SnapEDAがSnapMagicとなり、回路基板設計の自動化を支援するAIコパイロットを発表

電気技術者が電気部品データに簡単にアクセスできるプラットフォームである SnapEDA は、SnapMagic としてブランド名を変更し、電子機器設計に革命をもたらす可能性のある新しい機能スイートを導入します。

電気技師の方なら、SnapEDAについて聞いたことがある（あるいは使ったことがある）かもしれません。このプラットフォームは10年以上前から存在し、世界中で150万人以上のエンジニアのユーザーベースを誇り、Texas Instruments、Samtec、TE Con​​nectivityといった世界最大級の部品サプライヤーと提携しています。

この会社は、電気技師のナターシャ・ベイカー氏によって設立されました。彼女は、シンプルな回路基板の製造工程でさえ、その遅く非効率的なプロセスに常に不満を抱いていました。仕事の中で最も労働集約的な作業の一つは、基板上の各部品のデジタルモデルを作成することで、設計の複雑さによっては数週間かかることもありました。彼女は2013年にサードパーティ製のデジタルモデルデータベースとしてSnapEDAを立ち上げ、2015年夏のコホートメンバーとしてYコンビネーターに加わりました。

しかし、同社はそこで止まるつもりはなく、ブランド変更と新機能の追加に着手した。

「現在、私たちはエンジニアの設計における非常に特殊な段階、つまり『このモデルが必要だが、手元にない。SnapEDAを使って入手しよう』という段階で支援を行っています」とベイカー氏は述べた。「昨年、私たちは回路基板設計を自動化するというビジョンを掲げました。エンジニアの旅の始まりから製品が完成するまで、ずっと寄り添い続けたいのです。」

「AIが驚くほど急速に進歩していることを目の当たりにしてきました」と彼女は続けた。「コパイロット技術がソフトウェアエンジニアに大きな力を与えていることを目の当たりにしてきました。独自のデータベースを活用することで、この技術をハードウェアエンジニアに提供できる最適な立場にあると実感しました。」

その結果、回路基板設計における最も一般的な作業を自動化する新しいツール、SnapMagic Copilotが誕生しました。これには、一般的な回路の自動補完、自然言語を用いたPCB設計ツールへの指示、コスト、消費電力要件、サプライヤーの在庫に基づいた部品の推奨、そしてリファレンスデザイン全体の自動化などが含まれます。

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もちろん、Chat-GPTのような自然言語処理ツールには、よく知られた欠陥が一つあります。それは「幻覚」（つまり、事実を捏造してそれを事実のように提示すること）を起こす傾向があることです。ベイカー氏によると、同社は「基本的な回路理論の原理に基づいた自然言語インターフェースを開発する」ことで、この落とし穴を回避しているとのことです。

新機能の多くは、SnapMagic独自のビジネスモデルを活用しています。同社はいかなる設計ツールとも競合するつもりはなく、エンジニア向けには無料で提供されています。SnapMagicは、1.3兆ドル規模の電子部品市場において、エンジニアと特定の種類の部品を繋ぐ「影響力のある存在」であり続けたいと考えています。ベイカー氏によると、自社の統計によると、エンジニアの55%以上が同社が推奨する製品を購入しているとのことです。

「自動化は難しいことではありません」と彼女は付け加えた。「信頼できるものにすることこそが難しい部分であり、それが特別な部分であり、私たちの最優先事項なのです。」

SnapMagic Copilot は現在プライベート ベータ版ですが、同社は今後 3 ～ 6 か月以内に PCB 設計ツールの Autodesk Fusion および Altium に展開する予定です。

同社はまた、ヴィヴェック・ラナディヴェ氏のファンドであるボウ・キャピタルが主導するラウンドで、金額非公開の資金調達を実施しました。このラウンドには、グーグルのチーフサイエンティストであるジェフ・ディーン氏、GitHub創業者のトム・プレストン＝ワーナー氏、フレンズ＆ファミリー・キャピタル、ジュード・ゴミラ氏、デビッド・ホッジ氏、アンドレアス・ショベル氏、アロック・タイ氏などが参加しています。スナップマジックのチームは現在25名で、今後12ヶ月で少なくとも10名増員する予定です。