例年とは異なり、今年の Microsoft Build 開発者会議には大きなサプライズはなかったが、開発者の耳を間違いなく釘付けにする発表が 1 つあった。同社は現在、ノーコード/ローコードの Power Apps サービスで OpenAI の大規模な GPT-3 自然言語モデルを使用して、音声テキストを最近発表された Power Fx 言語のコードに変換するという。
まあ、あまり夢中にならないでください。自然言語だけで次世代のTikTokを開発することはできません。Microsoftがここで行っているのは、Power Appsのようなツールのローコード要素をAIで取り入れ、それらを実質的にノーコードエクスペリエンスへと変換することです。今のところ、ここで焦点を当てているのはPower Appsの数式です。Power Appsはローコードサービスですが、高度なアプリを開発しようとすると、遅かれ早かれ数式を記述する必要が出てきます。
「このような高度な AI モデルを使用することで、真のノーコード化が実現し、当社のローコード ツールがさらに多くのユーザーに広く利用できるようになります」と、マイクロソフトのローコード アプリケーション プラットフォーム担当コーポレート バイスプレジデント、チャールズ ラマンナ氏は述べています。
マイクロソフトが新しいオープンソースのローコード言語「Power Fx」を発表
実際には、これは、一般プログラマーが「名前が 'kids' で始まる製品を検索する」と記述し、Power Apps がそれを「Filter('BC Orders' Left('Product Name',4)=”Kids”)」とレンダリングするようなものです。
Microsoft は OpenAI に投資しているため、同社がこの体験を強化するためにそのモデルを選んだのも不思議ではありません。
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プログラミングが容易になる一方で、Microsoft自身も、ユーザーは依然として構築するアプリケーションのロジックを理解する必要があることを強調しています。「これらの機能は、実装するコードを理解する必要性をなくすものではありませんが、Power Fxプログラミング言語を学習している人々を支援し、必要な結果を得るために適切な計算式を選択できるようにするために設計されています。これにより、より高度なアプリ構築へのアクセスが飛躍的に拡大し、ローコードツールの使用方法をより迅速に習得できるようになります」と、同社は本日の発表で説明しています。
これは、Excel、PowerBI、Googleスプレッドシートなどのツールで現在利用可能な自然言語クエリ関数を使用することと、ある程度は変わりません。これらの関数も、結局のところ、自然言語を数式に変換します。GPT-3はおそらくこれよりも少し洗練されており、より複雑なクエリを理解できますが、自然言語を数式に変換すること自体はそれほど新しいことではありません。
しかし、長期的な展望としては、このようなツールが時間の経過とともに賢くなり、より複雑なプログラミングタスクを処理できるようになることが挙げられます。しかし、これは本質的には翻訳の問題から大きく進歩したと言えるでしょう。より複雑なクエリには、プログラム全体をより深く理解することが求められます。式は大部分が自己完結的な文ですが、「本物の」コードを生成できる同様のモデルは、はるかに多くのコンテキストを扱う必要があるでしょう。
これらの新機能は、6 月末までに北米のユーザー向けに英語でのパブリック プレビューとして公開される予定です。
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フレデリックは2012年から2025年までTechCrunchに在籍していました。また、SiliconFilterを設立し、ReadWriteWeb（現ReadWrite）にも寄稿しています。フレデリックは、エンタープライズ、クラウド、開発者ツール、Google、Microsoft、ガジェット、交通機関など、興味のあるあらゆる分野をカバーしています。
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