AIタグ付け技術を使用してApp Storeの発見可能性を向上させるというAppleの計画は、iOS 26の開発者ベータビルドに実装されました。
ただし、タグはまだ公開 App Store には表示されず、公開ストアの App Store 検索アルゴリズムにも通知されません。
もちろん、今後の App Store のアップデートでは、その変更がアプリの検索ランキングにどのような影響を与えるかについて憶測が飛び交います。
たとえば、アプリ情報プロバイダーの Appfigures による新しい分析では、アプリのスクリーンショットから抽出されたメタデータがランキングに影響を与えていることが示唆されています。
同社は、Appleがスクリーンショットのキャプションからテキストを抽出していると推測した。同社によると、以前はアプリ名、サブタイトル、キーワードリストのみが検索ランキングに反映されていたという。
Apple が世界開発者会議 (WWDC 25) で発表した内容に基づくと、スクリーンショットがアプリの発見可能性に影響を与えているという結論は正確ですが、Apple がそのデータを抽出する方法には、Appfigures が推測したように OCR (光学式文字認識) 技術ではなく AI が関係しています。
WWDC 25で、Appleはスクリーンショットなどのメタデータを活用してアプリの発見可能性を向上させると説明しました。同社は、アプリの説明、カテゴリ情報、スクリーンショット、その他のメタデータなどに埋もれがちな情報をAI技術で抽出するとしています。これはつまり、開発者がスクリーンショットにキーワードを追加したり、タグに影響を与えるためのその他の手順を踏んだりする必要がないことを意味します。
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これにより、Appleはアプリをより適切に分類するためのタグを割り当てることができるようになります。最終的には、開発者がAIによって割り当てられたタグのどれを自社のアプリに関連付けるかを制御できるようになるとAppleは述べています。
さらに、Apple は開発者に対し、タグが公開される前に人間がタグを確認することを保証しました。
やがて、開発者はタグをより深く理解し、タグが世界中の App Store ユーザーに届いたときに、どのタグがアプリの発見に役立つかを知ることが重要になります。
サラは2011年8月からTechCrunchの記者として働いています。彼女はReadWriteWebで3年以上勤務した後、TechCrunchに入社しました。記者になる前は、銀行、小売、ソフトウェアなど、様々な業界のIT業界で働いていました。
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