ブリリアント・ラボのARウェアラブルは、高価でかさばり、ステルス性の高いAppleのVision Proとは対照的です。このスタートアップの最初の製品であるMonocleは、オープンソースのポケットサイズのARレンズで、あらゆるアイウェアにクリップで取り付けたり、目に当てたりすることができます。3月に発売されたMonocleは、349ドルというはるかに手頃な価格です。
「他のARやVRヘッドセットは、ユーザーを自宅のソファに座らせておく傾向があります。私たちは全く逆の方向を目指しています」と、ブリリアント・ラボのCEO兼共同創業者であるボバック・タヴァンガー氏はTechCrunchのインタビューで語った。
シンガポールに拠点を置くBrilliant Labsは、ARデバイスを人々の日常生活に統合するため、コンパクトなウェアラブルデバイスに生成AIを組み込むことを目指しています。同社はこのビジョンの実現に向けて資金調達を行いました。本日、同社は300万ドルのシードラウンドの資金調達を発表しました。このラウンドは、Oculusの共同創業者であるブレンダン・アイリブ氏、Siriの共同創業者であるアダム・チェイヤー氏、Pebbleの創業者で元Yコンビネーターのパートナーであるエリック・ミジコフスキー氏、そしてPlug & Play Venturesなどが主導しました。
オープンなアプローチ
Monocleのオープンソースコミュニティは既に熱心な支持者を獲得しています。3月には、スタンフォード大学の学生グループが接眼レンズをGPT-4のディスプレイに改造したことで、この技術は急速に普及しました。Monocleは、スマートフォンのマイクを通してユーザーの会話をリアルタイムで聞き取る機能を備えており、デートで何を話せば良いかを提案するなど、パーソナライズされたサポートを提供できます。
計算処理はOpenAIのサーバー上で行われ、その応答はユーザーのスマートフォンからBluetooth経由でMonocleに送信され、ユーザーの目の前のレンズに投影されます。
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GPT-4、Whisper、Monocle ARグラスを使用して構築
@C51Alix @varunshenoy_ と pic.twitter.com/HycQGGXT6N
— ブライアン・チャン（@bryanhpchiang）2023年3月26日
Brilliant Labsも同様のアプリケーションを自社開発しました。arGPTソリューションと呼ばれるこのアプリケーションは、Monocleのマイクやその他のセンサーを介してネイティブに音声を受信できるため、GPT-4との低遅延対話が可能になります。
これまでのところ、Monocle は主に、手のひらサイズの小さなデバイスで実験する開発者、ハッカー、愛好家、研究者を引きつけており、創設者は、このアプローチによって生成 AI と AR を融合する可能性を引き出せると信じている。
「ARデバイスの核心を掘り下げ、理解し、遊び、そしてそれを他の人と共有できるようにすることは、重要な意味を持つのです。遠く離れた少数の人々が私たちのために設計した、閉じられた箱をただ受動的に受け取るのではなく」と彼は語った。「そこには、本当に哲学的に重要な何かがあると考えています」
もちろん、課題は、当初のマニアックな顧客基盤からどのように広がり、より幅広い消費者市場にアピールできる製品を生み出すかということだ。
軽量戦略
Monocleには、デバイスのカメラ、マイク、静電容量式タッチセンサーから入力されるデータを処理する、ハッキング可能なフィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）アクセラレータチップを含む、5つの異なるプロセッサが搭載されています。創業者によると、低消費電力の電子機器と小型電子部品の使用により、レンズはコンパクトで、重量はわずか15グラムです。
「他のデバイス企業は皆、かさばる高価なヘッドセットを製造していました。それで利益を上げることはできなかったのです」とタヴァンガー氏は語った。「AIの時代が到来し、私たちはGPTが登場する前から、コンピュータービジョンに市場機会を見出していました。」
現段階では、MonocleとクラウドベースのAIアプリ間の中継点としてスマートフォンが必要です。しかし、長期的には、ハードウェアとクラウドを直接接続し、スマートフォンをホストとして利用しなくても済むようにすることが目標です。
同社の最終的なビジョンは、超小型 AR デバイス上でディープラーニング モデルを直接実行することです。これにより、インターネット接続が失われた場合でも、遅延がさらに低減され、機能性が維持されます。
ブリリアント・ラボの軽量設計へのこだわりは、その経営スタイルにも反映されています。2019年に設立されたにもかかわらず、このスタートアップは今も共同創業者3名のみで運営されており、他の複合現実デバイスメーカーがなぜ数百人、いや数千人規模の従業員を必要とするのか疑問に思わざるを得ません。過剰雇用の兆候も見られます。2021年2月には、バイトダンスに買収されたVR企業ピコでレイオフが行われ、最大200人が影響を受けました。
タヴァンガー氏は、自身のマネジメントスタイルはAppleでプログラムリーダーを務めていた頃に培われたものだと考えています。彼は、集中することが鍵であり、何百もの選択肢の中から1つのアイデアを選び、追求することが成功の鍵だと考えています。
「AIを活用した体験を提供するために、本当に軽量で手頃な価格の、特化したハードウェアをどう作ればいいのでしょうか？（私たちが追い求めているのは）グラフィックの迫力や広い視野ではなく、目の前に広がるAIの体験なのです」と創業者は示唆した。
「つまり、クアルコムや様々なベンダーと争い、非常にリスクが高く、収益性の低い研究開発や生産に従事し、最終製品を赤字で販売するような大勢の人員を必要としないということです。私たちは、収益性の高い技術を駆使し、私たちとの協業に意欲的な工場現場のパートナー、例えば主要な光学部品メーカーや契約メーカーのように、私たちに投資してくれているパートナーと協力するということです。」
収益性への道
タバンガー氏はモノクルの売上高を公表しなかったものの、ブリリアント・ラボは「1台あたりかなりの利益」を上げており、「利益率も非常に良好」だと述べた。また、マーケティング活動を行わずとも、ハードウェア販売だけで「かなり好調」だと付け加えた。
「これもまた、私がアップルから学んだことです。ユニットエコノミクスを正しく理解し、少量生産でも80%、90%以上の収益率を達成できれば、事業運営の規律と良好な基盤が確立され、規模を拡大し、収益性の高い企業になることができます」と創業者は語った。
一例として、このスタートアップ企業は現在、「販売価格と製造コストのほぼ3倍の利益」を上げている。タバンガー氏によると、他の多くの複合現実（MR）企業は利益率がゼロ、あるいはマイナスになっているという。
ハードウェアの販売に加え、Brilliant Labsは大規模言語モデルを活用したサービスをさらに展開していく計画で、これによりサービスに対して課金する機会が生まれます。Brilliant Labsが最初にGPTを統合したのは、「十分に文書化されたAPI」を備えているためです。しかし、大規模言語モデルは計算負荷が高いため、Brilliant Labsはより圧縮されたLLMを常に探しています。
「時間の経過とともに、効率性が向上してもモデルがどれほど圧縮されるかがわかると思います。その流れとして、私たちが作るハードウェアは低消費電力を維持しながらも、より強力になるでしょう」と創業者は述べた。
同社は今年の売上目標を「はるかに上回る」見込みだ。同社のDiscordコミュニティには現在、2,000人近くの開発者が参加している。
ブリリアント・ラボの競争上の優位性について問われると、タバンガー氏は、新興企業の緊密に統合されたソフトウェアとハードウェアのエコシステムは模倣が難しいと考えた。特に、同社には新興のオープンソース・コミュニティがあるからだ。
同社はデータ面でも優位性を持っていると同氏は述べた。センサーによって収集されたユーザー情報は、プラットフォーム上で稼働するAIサービスに継続的に提供され、ユーザーパーソナライゼーションの向上に役立っているからだ。ブリリアントラボは「広告主にデータを販売する意図はない」ため、デバイスやサーバーに顧客データを一切保存していないと創業者は指摘した。
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