AdobeはAIトレーニングで使用される画像にrobots.txt風のインジケーターを作成したいと考えている

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同アプリでは、ユーザーがボックスにチェックを入れることで、自分の画像をモデルのトレーニングに使用しないよう指示することもできる。

このフィールドはアプリ上に存在し、コンテンツの認証情報を含む画像のメタデータにも含まれていますが、AdobeはどのAIモデル開発者ともこの標準を採用するための契約を締結していません。同社は、主要なAIモデル開発者全員と協議を行い、この標準の使用と尊重を促していると述べています。

Adobe の意図は、AI トレーニング データのモデル作成者に指標を提供するという正しいものですが、企業が標準に同意しなかったり、指標を尊重しなかったりすると、この取り組みは機能しません。

昨年、Metaがプラットフォーム上の画像に自動タグを付けるラベル機能を実装したところ、編集した画像に「AIで作成」というラベルが付けられることに写真家から苦情が寄せられ、大きな騒動となりました。Metaはその後、このラベルを「AI情報」に変更しました。

この展開により、Meta と Adob​​e はどちらも C2PA 運営委員会の一員であるものの、プラットフォームごとに実装に違いがあることが明らかになりました。

「コンテンツクリエイターは、自分のコンテンツをGenAIのトレーニングに使用したくないという意思表示をするための簡単な方法を求めています。小規模なクリエイターや代理店からは、（コンテンツのAIトレーニングに関して）自分の作品に対するコントロールを強化したいという声が上がっています」とパーソンズ氏はTechCrunchに語った。

Adobe は、ユーザーがコンテンツの認証情報を使用して画像を識別できるようにする Chrome 拡張機能もリリースしています。

同社によると、コンテンツ認証情報アプリは、デジタルフィンガープリンティング、オープンソースの透かし、暗号化メタデータを組み合わせて画像の様々なピクセルにメタデータを埋め込むため、画像が変更されてもメタデータはそのまま保持される。つまり、ユーザーはChrome拡張機能を使用して、この標準をネイティブサポートしていないInstagramなどのプラットフォームでもコンテンツ認証情報を確認できる。コンテンツ認証情報が添付された画像には、小さな「CR」記号が表示される。

AIと芸術をめぐって多くの議論が交わされる世界において、パーソンズ氏はC2PAは芸術とは何かについて意見を述べたり、指示したりすることには賛同していないと述べている。しかし、コンテンツの資格は所有権の重要な指標となり得ると考えている。

Adobe 社は、新しいツールは画像向けに設計されているが、将来的にはビデオやオーディオのサポートも追加したいと述べた。

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