ストリートロジックは、電動自転車ライダーの路上における安全確保を目指しています。同社は210万ドルのプレシード資金調達と、主力製品であるサラウンドビューカメラの発売を発表しました。このカメラは、前方、側面、後方からの衝突を予測し、ライダーに通知することで事故を未然に防ぎます。
火曜日より、米国、カナダ、ヨーロッパのお客様は、Streetlogic社の電動自転車向け先進運転支援システム（ADAS）を30ドルの頭金で予約注文できます。Streetlogic社のCEO兼創業者であるジョナサン・デンビー氏によると、最終的な小売価格は300ドルから400ドル程度で、最初の量産システムは2022年末までに納入される予定です。Streetlogic社の本社があるサンフランシスコのお客様は、来年初めに開始される招待制の限定ベータ版導入プログラムを通じて、より早くシステムを試すことができます。
マイクロモビリティ向けADASシステムを開発したのは、Streetlogicが初めてではありません。昨年、イスラエルのスタートアップ企業Ride Visionが、ライダー周辺の交通状況をリアルタイムで分析し、前方衝突警告、死角監視、他車の後方接近警告などを提供する、同様のAIベースのシステムを発表しました。Streetlogicと同様に、Ride Visionのシステムは走行状況を録画することも可能で、安全インシデントの記録を保存し、後から確認できるドライブレコーダーのような役割を果たします。
最近では、LunaやDrover AIといったコンピュータービジョン企業が、シェアリングマイクロモビリティ事業者であるVoiやSpinなどが運営する電動スクーター向けに同様の技術を開発しました。技術自体は似ていますが、ターゲット市場は異なります。
「違いは、私たちがビジョンシステムをライダーにスマートな安全機能を提供するためにカスタマイズしているのに対し、彼らはビジョンシステムを、スクーターのライダーが街中でより快適に過ごせるようにするために使っているという点です」とデンビー氏はTechCrunchに語った。「彼らの機能は歩道検知や駐車規制遵守機能で、スクーターのオペレーターはライダーが快適に過ごせるように配慮していることを示す必要があります。私たちのシステムは、ライダー自身の安全を第一に考えています。例えば、交通量の多い道路を走行している際に、衝突の危険性がある車がいれば早期に警告を発し、ライダーの安全を確保します。」
もう一つの大きな違いは、LunaとDroverがスクーターのOSに接続して制御を行い、歩道を走行している場合や不適切な走行をしている場合、ライダーを減速させて停止させることです。Streetlogicの製品は厳密には衝突警告システムですが、特に都市部では非常に便利なツールとなり得ます。
高度なライダー支援システム：マイクロモビリティの政治が生み出した技術
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「安全面から言うと、常に周囲を見回しているわけではありません。そもそも見通すことはできません。仕事に行く時は一種のリトリートタイムのようなもので、常に安全について考えてしまいます。少なくとも私の場合は、安全についてはあまり考えません。仕事に行くことや、その日にやらなければならないことばかり考えています」と、ストリートロジックの初期ベータテスターの一人で、毎日電動自転車で通勤しているテイラーさんは、同社のウェブサイトに掲載された体験談で述べている。
米国における予防可能な自転車利用者の死亡者数は、2010年の793人から2019年には1,089人に6%増加し、そのうち843人は自動車との衝突事故で亡くなりました。電動自転車の売上が急増しているにもかかわらず、自転車による死亡事故の78%が都市部で発生しており、自動車は依然としてマイクロモビリティの普及にとって脅威となっています。自動車から電動自転車への乗り換えを検討している消費者は、ADASシステムなど、同様の安全機能を備えた自転車を選ぶことを検討する必要があるでしょう。
「ユートピア的なビジョンを持っています。道路や街を走る電動自転車が、車よりももっと多ければ、世界は素晴らしいものになるだろうと」とデンビー氏はTechCrunchに語った。「車は数台必要でしょうが、大多数は自転車で十分です。ですから、電動自転車を日常生活の主な移動手段として、より頼りになるツールにすることが、それを実現するための鍵だと考えています。」
ストリートロジックのシステムは、バイクの前後両方に搭載されており、完全にオンデバイスで実行されるコンピュータービジョンに基づいています。ライダー周囲の車両の挙動と動きを追跡し、ライダーが車両との衝突の危険性がある経路上にいる場合は早期に警告を発します。処理と警告はすべて完全にクローズドループのオンボードシステムで行われるため、クラウドへの接続は不要で、ライダーがサービスエリア外にいる場合でも動作します。
ライダーはまず、ハードウェア自体から発せられる音声警告を聞きます。例えば、ライダーの背後に車が急速に迫っている場合、「車が後ろにいます」といった音声警告が聞こえます。ライダーのスマートフォンには、障害物となりそうな方向を示す視覚的な警告も表示されます。ライダーは一瞥するだけで警告を認識できますが、この機能は、ライダーがハンドルバーのスマートフォンマウントにスマートフォンを取り付けている場合にのみ有効です。
Drover AIとLunaはすでに歩行者や車線などの物体を検知できるシステムを持っているが、電動スクーターのライダーに衝突の可能性について積極的に警告することはない。ただし、その技術水準を考えると、それは不可能ではない。
Drover AIのCEO、アレックス・ネシック氏はTechCrunchに対し、電動自転車の警告システムはハイエンド市場における「次のレベル」の機能としては理にかなっているが、「現在私たちが注力している共有アプリケーションには、それほど低コストにはならない可能性が高い」と語った。
ストリートロジックはまだ開発初期段階だが、デンビー氏によると、アルファテストではこの技術が「驚くほどうまく機能」しているという。デンビー氏によると、自転車利用者にとって最も深刻な問題は車との衝突やニアミスであるため、現時点では車のみを追跡しているという。
「でも、ビジョンの良いところは、時間をかけてより多くの行動を検知・記録できることです」と彼は言った。「例えば、自転車や歩行者、道路の穴やひび割れ、道路に飛び出す動物などを追跡できます。これらはすべて、時間をかけて構築できるものです。最初は車だけでしたが、今ではほとんどの事故をカバーしています。」
ストリートロジックは、機械学習モデルを訓練するためのデータをさらに収集し、それらの検知機能を組み込む必要があります。今回の資金調達は、主にそのためのものです。同社によると、LDVキャピタル、トラックス・ベンチャーキャピタル、そしてリフトの元自動運転担当エグゼクティブバイスプレジデントであるリュック・ヴィンセント氏をはじめとするエンジェル投資家から調達したプレシードラウンドは、チームの規模拡大に充てられる予定です。同社は先週2名を追加採用し、現在6名のフルタイムスタッフを抱えていますが、予約注文への対応とシステムの成熟度向上の両方に対応できるよう、人員を増員したいと考えています。
「当社は、ハードウェア部門ではアップルとウーバー、ソフトウェア部門ではクルーズという、超有能な人材からなる素晴らしいチームを擁している」とデンビー氏は語った。
デンビー氏自身はウーバー出身で、ウーバーでは同社のジャンプ・スクーター（後にライム社に買収された）のコンピューター・ビジョン・システムのアドバイザーを務めたほか、ライロ360度アクション・カメラを開発したチームを率いた。
Streetlogic は早期立ち上げのため B2C 製品として発売されますが、同社は将来的には自転車メーカーとの統合を追求したいと考えています。
