Adobeは、写真や動画に出典に関する追加データが付加されたインターネットを構想している。同社の主な目的は、視覚的な誤情報の拡散を抑制することだが、このシステムは、作品に自分の名前を残しておきたいコンテンツクリエイターにとっても恩恵となる可能性がある。
Adobe のコンテンツ認証イニシアチブ (CAI) プロジェクトは 2019 年に初めて発表されて以来、まさにそれを実現する技術に関するホワイトペーパーを公開し、そのシステムを自社のソフトウェアに導入し、そのビジョンの普遍化を支援できるニュースルームやハードウェア メーカーと提携してきました。
アドビは現在、この技術を開発者に迅速に提供し、実用化するための3部構成のオープンソースツールキットのリリースを発表しています。アドビの新しいオープンソースツールには、ブラウザでコンテンツ認証情報を表示する方法を構築するためのJavaScript SDK、コマンドラインユーティリティ、そして埋め込みコンテンツ認証情報を作成、表示、検証するためのデスクトップアプリ、モバイルアプリ、その他のエクスペリエンスを構築するためのRust SDKが含まれています。
画像クレジット: Adobe
EXIFデータには絞りやシャッタースピードなどの詳細情報が保存されるのと同様に、この新しい規格ではファイルの作成方法、つまり作成・編集方法も記録されます。そして、アドビのビジョンが実現すれば、アドビが「コンテンツ認証情報」と呼ぶこのメタデータは、ソーシャルメディアプラットフォーム、画像編集ソフト、ニュースサイトなどで広く閲覧可能になります。
「（誤情報の）検出は軍拡競争になり、率直に言って、善良な人たちは負けるでしょう」と、Adobeのコンテンツ真正性イニシアチブ（CAI）シニアディレクター、アンディ・パーソンズ氏はTechCrunchに語った。「私たちはむしろ、コンテンツの真正性、つまり何が真実なのか、どのように作られたのか、そしてもし意味が通るのであれば誰が作ったのかを証明するという考え方をさらに強化しようと努めました。」
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基盤となる標準規格であるC2PAは、AdobeのCAIと、Microsoft、Sony、Intel、Twitter、BBCなどのパートナーとの協力によって誕生しました。ウォール・ストリート・ジャーナル、ニコン、AP通信も最近、Adobeのコンテンツ認証普及への取り組みに加わりました。
新しいツールを使えば、ソーシャルメディアプラットフォームはAdobeが提供するJavaScriptをプラグインするだけで、すべての画像と動画にコンテンツの認証情報（マウスオーバー時に右上隅に表示されるアイコン）をすぐに表示できるようになります。この実装は、専任チームと大規模なソフトウェア開発ではなく、数人の開発者で数週間で完了します。
CAIの主たる目的は、オンライン上の視覚的誤情報に対抗することです。ウクライナ戦争を歪曲する古い画像の再流通や、悪名高いナンシー・ペロシ下院議長の「チープフェイク」などです。しかし、デジタル・チェーン・オブ・カストディは、作品が盗まれたり、売りに出されたりするコンテンツクリエイターにも利益をもたらす可能性があります。これは長年ビジュアルアーティストを悩ませてきた現象であり、現在ではNFT市場で頭痛の種となっています。
パーソンズ氏は、CAIは合成画像や動画を制作する企業からも驚くほど多くの関心を集めていると指摘した。DALL-Eのようなモデルから生み出されるAI作品に由来メタデータを埋め込むことで、企業はそれらの生成画像が本物と簡単に間違えられないようにすることができる。
OpenAIの新しいDALL-Eモデルは、あらゆるものを描画できるが、以前よりも大きく、より良く、より速く描画できる。
勢いをつける
C2PA規格はEXIFのようなものに似ていますが、Adobe社によると、この新しいコンテンツ帰属表示規格は、付加情報の改ざんや破壊に対してはるかに「脆弱」ではないとのことです。Adobe社が昨年立ち上げた検証サイトを利用すれば、誰でもコンテンツの認証情報が含まれた画像をドラッグ＆ドロップすることで、その正当性を確認できます。また、たとえ誰かが埋め込まれたデータを破壊したとしても、画像フィンガープリンティング技術によって再添付することが可能です。
Adobeのオンラインコンテンツの認証に関するビジョンは広範ですが、プロジェクトの限界については現実的な見方を維持しています。悪意のある人は常に他人を欺く方法を見つけますが、同社は平均的なインターネットユーザーの多くが、オンライン上で信頼できるコンテンツについて、より多くの情報を提供することに前向きになることを期待しています。
同社はまた、この規格の採用が進むにつれて、たとえ当初は抵抗感があったとしても、画像を多用するソーシャルメディアプラットフォームが導入を進める機運が高まることを期待している。例えばFlickrは長年にわたり各画像にEXIFデータを表示してきたが、Instagramをはじめとする最近の画像ベースのソーシャルネットワークのほとんどはメタデータを削除しており、中にはユーザーに位置情報タグの追加を促しているものもある。
ソーシャルプラットフォームの協力を得るには、まずこれらの企業にコンテンツの認証情報を保持するよう説得することから始める。「アプリケーション、ウェブサイト、そしてプラットフォームがデータの保存を開始すれば、Instagramのウェブサイトから何かをダウンロードしたり、WhatsAppで何かをシェアしたりする下流の消費者も、データの存在を知るようになるでしょう」とパーソンズ氏は述べた。「そして、雪だるま式に拡大していくので、人々がそれを示すようになるのは時間の問題です。デメリットは全くありません。」
同社はコンテンツの信憑性と視覚的な誤情報に関する教育に投資しているが、広範な導入に向けた基盤づくりを迅速に進めている。これは、Adobe が XMP や PDF などの広く普及しているファイル形式や、業界標準の画像編集ソフトウェアで長年行ってきた実績である。
「仕様を作成し、それをパートナーであるMicrosoft、Intel、ARM、Nikonといった業界リーダーに承認してもらうのは一つのことです。しかし、それが実際に採用されるかどうかは別の話です」とパーソンズ氏は述べた。「…採用のきっかけとなるのは、常に、人々がその機能を実装するのを助け、無料で使えることを保証してくれるツールです。つまり、知的財産権もライセンス料もロイヤリティも一切不要で、無料の真のオープンソースコードなのです。」
Adobeのオンラインコンテンツ帰属標準計画は、誤情報に大きな影響を与える可能性がある。
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