Google は、企業が複雑な Kubernetes 環境を管理できるように GKE Enterprise を導入しました。

Googleは2014年、コンテナ管理を支援するオープンソースプロジェクトとしてKubernetesを立ち上げました。Kubernetesがクラウドネイティブの主流となった現在、Googleはこのオープンソースプロジェクトのサポートを継続するとともに、GKE（Google Kubernetes Engineの略）と呼ばれる独自の商用版も提供しています。そして本日、Google Cloud Nextにおいて、GKEの新しいエンタープライズ版を発表しました。

Googleのクラウドランタイム担当ゼネラルマネージャー兼バイスプレジデントであるチェン・ゴールドバーグ氏は、GKE EnterpriseはGoogleが長年にわたりコンテナ管理に取り組んできた成果の集大成であると述べています。2019年には、企業がクラウドプラットフォーム間でワークロードをより容易に移動できるようにするコンテナプラットフォーム、Anthosを発表しました。ゴールドバーグ氏によると、新しいGKE EnterpriseはAnthosとGKEを組み合わせることで、複数のクラスタを運用する企業が複雑なワークロードを管理しやすくします。

セキュリティおよびガバナンス ツール、サービス メッシュ管理、企業全体で実行されているすべてのワークロードの概要を把握できるダッシュボードなど、より複雑な Kubernetes 環境を管理するために特別に設計された高度な機能がいくつか備わっています。

Googleはまた、「クラスタのフリート」と呼ばれる管理コンセプトを導入しています。これは独立して運用できるため、各開発チームは社内共通のクラスタ管理ガイドラインに従いながら、より迅速に作業を進めることができます。「ポリシーを適用できます。開発環境、ステージング環境、本番環境ごとに標準設定を作成できます。コストの使用状況を監視したり、脆弱性を確認したりすることも可能です」と彼女は述べています。そして、単一の管理ツールから複数のKubernetesプロジェクトにまたがってこれらを実行できるのです。

Googleは、顧客がクラスタの階層を定義し、必要に応じてより詳細なルールセットを作成できるようにしています。「つまり、GKE管理者やプラットフォームチームであれば、クラスタのフリートを作成し、それらをまとめて管理できます。さらに、その中で「チーム」という新しい概念を作成し、各クラスに対してチームに権限を付与することもできます」とゴールドバーグ氏は述べています。

管理機能に加え、同社はAIワークロードを強化するために設計された新しいチップ、Cloud TPU v5eも発表しました。「TPU v5eのユニークな点は、数万個のチップに拡張できるため、より複雑なAIモデルの開発に最適です。」ゴールドバーグ氏によると、この新しいチップはGKEでプレビュー版として利用可能になる予定です。

「GKEはスケールを提供します。私たちは最もスケーラブルなマネージドKubernetesサービスです。自動アップグレード、ワークロードオーケストレーション、モニタリング機能を備え、最大15,000ノードのクラスターをサポートできます。KubernetesとGKEの多くの特性は、生成AIやTPU、GPUの活用といった新たなイノベーションに非常によく適合します」と彼女は述べた。