企業は、より深い洞察を得るためにデータをマイニングすることの価値をますます認識しています。NewVantageの調査によると、世界中の主要企業の97.6%がビッグデータとAIへの投資に注力しています。
しかし、ビッグデータ分析の実行には課題が立ちはだかります。最近の調査によると、65%の組織が分析すべきデータが「多すぎる」と感じていることがわかりました。
Google が提案するソリューションは、BigQuery 内の新しいサービスである BigQuery Studio です。これは、完全に管理されたサーバーレス データ ウェアハウスであり、SQL、Python、Spark などのプログラミング言語を編集して、「ペタバイト規模」で分析および機械学習のワークロードを実行するための単一のエクスペリエンスを提供します。
BigQuery Studio は今週からプレビュー版が利用可能になります。
「BigQuery Studioは、データを扱う人々とAIを扱う人々を共通の環境に統合する新しいエクスペリエンスです」と、Googleのデータ＆アナリティクス担当バイスプレジデント兼ゼネラルマネージャー、ゲリット・カズマイアー氏はTechCrunchとの電話インタビューで語った。「基本的に、これらの人々が業務に必要なすべてのサービスへのアクセスを提供します。ユーザーエクスペリエンスの面で簡素化の要素が加わっています。」
BigQuery Studio は、ユーザーがデータの発見、探索、分析、予測を行えるように設計されています。ユーザーはプログラミング ノートブックでデータの検証と準備を開始し、その後、Google のマネージド機械学習プラットフォームである Vertex AI などの他のサービスでそのノートブックを開き、より専門的な AI インフラストラクチャとツールを使って作業を続けることができます。
BigQuery Studioを使えば、チームはどこからでもデータに直接アクセスできるとカズマイアー氏は言います。さらに、「エンタープライズレベル」のガバナンス、規制、コンプライアンスのための制御機能も追加されました。
テッククランチイベント
サンフランシスコ | 2025年10月27日～29日
「BigQuery Studio は、データがどのように生成され、どのように処理され、AI モデルでどのように使用されているかを示します。技術的な話のように聞こえますが、これは非常に重要なことです」と彼は付け加えました。「機械学習モデルのコードをインフラストラクチャとして BigQuery に直接プッシュダウンできるため、大規模な評価が可能になります。」
BigQuery Studioは、AIを導入する組織をクラウドへ移行させるというGoogleの包括的戦略の自然な流れと言えるでしょう。ある推計によると、パブリッククラウドサービスへの世界全体の支出は今年約21%増加し、約5,920億ドルに達すると見込まれています。このテクノロジー大手は、競合他社と同様に、この支出の可能な限り大きなシェアを獲得しようと躍起になっているのは明らかです。
これは決して的外れな戦略ではありません。ガートナーは、2023年までにAIがITインフラの意思決定を左右する主要なワークロードの一つになると予測しています。また、テクノロジー市場調査会社Tracticaは、2025年までにパブリッククラウドサービス全体の収益の50%をAIが占めると予測しています。
「生成AIは、こうした隠れた洞察をすべて解き放つ可能性を秘めています」とカズマイヤー氏は述べた。「AIは、企業のデータと組み合わせることで真に意味を持ちます。AIはいわば、データを活用して最大の価値を生み出すための方法と言えるでしょう。」
カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといった様々なガジェットブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。
バイオを見る
