ベンジャミン・フランクリンはかつて、「死と税金以外、確実なものは何もない」と書きました。現在のAIゴールドラッシュを反映して、この言葉を少し修正しましょう。「死、税金、そして新しいAIモデル以外、確実なものは何もない。そして、この3つのうち、最後のものはますます加速して登場している」
今週初め、GoogleはGeminiモデルのアップグレード版をリリースし、今月初めにはOpenAIがo1モデルを発表しました。そして水曜日、Metaがメンロパークで開催された年次開発者会議「Meta Connect 2024」で最新モデルを披露しました。
ラマの多様性
Metaの多言語対応Llamaモデルファミリーがバージョン3.2に到達しました。3.1からのアップグレードにより、複数のLlamaモデルがマルチモーダルになりました。コンパクトなLlama 3.2 11Bと、より大型で高性能なLlama 3.2 90Bは、簡単な説明を入力するだけで、チャートやグラフの解釈、画像へのキャプションの付与、画像内のオブジェクトの特定などが可能です。
たとえば、公園の地図が与えられれば、Llama 3.2 11B と 90B は、「地形はいつ急勾配になるか？」や「この道の距離はどれくらいか？」といった質問に答えられるようになるかもしれません。あるいは、企業の 1 年間の収益を示すグラフが与えられれば、モデルは最も業績の良い月をすぐに特定できるでしょう。
Meta によれば、モデルをテキスト アプリケーション専用に使用したい開発者向けに、Llama 3.2 11B および 90B は 3.1 の「ドロップイン」代替品として設計されているとのことです。11B および 90B は、モデルに入力された、またはモデルによって生成された潜在的に有害な (つまり、偏った、または有害な) テキストや画像を検出するように設計された新しい安全ツールである Llama Guard Vision の有無にかかわらず展開できます。
マルチモーダルLlamaモデルは、世界中のほとんどの地域で、Hugging Face、Microsoft Azure、Google Cloud、AWSなど、幅広いクラウドプラットフォームからダウンロードして利用できます。Metaは、これらのモデルをLlamaの公式サイトLlama.comでホストしており、WhatsApp、Instagram、Facebookで利用可能なAIアシスタント「Meta AI」に活用しています。
しかし、Llama 3.2 11Bと90Bはヨーロッパではアクセスできません。その結果、画像分析など、他の地域では利用可能なMeta AI機能のいくつかがヨーロッパのユーザーに対して無効になっています。Metaは再び、EUの規制環境の「予測不可能な」性質を非難しました。
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Metaは、AIの法的および規制的枠組みを定めるEU法であるAI法について懸念を表明し、同法に関連する自主的な安全誓約を拒否した。AI法は、EUでAIを開発する企業に対し、警察活動のような「高リスク」な状況で自社のモデルが使用される可能性があるかどうかを記録することを義務付けている。Metaは、自社のモデルが「オープン」であるため、モデルがどのように使用されているかについてほとんど情報が得られず、AI法の規則遵守が困難になる可能性があることを懸念している。
Metaにとって問題となっているのは、EUの広範なプライバシー保護法であるGDPRのAIトレーニングに関する条項です。Metaは、オプトアウトしていないInstagramとFacebookのユーザーの公開データを用いてモデルのトレーニングを行っています。これらのデータは、欧州ではGDPRの保証対象となっています。EUの規制当局は今年初め、Metaに対し、GDPR遵守状況を評価する間、欧州のユーザーデータを用いたトレーニングを中止するよう要請しました。
Metaは態度を軟化させたが、同時に「進歩を拒否しない」GDPRの「現代的な解釈」を求める公開書簡を支持した。
今月初め、Metaは、改訂されたオプトアウトプロセスに「規制当局からのフィードバックを反映」した後、英国のユーザーデータに関するトレーニングを再開すると発表した。しかし、同社はEU全体でのトレーニングの最新情報をまだ発表していない。
よりコンパクトなモデル
その他の新しいラマモデル（ヨーロッパのユーザーデータでトレーニングされていないモデル）は、水曜日にヨーロッパ（および世界）でリリースされる。
Llama 3.2 1Bと3Bは、スマートフォンなどのエッジデバイスで動作するように設計された軽量なテキスト専用モデルで、段落の要約や書き換え（メールなど）といったタスクに適用できます。Meta社によると、QualcommとMediaTekのArmハードウェア向けに最適化された1Bと3Bは、カレンダーアプリなどのツールにも少し設定するだけでアクセスでき、自律的にアクションを実行できるとのことです。
8月にリリースされたフラッグシップモデルLlama 3.1 405Bの後継モデルは、マルチモーダルか否かに関わらず、まだリリースされていません。405Bは巨大なサイズで、学習に数ヶ月を要したことを考えると、計算リソースの制約が原因と考えられます。Metaに他の要因も影響しているかどうか問い合わせており、回答が得られ次第、この記事を更新します。
Metaの新しいLlama Stackは、Llamaに特化した開発ツールスイートで、Llama 3.2のすべてのモデル（1B、3B、11B、90B）を微調整するために使用できます。Metaによると、カスタマイズ方法に関わらず、これらのモデルは一度に最大約10万語を処理できるとのことです。
MetaのCEO、マーク・ザッカーバーグ氏は、AIの「恩恵と機会」をすべての人が享受できるようにすることについて頻繁に語っています。しかし、この言葉には、これらのツールやモデルがMeta自身によって開発されることへの願望が暗黙のうちに込められています。
コモディティ化可能なモデルへの投資は、競合他社（OpenAI、Anthropicなど）に価格引き下げを迫り、MetaのAIバージョンを広く普及させ、オープンソースコミュニティからの改善点をMetaに取り込むことを可能にします。Metaによると、同社のLlamaモデルは3億5000万回以上ダウンロードされており、Zoom、AT&T、ゴールドマン・サックスなどの大企業で利用されています。
これらの開発者や企業の多くにとって、Llamaモデルが厳密な意味で「オープン」ではないことは重要ではありません。Metaのライセンスは、特定の開発者による使用方法を制限しています。月間7億人を超えるユーザーを抱えるプラットフォームは、Metaに特別なライセンスを申請する必要があり、Metaは独自の裁量でライセンスを付与します。
確かに、自社モデルを持たないほどの規模のプラットフォームは多くありません。しかし、Metaはプロセスについて特に透明性を保っていません。今月、同社にプラットフォーム向けのLlamaライセンスを裁量的に承認したかどうかを尋ねたところ、広報担当者は「この件についてお伝えできる情報はありません」と返答しました。
誤解しないでください。Metaは本気で取り組んでいます。規制当局に対し、自社が好む「オープン」なAIの導入を働きかけるため、数百万ドルをロビー活動に投じています。また、将来のモデルを訓練するために、サーバー、データセンター、ネットワークインフラに数十億ドルを投じています。
