自動運転車などの自律マシンに搭載するAIチップを開発しているKneronは本日、シリーズBラウンドの延長で、Foxconn、Alltek、Horizon Ventures、Liteon Technology Corp.、Adata、PalPilotなどの投資家から4,900万ドルを調達したと発表した。
クネロンのCEO、アルバート・リュー氏は、今回の新たな資金調達によりクネロンは合計1億9000万ドルを調達し、自動車業界での市場開拓活動の強化と、研究開発部門に重点を置いたチーム規模の拡大に充てると述べた。
「自動車市場におけるチップの需要は堅調であり、生成アプリケーションにおけるAIの急速な成長がAIチップの需要を牽引しています」と、リュー氏はTechCrunchのメールインタビューで語った。「Kneronはこれらの分野で独自の優位性を持ち、戦略的なポジションに立っています。」
AIの需要が爆発的に増加するにつれ、AIワークロードを実行するために設計されたチップの需要も急増しています。ガートナーは、半導体業界にとって534億ドルの収益機会となり、2022年から20.9%増加すると予測しています。
当然のことながら、投資家たちはこの機会を追い求めている。PitchBookのデータによると、半導体スタートアップ企業へのベンチャーキャピタルの資金は2017年から2022年にかけて倍増した。
それは明らかにKneronのような企業にとって利益となる。
Kneronは2015年にLiu氏 とFrank Chang氏によって共同設立されました。Liu氏は創業以前、Qualcomm社とSamsung社で研究開発および管理職を務めていました。Chang氏はRockwell社でアシスタントディレクターを務めた後、工学、教育、研究プログラムを運営する非営利団体であるNational Academy of Engineering（全米工学アカデミー）に選出されました。
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Kneronでは、Liu氏とChang氏はAIアプリケーション向けハードウェア、具体的にはASIC（特定用途向け集積回路）、つまり特定の用途向けにカスタマイズされたチップの開発に着手しました。現在、Kneronは、自動運転車のセンサーなどの既存システムとインターフェースするように設計された、低消費電力で再構成可能なAIチップを供給しており、顔や体の検出モデルからテキスト生成モデルまで、幅広いアルゴリズムを実行できます。
Kneronには、同様のAI推論アクセラレータ技術を開発しているNeuRealityなど、この分野で多くの競合企業が存在します。他にも、Hailo、Mythic、Flex Logixといった新興企業があります。既存企業としては、GoogleがテンソルプロセッサユニットでAI推論の覇権を争う一方、AmazonはInferentiaに賭けており、さらに、NVIDIAのGPUハードウェアという、誰もが見過ごしがちな問題も抱えています。
しかし、Kneronは順調に業績を伸ばしている。Liu氏によると、売上高は「数百万ドル」規模で、顧客基盤はGarmin、Naver、Quantaなど約30ブランドに及ぶ。Kneronは4月に買収した画像技術プロバイダーのOtusを通じて、JVCケンウッドなどの自動車関連顧客と提携している。
リュー氏によると、短期的にはKneronは自動運転車のようなAI分野における「戦略的方向性」に注力し、「既存の主要プレーヤー」との方向性の競争を回避するという。将来的には、サードパーティベンダーとの協業などを通じて、既存企業にさらに大きな挑戦を仕掛けることになるだろう。少なくとも、それが計画だ。
「Kneronはこの業界で重要なプレーヤーになる準備ができています」とLiu氏は述べています。「Kneronの軽量で再構成可能なソリューションは、AIユースケースが直面する3つの主要な問題、つまりレイテンシー、セキュリティ、コストを解決し、あらゆる場所でAIを実現します。」
カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといった様々なガジェットブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。
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