概要
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コンサルティング会社BetterUp Labsの研究者は、スタンフォード・ソーシャルメディア・ラボと共同で、AIによって生成された低品質の作業を表す新しい用語「ワークスロップ」を作り出した。
今週ハーバード・ビジネス・レビューに掲載された記事で定義されているように、ワークスロップとは「AIが生成した作業内容でありながら、良質な仕事を装っているものの、特定のタスクを有意義に進めるための実質が欠けているもの」です。
BetterUp Labsの研究者たちは、AIを試用したものの投資効果がゼロだったと報告する組織の95%に、ワークスロップが一つの原因である可能性があると示唆しています。彼らは、ワークスロップは「役に立たない、不完全である、あるいは重要なコンテキストが欠落している」可能性があり、他の全員の作業を増やすだけだと述べています。
「ワークスロップの潜在的な影響は、作業の負担を下流にシフトさせ、受け取り側が作業を解釈、修正、またはやり直しする必要があることです」と彼らは書いています。
研究者らは、米国に拠点を置くフルタイム従業員1,150人を対象に継続的な調査を実施しており、回答者の40%が過去1か月間にワークスラップを受け取ったことがあると答えている。
これを避けるために、研究者らは、職場のリーダーは「目的と意図を持った思慮深い AI の使用をモデル化」し、「規範と許容される使用に関してチームに明確なガイドラインを設定」する必要があると述べています。
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