モバイルアプリは、意図したとおりに動作することを確認するために、無数のデバイスでバグテストを実施する必要があります。ユーザーは悪い体験を好みません。ソフトウェアテストベンダーのQualitest（同社もこの分野に参入している）によると、88%のユーザーが些細な不具合を理由にアプリを放棄すると回答しています。テストは時間と費用がかかるプロセスであり、ある調査ではアプリ開発会社の31%が費用を5,000ドルから10,000ドルと見積もっています。また、物流上の理由やリリースまでの緊迫感などにより、最高品質のテストが実施できない企業もあります。
エデン・フル・ゴー氏は、この状況を変えたい、そしてそうすることで収益を上げたいと考えている。彼女はMobotの創業者であり、フル・ゴー氏によると、開発者が物理的なロボットを使ってデバイス上でアプリのテストを自動化できる、世界初の「サービスとしてのインフラストラクチャ」プラットフォームを開発しているスタートアップ企業だ。マクロ経済の潮流に逆らう形で、Mobotは今週、Cota Capitalが主導し、Heavybit、Uncorrelated Ventures、Bling Capital、Primary Venture Partnersが参加した1,250万ドルのシリーズA資金調達ラウンドを完了し、同社の総調達額は1,780万ドルに達した。
かつてパランティアと医療機器メーカーのバタフライ・ネットワークでプロダクトエンジニアを務めていたフル・ゴー氏は、モバイルアプリのテストプロセスにおける「ボトルネック」を目の当たりにし、Mobotのアイデアを思いついた。ゴー氏によると、多くの企業（彼女の以前の雇用主も含む）は、従業員や外部の請負業者に手動テストを委託しているが、これは非効率でコストがかかり、エラーが発生しやすい傾向があるという。
「Applitools、Test.aiなどの企業が開発しているツールは、既存のエミュレーションテストフレームワークを活用してモバイルアプリのテストを自動化しています。しかし、残念ながら、ソフトウェアベースのエミュレーションテストでは、実際のハードウェアでのテストを正確に再現していないため、多くの欠陥が見逃されてしまうのが現実です」と、Full Goh氏はTechCrunchのメールインタビューで語った。「現在、Mobotはエミュレーターや自動テストの競合や代替品として位置づけているわけではありません。むしろ、私たちの目標は、誰もが依然として行わなければならない、そして今後5年から10年でデバイスの断片化が進むにつれてますます必要になるであろう、避けられない手作業による品質管理を置き換えることです。」
斬新に聞こえるかもしれませんが、ロボットはモバイルデバイスのソフトウェアテストにかなり前から利用されてきました。東京に本社を置く日本ノーベル株式会社はかつて、スマートフォンのタッチスクリーン上でフリックやタップを何度も繰り返す動作をシミュレートできるロボットを提供していました。Tモバイルは、Tappyと呼ばれる同様のロボットを自社開発し、様々なスマートフォンやタブレットを自社の販売店に出荷する前にストレステストを行っていました。
しかし、フル・ゴー氏によると、こうしたタイプのマシンは、ロボット工学の専門知識は言うまでもなく、高額の初期投資を必要とする傾向があるという。
一方、Mobotはメンテナンスと維持管理の手間を省き、テスト対象のアプリとデバイス（複数可）の動画を録画するだけでテストケースを設定できます。カスタマーサクセスマネージャーがテストフローの開発を支援し、Mobotの分析機能をJiraなどの開発ツールに統合します。その後、ロボット群とコンピュータービジョンを活用した200種類以上のモバイルデバイスのライブラリが、前述のテストケース（アプリ実行中のデバイスのタップ、スワイプ、回転、Bluetooth周辺機器への接続、プッシュ通知の受信など）を実行します。
テッククランチイベント
サンフランシスコ | 2025年10月27日～29日
テストが終了すると、Mobotチームが結果を記録します。お客様はセルフサービスツールを使って、レポートを並べて確認できます。
「私たちの知る限り、物理的な品質保証に注力している企業はほとんどありません。なぜなら、その技術スタックがWebやブラウザベースのテストというコア事業とは全く異なるからです」とFull Goh氏は述べた。「私たちの最大の競合は、実はApplause、Infosys、Qualitestといった企業が提供するクラウドソーシングやアウトソーシングによる手動テストサービスです。なぜなら、手動テストはMobotが行っている自動物理テストに最も似ているからです。…Mobotは、ユーザー獲得（ディープリンク、登録フロー、オンボーディングなど）、維持とエンゲージメント（プッシュ通知やクラッシュ）、収益化（チェックアウトやアプリ内購入）に至るまで、バグの見逃しによって影響を受けるモバイルアプリのカスタマージャーニー全体を保護します。」
Mobotは、2018年初頭の創業以来、数千回のテストサイクルを実施し、テスト対象アプリから数百万枚のスクリーンショットを収集してきたと主張している。Full Goh氏によると、早期導入企業にはCitizenやMapboxといった大手企業に加え、Branch、Radar、Personaなど約45社が含まれている。
フィンランドのOptoFidelity社のように、タッチディスプレイやインフォテインメントシステム向けのロボット支援テストを提供する競合企業も存在します。しかし、Mobotはアプリ開発だけに留まるつもりはありません。Full Goh氏によると、今後数年間で、同社が収集したデータを活用し、製品に関する洞察と「探索的テスト機能」を顧客に提供することを目標としています。さらに、Mobotは、拡張現実（AR）ヘッドセット、スマートウォッチ、そしてスマートコンタクトレンズといった未発売の製品における技術進歩に合わせて進化するテストフレームワークを構築しています。
ロボットを使ったテストはスケーラブルなアイデアなのだろうか？ ロボットは結局故障するものであり、Mobotは今のところ財務状況を公表していない。（同社の事業の多くは、表向きは競争上の理由から秘密にされており、Mobotの公式ウェブサイトにはロボットの画像は掲載されていない。）しかし、Full Goh氏は、特にヘッドアップディスプレイなどの周辺機器市場が成長しつつある中で、このモデルを心から信じているという印象を与える。
「今後2～5年で、ソフトウェアはますますモバイルやコネクテッドデバイス中心になるでしょう」とフル・ゴー氏は述べた。「私たちは、不動産価格が手頃な、辺鄙な場所に、何千台ものロボットが詰め込まれた自律型ロボット倉庫を構想しています。これらのロボットは、タップ、スワイプ、デバイスを振る、ボタンを押す、QRコードをスキャンする、写真を撮る、聞く、話すなど、人間が製品に対して行うあらゆる物理的動作をテストできます。」
短期的には、Mobotは今回の資金調達ラウンドで得た資金を営業、マーケティング、エンジニアリングチームの拡大に充て、従業員数を現在の42名から年末までに50名に増やす予定です。テクノロジー業界が採用凍結や人員削減を実施する中、Mobotは「反景気循環型」のビジネスであることが有利に働いているとFull Goh氏は主張します。彼女は、企業が新しいアプリや既存アプリのアップデートをリリースし続けているため、モバイル分野における品質保証テストの需要は衰えていないと述べています。
「ロボットフリートを自ら構築する専門知識を持たない、日常的なソフトウェアエンジニアリングチームのために、物理テストを民主化できるサービスは市場に存在しません」とフル・ゴー氏は述べた。「Mobotは、テクノロジー企業の製品開発プロセスを合理化する、ビジネスクリティカルかつ費用対効果の高いソリューションです。」
