機械や電気インフラの状態を監視する製品を開発するスタートアップ企業Tractianは本日、Next47がリードし、Y Combinatorなどが参加した1,500万ドルのシリーズA資金調達ラウンドを完了したと発表した。共同創業者兼共同CEOのイゴール・マリネッリ氏によると、調達資金は製品開発、人員と事業展開地域の拡大、そして継続的な顧客獲得活動に充てられるという。
2019年に設立されたTractianは、Yコンビネーター出身のマリネリ氏とガブリエル・ラメイリーニャス氏の構想から生まれました。Tractian設立前、二人は製紙会社インターナショナル・ペーパーでソフトウェアエンジニアとして働いていました。マリネリ氏によると、そこで機械の健全性を監視するシステムがいかに時代遅れであるかに気づいたそうです。
「あらゆる産業の管理者は、作業指示書の追跡可能性を必要としており、現場から数キロ離れた場所からでも機械の状態を把握する必要があります」とマリネッリ氏は述べた。「ハードウェアとソフトウェアの適切な組み合わせがなければ、この業界の真の課題を解決することはできません。」
トラクティアンの主力製品（マリネッリ氏によると米国で特許出願中）は、AIを活用し、モーター、ポンプ、コンプレッサーといった「回転部品」を分析することで、機械に潜在する機械的問題を特定します。マリネッリ氏によると、トラクティアンは、カスタムセンサーで計測した振動や温度の異常から、潜在的な電気系統の故障に加えて、緩み、アンバランス、ずれの兆候も検知できるとのことです。
「基本的に、このプラットフォームは振動、温度、電気パラメータのデータに加え、監視対象資産の電力、回転、固定、組み立て情報などの仕様情報も使用します。データは、スペクトル分析と時間分析の2つのグループに分けられます」とマリネッリ氏は説明します。「スペクトルデータは、機械をより直接的に解釈するためのより詳細な分析に使用されます。スペクトルを通じて、機械の内部コンポーネントのそれぞれとその動作状態を認識することができます。…機械の場合、どのコンポーネントがどのように動作しているかを把握し、故障を特定することができます。」
Tractianは、機械に取り付け、3Gまたは4Gのセルラーネットワークを介してデータを送信するセンサーを提供しています。同社のソフトウェアは、各機械のチェックリストと検査手順に加え、診断、推奨事項、アラート、スケジュールツール、在庫管理機能を提供します。
「モデルの精度は、トレーニングデータの豊富さと関連性によって決まります。そのため、トレーニングに使用する情報には大きな価値を置いています」とマリネッリ氏は付け加えた。「当初のモデルは汎用性が高く、グローバルな運用に対応しており、個別化されていません。しかし、このモデルのブランチを機械に関連付けた瞬間から、その機械は特定の機械の故障パターンを学習し始めます。」
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マリネッリ氏は、Tractianが機械分析分野に参入した最初の企業ではないことを率直に認めています。予知保全技術はジェットエンジンやガスタービンで数十年にわたって利用されており、Samsara、Augury、Upkeep、MaintainXといった企業がTractianと同様の機能を備えたソリューションを提供しています。4月には、AmazonがLookout for Equipmentの一般提供を開始し、この分野に参入しました。これは、顧客の産業機器からセンサーデータを取り込み、機械学習モデルをトレーニングして機械故障の早期兆候を予測するサービスです。
この分野の競争力の高さを示す兆候として、Auguryは今月、製造チームに産業プロセスを最適化するための洞察を提供するスタートアップ企業Seeboを買収しました。Auguryは、この分野で資金力のあるスタートアップ企業の一つであり、これまでに約3億ドルのベンチャーキャピタルを調達しています。
しかし、マリネッリ氏とラメイリーニャス氏はともに、2025年までに123億ドル規模に成長する可能性のある市場にチャンスを感じている。2018年、ガートナーは、モノのインターネットを活用した予知保全への支出が2018年の34億ドルから2022年までに129億ドルに増加すると予測した。
一方、マリネッリ氏は、トラクティアンの顧客基盤は約200社に及び、ジョン・ディア、ボッシュ、エンブラエル、ヒュンダイといった有名ブランドに及んでいると指摘した。
今後、トラクティアンにとって鍵となるのは、自社の技術が他社製品よりも優れていることを潜在顧客に納得させることだろう。マッキンゼーの調査では、同社のアナリストが、予知保全アルゴリズムの性能が不十分であることの危険性を指摘し、ある企業はアルゴリズムを用いて機器の故障を10%以上削減したものの、アルゴリズムの高い誤検知率のせいで大幅にコストが膨らんだと主張している。
「当社の技術はShazamと同じコンセプトに基づいていますが、機械向けです」とマリネッリ氏は述べた。「当社のモデルは社内の品質チームによって監査されており、得られた結果は科学的なアプローチで研究所でテストされ、故障をシミュレーションし、開発チームと協力して精度を確保しています。社内監査に加えて、本番環境で生成されたすべての推論はクライアントによって直接検証され、リアルタイムのフィードバックシステムを通じてモデルの精度と適用性が示されます。」
3月にTractianは北米への進出を発表し、メキシコに新オフィスを開設し、同地域での事業展開を専門とするチームを編成しました。Tractianは今年後半にジョージア州アトランタへの市場参入を計画しています。
コメントを求められたNext47のパートナーで、Tractianの取締役会への参加を予定しているデブジット・ムケルジ氏は、次のように述べています。「これは非常に重要な分野であり、私たちの経済の心臓部です。Next47は、世界中の企業の保守エクスペリエンスを変革するというTractianの使命に参画できることを大変嬉しく思います。長年にわたりこの分野を注視してきた結果、スムーズな導入、直感的なユーザーインターフェース、そしてモバイル／クラウドファーストのアプローチが、特にサービスが行き届いていない中規模企業セグメントにおいて成功に不可欠な要素であると結論付けました。Tractianはこれらを卓越した製品ビジョンに融合させ、常にお客様にご満足いただいています。」
トラクティアンは現在100人の従業員を抱えており、今後18ヶ月で200人に増員する予定だ。同社の調達総額は1,900万ドルだが、マリネッリ氏は評価額について問われると、明言を避けた。
