今夜はいよいよTechCrunch Sessions: AIへのスーパーアーリーバード価格での登録受付終了です。太平洋標準時午後11時59分までにご登録いただくと、パスが最大325ドルお得になります！
TCセッション：AIでは、AIのパイオニアたちによる専門家主導のメインステージセッション、Expoホールでのハンズオンデモ、インタラクティブなブレイクアウトセッション、そして他に類を見ないネットワーキングの機会を通して、最先端かつ進化を続けるAIの世界への貴重な洞察を提供します。経験豊富なAIエキスパートの方にも、AIの世界について知りたいという方にも、6月5日にカリフォルニア大学バークレー校ゼラーバックホールで開催される、忘れられない一日にぜひご参加ください。
今夜午後 11 時 59 分 (太平洋標準時) までに登録すると、最大 325 ドル節約できます。
AIの豊富な洞察
AI業界のリーダーや有力者がTC Sessions: AIに参加し、メインステージで貴重な知見を共有します。イベントで学ぶことができる講演者の一部をご紹介します。
Twelve Labs CEO、ジェイ・リー氏
Twelve Labsの共同創設者兼CEOであるJae Leeは、開発者や企業が膨大な動画コーパスを分析・理解する方法を変革するという使命を担っています。Leeは、AIを活用した動画インテリジェンスの限界を押し広げることを目指し、高度なマルチモーダル基盤モデルの開発を主導しています。
Jae 氏は、Cohere の研究担当副社長である Sara Hooker 氏とともにメインステージに登場し、「創業者が既存の基礎モデルをどのように構築できるか」について講演します。
オリバー・キャメロン、オデッセイ共同創業者兼CEO
オリバー・キャメロン氏は、AIスタートアップ企業オデッセイで人工知能の新たなフロンティアを探求しています。オデッセイは、「映画のようなインタラクティブな世界をリアルタイムで生成」できる「ワールドモデル」の先駆者です。オデッセイ設立前は、自動運転スタートアップ企業Voyageの共同創業者兼CEOを務めていました。
キャメロン氏は TC Sessions: AI のメインステージに登壇し、急速に変化する AI 市場で中小企業が大手企業と競争する方法について講演します。
カヌ・グラティ氏（コスラ・ベンチャーズのパートナー）
カヌ・グラティ氏は、研究室やベンチャーキャピタルなど、AIとイノベーションの限界を押し広げるキャリアを歩んできました。Khosla Venturesのパートナーとして、グラティ氏は変革をもたらすAI、ロボティクス、自律システムに投資し、PolyAI、Regie、Waabiといった企業を支援してきました。グラティ氏はそれ以前は、IntelとCadenceで10年以上にわたり科学者として勤務し、複数のスタートアップ企業の共同創業者でもあり、そのうち2社は買収されています。
Kanu 氏は CapitalG のパートナーである Jill Chase 氏とともに、「シードからシリーズ C まで: VC が創業者に期待すること」について詳しく議論します。
ElevenLabsのAI安全責任者、アルテミス・シーフォード氏
ElevenLabsのAI安全性担当リーダーとして、アルテミスは責任あるAIシステムの構築に尽力しています。それ以前は、OpenAIのモデルの安全な展開確保に向けた取り組みを指揮し、Metaの地政学的および敵対的な脅威に対する世界的な対応を主導しました。スタンフォード大学で政治学の博士号と法務博士号を取得し、経営コンサルティング、国際政策、法的枠組み、そして市民社会といった幅広い分野で活躍しています。
ジル・チェイス、キャピタルG パートナー
CapitalGの投資パートナーであるジル・チェイスは、アルファベットの独立系成長ファンドにおけるAI投資業務を率いています。Googleのシニア社員やAIの専門家と共に働いた経験を活かし、AI/ML投資理論を洗練させ、この分野をリードする創業者や技術者と協働してきました。
ジルはCapitalGにおいて、Magic、/dev/agents、Motifへの投資を主導してきました。また、スタンフォード大学経営大学院で講義を行い、プライベートエクイティの支援を受けた企業のCEOを務め、Yコンビネーターの支援を受けたスタートアップ企業を設立しました。
Jill と Kanu が一緒にステージに上がり、「シードからシリーズ C まで: VC が創業者に期待すること」について詳しく掘り下げます。
Cohere社リサーチ担当副社長、サラ・フッカー氏
Cohere for AIのリーダーであるサラ・フッカーは、機械学習における最先端の研究を牽引し、複雑な課題に取り組み、AIの限界を押し広げています。Cohere入社前は、Google Brainにおいて効率的なモデルトレーニングと多基準最適化に注力し、多大な貢献をしました。彼女の取り組みは、AIモデルが強力であるだけでなく、解釈可能で、効率的、公平で、堅牢であることを保証します。Cohereでは、大規模言語モデルの効率性、安全性、そして堅牢性を高めることに専念するチームを率いています。Mila AI Instituteで博士号を取得した彼女は、Trustworthy ML Initiativeの共同設立者であり、Kaggleや世界経済フォーラムなどの組織に助言を行っています。2024年には、TIME誌の「AI界で最も影響力のある100人」に選出されました。
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