
画像や動画などの非構造化データを分析するプラットフォームを開発するスタートアップ企業Voxel51は、Drive Capitalがリードし、Top Harvest、Shasta Ventures、eLab Ventures、ID Venturesが参加したシリーズAラウンドで1,250万ドルを調達しました。創業者兼CEOのジェイソン・コルソ氏はTechCrunchに対し、新たに調達した資金は同社のプラットフォームのさらなる開発と、年末までにVoxel51の従業員数を13人から26人に倍増させるのに充てられると述べています。
コルソ氏によると、機械学習の博士号を持つブライアン・ムーア氏と共に、AIと機械学習における増大する非構造化データを活用するためにVoxel51を創設したという。ミシガン大学教授のコルソ氏は、機械学習エンジニアやデータサイエンティストがデータを視覚化し、分析し、理解する上で、より優れたソフトウェアインフラが「極めて重要」だと感じていたという。
「非構造化データや視覚データの活用は大きな課題です。ADASなどのように、研究室から生産段階への移行においては近年成功を収めていますが、コンピュータービジョンの機能を生産段階に導入するには依然として困難が残っています」と、コルソ氏はTechCrunchのメールインタビューで語った。「[Voxel51]は、単にモデルの学習に適したデータを見つけるだけでなく、そのデータがモデルを学習させ、実際に実行させたい動作を実行できるかどうかを検証します。」
Voxel51のコア製品であるFiftyOneは、2020年8月にオープンソースとしてリリースされました。このツールは、コンピュータービジョンと機械学習のユースケース全体にわたって、開発者が非構造化データセットを視覚的に分析・改善するのを支援することを目的としています。今週、フルマネージド版であるFiftyOneTeamsがリリースされました。このバージョンでは、クラウドに保存された画像および動画データセット内の検索、同僚とのデータセットの共有、データセットのバージョン作成と管理など、エンタープライズ向けの機能が新たに追加されています。

コルソ氏は、オンプレミス、プライベート、パブリッククラウドの展開をサポートするFiftyOneのオープンソースリリースには、月間アクティブユーザーが15万人以上いると主張している。一方、完全に管理されたバージョンには、自動車、小売、セキュリティ、ロボット産業のFortune 500企業が「6社」、スタートアップの有料顧客が「数十社」いるという。
「私たちは完全にオープンソースです。新規ユーザーは、データと使用量の制限なく、機械学習スタック全体に無制限にアクセスできます。メディアやメタデータを当社のシステムにコピーしたり転送したりする必要はありません」とコルソ氏は述べた。「一度活用すれば、FiftyOneは組織内のデータに関する信頼できる唯一の情報源となります。」
Voxel51は、Aquarium LearningやLightly.AIとの競争に直面している。しかし、コルソ氏は脅威を感じていない。パンデミックの間、小売、セキュリティ、広告、農業、ロボット工学といった分野に関係するコンピュータービジョン業界が成長し、非構造化ビジョンデータとその管理方法に対する需要も高まったことで、同社は繁栄したと彼は語る。
「データはあらゆる機械学習プロセスの重要な要素であり、高品質でクリーンなデータは高性能な機械学習システムを構築する上で重要な要素です。しかし、非構造化データのフルスタック管理に関するインフラとベストプラクティスはまだ初期段階です」とコルソ氏は述べています。「FiftyOneは、組織のデータプロセスとデータ品質を把握するための窓口を提供し、最終的には非構造化データからより優れた機械学習システムとコンポーネントを展開することを可能にします。」
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サンフランシスコ | 2025年10月27日~29日
ミシガン州アナーバーに拠点を置くVoxel51は、これまでに1580万ドルを調達している。コルソ氏は収益額の質問に対し、明らかにしなかった。
トピック
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カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといった様々なガジェットブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。
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