誰が「ビッグ・バッド・DEI」を恐れているだろうか？この頭字語は今や毒のような響きを帯びている。DEIを支持する人々と、DEIの廃止を望む人々の間に、瞬く間に緊張を生み出す言葉だ。
この分断の好例が、スタートアップ企業Scale AIの創業者Alexandr Wang氏が先週Xに投稿した記事への反応でした。彼は、DEI（多様性、公平性、包摂性）からMEI（実力、卓越性、知性）へと移行することについて書きました。
「規模は実力主義であり、私たちは常にその姿勢を貫かなければなりません」と王氏は記した。「私たちの使命に誰かを招き入れることは、常に大きな意味を持ちます。そして、その決定は、正統性や美徳の表明、あるいは何であれ、時流に左右されたことはありません。」
— アレクサンドル・ワン (@alexandr_wang) 2024 年 6 月 13 日本日、Scale社は重要な採用方針を正式に発表しました。私たちはMEI（実力、卓越性、知性）を重視して採用を行います。
これは、@scale_AI チームと共有したメールです。
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大規模な実力主義
資金調達が終わってから、たくさんの質問を受けています…
Xのコメント投稿者（イーロン・マスク、パーマー・ラッキー、ブライアン・アームストロングなど）は興奮していました。しかし、LinkedInのスタートアップコミュニティからの反応は、それほど熱狂的ではありませんでした。コメント投稿者たちは、ワン氏の投稿は「実力主義」が優秀な人材を見つけるための絶対的な基準であるかのように思わせ、実力主義という概念自体が主観的なものである点を考慮に入れていないと指摘しました。投稿後数日で、ますます多くの人々が意見を共有し、ワン氏のコメントがテクノロジー業界におけるDEIの現状について明らかにしていることを共有しています。
「この投稿は見当違いです。なぜなら、実力主義を支持する人々は、一部のグループが他のグループよりも優れた成果を上げやすい構造的な理由を無視しているからです」と、AI政策に携わる創業者のムタレ・ンコンデ氏はTechCrunchに語った。「私たちは皆、仕事に最適な人材を求めています。そして、多様性のあるチームの方が効果的であることを証明するデータがあります。」
AIスタートアップHugging Faceの人事担当者、エミリー・ウィトコ氏はTechCrunchに対し、この投稿は「危険なほど単純化されすぎている」ものの、Xでこれほど注目を集めたのは「公には必ずしも表明されない感情を率直に表現し、Xの視聴者はDEIを攻撃することに飢えている」からだと語った。ワン氏のMEIの考え方は、「テクノロジー業界における過小評価の重要性に関する議論を反駁したり批判したりすることを非常に容易にしている」とウィトコ氏は続けた。
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しかし、ここ数ヶ月でDEIを批判するシリコンバレーの関係者はワン氏だけではない。彼は、ブラック・ライブズ・マター運動をピークに過去数年間に企業で導入されたDEIプログラムが企業の収益性を後退させ、「実力主義」への回帰が遅すぎたと考える人々の仲間入りを果たした。実際、テクノロジー業界の多くは、従来の採用制度では採用プロセスでしばしば見落とされてきた候補者を考慮した採用プログラムを廃止しようと取り組んできた。
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変化を起こそうと、2020年には多くの組織や有力企業が集結し、DEI（人材の多様性とインクルーシブな環境）への注力を強化することを約束しました。これは、主流の議論とは異なり、単に肌の色に基づいて人を採用するということではなく、肌の色、性別、民族的背景を問わず、あらゆる階層の優秀な人材が採用ファネルにおいてより適切に代表され、含まれるようにすることです。また、採用プロセスにおいて特定の候補者が常に見落とされてしまう理由を分析し、格差やパイプラインの問題にも目を向けることも重要です。
人材派遣会社ハーナムのレポートによると、2023年の米国のデータ業界における女性の新規採用率は、2022年の36%からわずか12%へと3分の2減少しました。一方、データ関連部門のVP以上の役職に就く黒人、先住民、有色人種の割合は、2022年にはわずか38%でした。
DEI関連の求人も人気が下がっており、求人サイトIndeedのデータによると、2023年には44%減少すると見込まれています。AI業界では、デロイトが最近実施した女性調査で、半数以上が男女間の待遇の違いを理由に少なくとも1社は退職したと回答し、73%が賃金格差とキャリアアップの難しさからテクノロジー業界からの転職を検討していることが明らかになりました。
しかし、データドリブンを誇りとする業界であるシリコンバレーは、能力主義という考え方を捨て去ることができない。そうした考え方が単なる信念体系に過ぎず、偏った結果につながる可能性があることを示すデータや研究が山ほどあるにもかかわらずだ。人間社会学を一切考慮せずに「その仕事に最適な人材」を採用するという考え方は、パターンマッチング、つまり似たような人材で構成されたチームや企業を生み出すことにつながる。しかし、研究では長年にわたり、多様性のあるチームの方がパフォーマンスが高いことが示されている。さらに、シリコンバレーが誰を優秀だとみなし、なぜそう考えるのかという疑問も生じている。
私たちが話を聞いた専門家たちは、この主観性は王氏のメッセージに別の問題点を露呈させていると指摘した。主に、王氏はMEIを革新的なアイデアとして提示しているが、シリコンバレーやアメリカ企業の大半が長年支持してきたアイデアではないという点だ。「MEI」という頭字語はDEIを軽蔑的に示唆しているように思われ、企業は多様な候補者を採用するか、特定の「客観的な」資格を満たす候補者を採用するかを選ばなければならないという考えを強調しようとしている。
DEIコンサルティング会社パラダイムの共同創業者、ナタリー・スー・ジョンソン氏は、TechCrunchに対し、研究によって能力主義は矛盾しており、能力主義に過度に重点を置く組織ではむしろ偏見が増大することが明らかになったと語った。「能力主義は、意思決定において公平であるために努力しなければならないという考えから人々を解放します」と彼女は続けた。「能力主義は生まれながらのものであり、達成しなければならないものではないと考えているのです。」
ンコンデ氏が述べたように、ジョンソン氏は、ワン氏のアプローチは、マイノリティ集団が社会が依然として解決に苦慮している制度的な障壁に直面しているという事実を考慮していないと指摘した。皮肉なことに、最も功績のある人物とは、学歴に影響を与えたり、シリコンバレーの人々が感銘を受けるような大学でのインターンシップで履歴書を埋め尽くすことを妨げたりした障壁にもかかわらず、仕事に必要なスキルセットを習得した人物なのかもしれない。
ジョンソン氏は、その人の個性的な経験、ひいては雇用可能性を理解せずに、顔も名前もない候補者として扱うのは間違いだと述べた。「そこにはニュアンスがあるのです」
ウィトコ氏はさらにこう付け加えた。「実力主義のシステムは現状を反映した基準に基づいて構築されるため、すでに有利な立場にある人々を継続的に優遇することで、既存の不平等を永続させてしまうことになる」
DEIという言葉がいかに辛辣な言葉になっているかを考えると、王氏に多少寛大になろうが、すべての候補者にとって公平であるという価値観を依然として表す新しい言葉を作ることは、悪い考えではない。たとえ「実力主義」という言葉が間違っているとしても。そしてジョンソン氏は、王氏の投稿は、たとえ本人が気づいていないとしても、Scale AIの価値観が多様性、公平性、そして包摂性の精神と一致する 可能性があることを示唆していると述べた。
「幅広く才能を探し出し、アイデンティティに基づいて候補者に不利益を与えない客観的な採用決定を下すことは、まさに多様性、公平性、包括性の取り組みが目指すものです」と彼女は説明した。
しかし、ここでも王氏がこの点を揺るがしているのは、能力主義では個人の能力と功績のみに基づいて結果が生み出されるという誤った信念を支持していることだ。
もしかしたら、これはすべて矛盾なのかもしれない。Scale AIのデータアノテーター（多くは経済的に低迷した国に住み、わずかな賃金で暮らしている）に対する同社の待遇を見れば、同社が現状を打破することにほとんど関心がないことが窺える。
Scale AIのアノテーターは、休憩なしの8時間労働を複数日続け、最低10ドル（The VergeとNY Magによる）という低賃金でタスクに取り組んでいます。Scale AIはこうしたアノテーターの力によって、130億ドル以上の価値を持つ事業を築き上げ、16億ドル以上の現金を保有しています。
VergeとNY Magの記事で主張された疑惑についてコメントを求められた広報担当者は、同社のヒューマン・アノテーターの仕事を「ギグワーク」と表現したこちらのブログ記事を挙げた。広報担当者は、Scale AIのMEIポリシーに関するTechCrunchからの明確な説明要請には応じなかった。
ジョンソン氏は、王氏の投稿は多くのリーダーや企業が陥っている罠の好例だと述べた。
彼女は、実力主義の理想を持つことが、真に実力主義的な結果につながり、多様性を促進するのに十分であると信じることができるだろうか、と考えた。
「それとも」とジョンソン氏は言った。「理想だけでは不十分であり、誰もが平等に機会にアクセスでき、最高の仕事ができる、より多様な労働力を真に構築するには意図が必要であることを彼らは認めているのだろうか？」
