クラウドコンピューティングと分散型デジタルインフラの登場により、個人によるマイクロエンタープライズという概念はもはや目新しいものではなくなりました。安価なオンデマンドコンピューティング、リモートコラボレーション、決済処理API、ソーシャルメディア、そしてeコマースマーケットプレイスといった便利なツールのおかげで、起業家として「一人で起業する」ことが容易になりました。
しかし、その個人事業をもっと大きなもの、つまりユニコーン規模の企業に拡大したらどうなるでしょうか?
歴史的に見て、これは計り知れないほど困難な課題でした。製品のスケールアップだけでなく、十分な顧客基盤の拡大と維持にも、膨大なスキルとリソースが必要だったからです。しかし、AIエージェントは世界中のソロ起業家志望者たちの足かせを解き放つことができるかもしれません。
AIエージェントは、人間のワークフローをソフトウェアに組み込み、人間がより短時間でより多くのことを行えるようにすることを目的としています。エージェントにはタスクが割り当てられ、様々なレベルの自律性を持って意思決定を行うことができます。複数のAIエージェントが互いに補完し合うタスクで連携することもでき、完全に自律的に作業を行うことが可能になります。
昨年、Redditの共同設立者であるアレクシ・オハニアン氏とのインタビューで、OpenAIのサム・アルトマン氏はまさにこのシナリオを予測していた。
「テック企業のCEO仲間たちとの小さなグループチャットで、最初の1年間で10億ドル規模の企業が誕生するかどうかを賭けているんです」とアルトマン氏は語った。「AIがなければ想像もできなかったことですが、今や実現するでしょう。」
先週ダボスで開催された世界経済フォーラムの年次総会での討論では、起業家と投資家のパネルが、個人による10億ドル規模の企業の見通し、そしてさらに重要なこととして、これが雇用の未来に何を意味するかについても議論した。
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人間を信頼する
近年の歴史を振り返ると、数十億ドル規模の企業が次々と誕生していることがわかる。マイクロソフトは、従業員40名と報じられたMinecraftの開発元Mojangに25億ドルを投じた。Facebookは、メッセージングアプリ開発会社WhatsAppを従業員わずか55名だった当時、190億ドルで買収した。さらにその2年前には、従業員わずか13名だったInstagramを10億ドルで買収した。
これは、インターネット技術が既に最小限の人員で巨大企業を生み出していることを証明しています。しかし、これは一人の人間から生まれたユニコーン企業とは異なります。
推論とコーディングが可能なエージェントを開発しているAI研究ラボImbueのCEO、カンジュン・チウ氏は、AIが大成功を手助けする可能性が最も高い個人経営のビジネスは、製品が主にセルフサービスであるビジネスだと考えている。
「まず第一に、最も容易なのは、コンシューマー向けでもプロシューマー向けでも、大規模な市場開拓チームを必要としない『ボトムアップ』型の製品だと思います」とQiu氏はパネルディスカッションで説明した。「市場開拓は、実は他者との関係を全て自動化するのが難しい分野の一つだと思います。」
売上を上げる上で、必ずしも優れた製品が勝利するとは限りません。重要なのは、顧客との信頼関係をより良く築き上げてきた製品開発に携わる人々です。そのため、積極的に製品を販売する必要がある場合でも、人員を増員する必要があるかもしれません。
「人間同士の信頼関係は、今でも非常に必要かつ重要だと私は思います」とQiu氏は付け加えた。
AI医薬品開発会社Formation BioのCEO、ベンジャミン・リュー氏は、自社内外でAIが果たす役割が拡大していると楽観視している。
「私たちは今、企業を立ち上げる上で最も刺激的な分野の一つに生きていると思います」と、リュー氏はダボスで述べた。「博士レベルの知性をポケットの中に持ち、AIシステムがチーム全体の仕事をこなすのを目にし始めています。こうした世界では、AIネイティブな企業は非常に大きな優位性を持っていると思います。」
しかし、リュー氏はチウ氏の意見に同調した。「一人で巨大ビジネスを立ち上げる可能性は確かにあるが、ビジネスや起業家の観点からは実際には意味をなさないかもしれない。結局は人間関係を重視する人間の気質によるのだ。」
「そこに到達する可能性は、皆が考えているよりも早い」とリュー氏は述べた。「私の見解では、起業家であることは一種の孤独な旅であり、共同創業者が必要なので、長い時間がかかるだろう。企業はやはり人間によって立ち上げられる。その旅を共にする仲間が必要になるだろう」
つまり、現実には、企業が常にスタートしてきた場所、つまり互いに補完し合うスキルセットを持つ創業チームにたどり着くことになるかもしれない。しかし、段階的な採用によって規模を拡大するのではなく、AIエージェントがそのギャップを埋めることで、当初の小規模な体制を維持することになる。
しかし、伝説の一人ユニコーンが決して現れないとしても、近づいてくるエージェント AI 貨物列車が労働力に大きな混乱をもたらすことは間違いありません。
「AI社員の時代」
もしこれがまだ仮説のように思えるなら、もう一度考え直してください。エージェントAIは、ハーヴェイのような弁護士や、コグニションのデビンのようなソフトウェアエンジニアの形で、すでに労働力として活躍し始めています。
AIセールスエージェントも急成長を遂げており、Artisanなどのベンチャーキャピタルの支援を受けた企業は、サンフランシスコのディストピア的な看板広告が示すように、人間の労働力を置き換えたいと豪語している。
他にも多くの企業が、エージェント AI が繁栄するための基盤を築いています。
最後に30億ドルと評価されたHRおよび「人材管理」プラットフォームのラティスは、「デジタルワーカー」に公式の従業員記録を提供することでさらに前進し、顧客のAIエージェントがプロフィール写真や割り当てられたマネージャーとともに組織図に実際に表示されるようになる。
昨年ラティスのCEOに就任したサラ・フランクリン氏は、この移行を「人間とAIエージェントが隣り合って働く、素晴らしいコラボレーションの新時代」と呼びました。これはつまり、人間と同様の方法でこれらのエージェントを管理し、透明性と説明責任を強化することを意味します。
「私たちは人々の成功を最優先に考えています。AIエージェントと連携する際には、彼らに何が割り当てられているかを理解することが重要です」とフランクリン氏はダボスで説明した。「AIが人間だと言っているのではなく、AIがどこに位置づけられているかを明確に認識する必要があるということです。AIはブランドや人々に代わって発言し、意思決定を行い、他のシステムと統合されるため、私たちはそれを追跡できる必要があります。」
しかし、企業が大勢の人間を雇用することなく大規模に事業を展開できるとしたら、それは社会にとって何を意味するのでしょうか？ 人々はお金を稼ぐ必要があり、生きる目的が必要です。もし人々が働けなくなったら、社会は自滅してしまうのではないでしょうか？
これまでの産業革命と同様、AI 革命に関してよく言われていることは、長期的には新しい仕事が生まれるだろうということだ。ただ、それが何なのかはまだわからないだけだ。
「雇用創出も大量に起こるでしょう」と、投資会社リード・エッジ・キャピタルの創業者ミッチェル・グリーン氏はダボスで述べた。「iPhoneが発売された2007年当時を思い浮かべてみてください。UberやAirbnbは今や1000億ドル規模の企業です。それ以前には存在し得なかったでしょう。チャンスがあるのは、私たちがまだ思い浮かべてもいないような企業です。彼らこそが、次の巨大企業となるのです。」
しかし、短期的には大きな痛みが伴わないというわけではありません。中国のAIセンセーションDeepSeekが既に示しているように、AIの進歩の速度は、AIモデルのコストパフォーマンスの面で目覚ましいものがあります。そして、これが過去の産業革命や技術革命との重要な差別化要因となる可能性があります。私たちは、十分な速さで適応できない可能性があるのです。
「再訓練とスキルアップについては、議論すべき点がたくさんあると思います」とリュー氏は述べた。「しかし、開発のペースと、これらのモデルがいかに急速に進化しているかは、非常に特異な点です。特に、これらのAIシステムがチーム全体の仕事を担っているのを目にするようになったのです。」
「AIのマネージャー」
変化の速度に関係なく、誰もが AI と共に生きることを学ぶだけでなく、職場で成功するために AI を活用する方法も学ばなければならないという点で、パネルの間では一般的な合意がありました。
例えばYou.comでは、企業はAPIにアクセスすることで、あらゆる大規模言語モデル（LLM）にリアルタイムウェブ検索機能を提供できます。You.comは特定のタスク向けに独自のエージェントスイートを提供していますが、企業は独自のカスタムエージェントを作成し、好みのAIモデルを選択し、接続する必要があるデータソースに基づいて指示を与えることも可能です。
「私たちCEOは、人とAIを管理する最初の世代になるでしょう」と、You.comのCEOリチャード・ソッチャー氏はダボスで述べた。「しかし、ここで最も興味深い変化は、すべての貢献者、すべての従業員がAIのマネージャーになるということです。その意味で、誰もが一種の起業家になるのです。」
真の一人ユニコーン企業が出現するかどうかについては、まだ結論が出ていません。しかし、この考え方の背後にある原理は、WhatsAppの従業員一人当たりの価値比率がFacebookによる買収当時、3億4500万ドルという驚異的な高さであったことからもわかるように、既にある程度証明されています。
時価総額が3兆ドルを超えるNvidiaでさえ、従業員数は3万人未満と比較的少なく、これは従業員1人当たりの価値に換算すると約1億ドルに相当する。
適切なタイプの企業と適切な実行力があれば、人員が減少する中でAIが収益を押し上げないことは難しいでしょう。しかし、おそらくは、他の誰かが簡単に真似できない、強力で堅固なビジネスモデルを構築できるだけの十分な起業家精神を持つ人物が、一人で事業を築こうとする意欲があるかどうかにかかっているでしょう。
しかし、社会がこれに対処する準備ができているかどうかは全く別の問題です。
