Drover AIはコンピュータービジョンを使ってスクーターの利用者を歩道から遠ざけている

Drover AIはコンピュータービジョンを使ってスクーターの利用者を歩道から遠ざけている

シェアリングマイクロモビリティ企業は、都市が最も嫌う「歩道走行」という問題に対処するため、驚くほど先進的な新技術を導入し始めています。Bird、Neuron、Superpedestrianといった企業は、超高精度GPSシステムを活用して、利用者の不適切な走行を検知しています。一方、Limeのような企業は、AIと機械学習を活用し、利用者の位置を正確に検知するカメラベースのコンピュータービジョンシステムの導入を開始しています。

後者の陣営は、ロサンゼルスを拠点とするスタートアップ企業であるDrover AIのイノベーションに大きく依存しており、同社は接続可能なIoTモジュールをSpin、Voi、Helbiz、Beam、Fenixなどの企業にテストおよび販売し、事業者がスクーターの安全性を向上させ、そして最も重要なこととして市の許可を取得するのを支援してきた。

2020年5月に設立されたDroverは、水曜日に540万ドルのシリーズA資金調達を完了しました。同社は調達した資金を活用し、カメラとコンピューターシステムを搭載したDroverのIoTモジュール「PathPilot」の次世代開発を継続します。このモジュールは、視覚データを分析し、スクーターに直接指示を出すことができます。都市のニーズに応じて、スクーターは歩道を走行していることをライダーに知らせるために音を鳴らしたり、速度を落としたりします。Droverの共同創業者兼最高事業責任者であるアレックス・ネシック氏によると、新バージョン「PathPilot Lite」はPathPilot Liteとほぼ同じ機能を備えていますが、より統合され、性能が向上し、価格も安くなるとのことです。

ネシック氏によれば、ドローバー社は5,000台以上の車両にモジュールを取り付けており、年末までにさらに15,000台以上の注文を納入する必要があるという。

次世代モジュールを生産するには、エンジニアリングとプロジェクト管理の分野でさらに数人の人材を採用する必要があるほか、ドローバーの海を越えた拡大を支援するために、ヨーロッパの政府関係およびコミュニケーション部門でも人材を採用する必要がある。

ネシック氏は、ドローバー社はマイクロモビリティパートナーに提供するデータダッシュボードの構築を支援するソフトウェアエンジニアも雇用する予定だと述べた。

Drover AI のデータ ダッシュボードのスクリーンショット。インフラストラクチャの種類 (道路、歩道、自転車レーンなど) 別に色分けされたマップと、日付/時刻の範囲やマップの表示スタイルなどの情報が表示されています。
Droverのオペレーター向けベータ版ダッシュボード。利用したインフラごとに運行状況を分類します。画像クレジット: Drover AI

「ベータ版のダッシュボードでは、インフラごとに走行状況、各車両が各セクションでどれだけの時間を費やしたか、そして車両全体の集計結果を色分けして表示しています」とネシック氏はTechCrunchに語った。「駐車検証ダッシュボードでは、市内に配備されているどの車両についても、乗車の終了位置、AIによる駐車スコア、そして写真を確認できます。つまり、これらのツールはすべて、既に共有しているデータに基づいて事業者のお客様が独自に構築できるように提供しているのですが、お客様にはそれだけの帯域幅がないため、これらの顧客向けツールは付加価値となるのです。」

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Drover は都市にもデータを販売しており、都市内を移動する分散型カメラを利用して、インフラの状態や自転車レーンの違反などの情報を表示する都市向けダッシュボードを提供できる可能性のあるツールスイートを構築することを検討している。これは Nesic 氏の「お気に入りのプロジェクト」である。

「例えば、私たちのシステムは、自転車が自転車レーンを20%、歩道を30%、残りは車道を走っていたといった情報を提供します」とネシック氏は述べた。「この情報は、自転車レーンをどこに設置すべきか、あるいは投資した自転車レーンが機能しているかどうかといった政策決定に大きく貢献します。」

Drover は、ロンドン交通局などの交通機関や、インフラ内で新しい移動手段がどのように使用されているかを把握するためにこの種の詳細なデータを必要としている保険会社から関心を集めています。

マイクロモビリティの未来は、シェアリングではなく、個人所有の車両にあると主張する人もいます。もしそうだとすれば、シェアリングのマイクロモビリティが、将来の個人用スクーターの生き残りを左右するトレンドを決定づけるのは当然と言えるでしょう。都市での成功を目指す事業者にとって、高度な運転支援システムは必須の要件となりつつあり、ネシック氏は個人用車両に関する政策もすぐにそれに追随するだろうと考えています。実際、彼はそうなることを期待しています。

「調達した資金の一部は、自動車メーカーやIoTメーカーとのサプライチェーン上流における更なる統合の検討に充てられる予定です」とネシック氏は述べた。「真の目標はコスト削減です。そして、もし可能であれば、私たちの技術を、既にコンピューティング能力を備えた次世代IoTの機能セットに組み込むことです。そして、世界中の様々なインフラに対応できるDroverのAIのライセンス供与を受けることになります。」

しかし、それはまだ先の話だ。短期的には、ドローバーは、都市部からこの種の技術への需要が高まっているシェアスクーター企業を背景に、事業を拡大することに依然として注力している。

DroverのシリーズAは、モビリティの未来に焦点を当てたベンチャーキャピタルであるVektor Partnersが主導しました。同社は最近、持続可能なモビリティのための1億2,500万ユーロのファンドを調達しており、今回の資金調達もこのファンドから調達されました。

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レベッカ・ベランはTechCrunchのシニアレポーターであり、人工知能を形作るビジネス、政策、そして新たなトレンドを取材しています。彼女の記事はForbes、Bloomberg、The Atlantic、The Daily Beastなどの出版物にも掲載されています。

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