Adobeは昨年、クリエイティブ生成AIツール「Firefly」をリリースし、先月は自社のスタイルから逸脱しないコンテンツ構築を支援する「GenStudio」をリリースしました。あらゆるものを構築できる柔軟性はありますが、問題は、もし既製品が存在する場合、それを購入したいかどうかです。
Googleによると、これらの新機能はすでに利用可能で、複数の言語をサポートし、米国とEUの国別APIエンドポイントを提供しています。
https://techcrunch.com/2024/04/09/google-cloud-next-2024-知っておくべきすべてのこと/
ロン・ミラーは、TechCrunch の企業記者でした。
以前はEContent Magazineの寄稿編集者として長年活躍していました。CITEworld、DaniWeb、TechTarget、Internet Evolution、FierceContentManagementなどで定期的に記事を執筆していました。
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ロンは以前、Intronisの企業ブロガーとしてIT関連の記事を毎週1回執筆していました。Ness、Novell、IBM Mid-market Blogger Programなど、様々な企業ブログに寄稿しています。
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