ジュリー・ボーンスタインのデイドリームは、ファッション関連のショッピングのためのAI搭載チャットボットをリリースする。

ジュリー・ボーンスタインのデイドリームは、ファッション関連のショッピングのためのAI搭載チャットボットをリリースする。

5,000万ドルの大型シードラウンドの資金調達から約1年後、eコマースのベテラン、ジュリー・ボーンスタイン氏のスタートアップ企業 Daydream は、ファッションに重点を置いたショッピング用の AI 搭載チャットボットをリリースします。

同社は一部のユーザーを対象にテストを実施した後、水曜日にチャットボットをパブリックベータ版として全ユーザーに公開する。ユーザーはチャットボットに登録でき、名前、生年月日、購入価格帯、ブランドの好み(ある場合)などを尋ねられる。

「今年の夏、パリで結婚式に着るドレスが欲しい」のようなクエリを入力したり、画像をアップロードしてテキストでコンテキストを追加して衣料品を検索したりできます。

ユーザーは、作成したコレクションにアイテムを保存したり、左側のチャットボットに入力して検索条件を絞り込んだりできます。気に入ったアイテムの色やスタイルなど、いくつかの要素を変更したい場合は、アイテムに表示される「Say More」ボタンをタップして検索内容を編集できます。

Daydreamは、ユーザーがオンボーディング時に入力したパラメータとアプリが受け取るフィードバックに基づいて、さまざまなアイテムを保存します。Daydreamは、ユーザーのためにスタイルパスポートを作成し、そこから多くの提案を引き出してくれます。また、ウェブアプリでは、ユーザーの好みに合う可能性のあるアイテムやアクセサリーのインスピレーションを毎日表示します。

現在、Daydreamには決済フローが統合されていないため、ユーザーが商品をクリックすると、取引を完了するために販売者のウェブサイトにリダイレクトされます。同社は売上ごとに一定の割合の手数料を徴収しています。Daydreamによると、サービス開始時点では8,000以上のブランドがプラットフォームに加盟しており、新規販売者の登録は無料で行えるとのことです。

ノードストローム、アーバンアウトフィッターズ、セフォラ、スティッチフィックスなどの企業で幹部職を歴任したボーンスタイン氏は、過去1年間、同社はさまざまなブランドのカタログを1か所に集め、AIに適した検索を改良する技術に取り組んでいたと述べた。

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画像クレジット: Daydream

「キャリアを通してeコマースに携わってきた中で、検索は常に忘れ去られた存在であり、決してうまく機能していませんでした。ファッション業界では、人々は検索対象を非常に狭く限定するように訓練されてきたのです。以前のスタートアップでも、『赤いドレス』といった検索以上のものを求めることはできなかったのです」とボーンスタイン氏はTechCrunchとの電話インタビューで語った。

「しかし、Chat GPTがローンチされてからは、消費者はプロンプティングの可能性についてどう考えるべきかを学び始めました。ですから、私たちが目指しているのは、ユーザーが何でも質問できるようにすることなのです。例えば、「何か用事がある」「こんなニーズがある」「こんな具体的なものを探している」などです」と彼女は語った。

今年CTOとして同社に入社したマリア・ベロウソヴァ氏は、Daydreamはカタログ内の商品のニュアンスを理解するために多大な努力を払ったと述べた。従来の検索では、キーワードに一致するタグに基づいて商品が表示されるだけだったが、顧客がより長い検索クエリを投げかける今日の世界では通用しない、と彼女は述べた。

「私たちは、装飾やシルエットといっ​​たスタイル特性、さらには花嫁や結婚式のゲストなど、誰がこのドレスを着るのかといった社会的特性まで、商品の詳細を理解するために多くのことを行っています。また、画像認識技術を用いて、お客様が希望する商品を正確に説明する詳細な問い合わせにも対応しています」とベロウソワ氏は述べた。

画像クレジット: Daydream

今後1年間で、Daydreamはユーザーが「4インチヒールは見せないで」といったより明確なフィードバックをツールに提供できるようになる予定です。また、ユーザーが既存のアイテムとの相性を尋ねると、パーソナライズされた提案が表示される機能も実験的に導入する予定です。さらに、ユーザーが保存したアイテムを友人や家族と共有し、購入候補を提案してもらうことで、ソーシャルシェアリング機能も強化したいと考えています。Daydreamが検討しているもう一つの機能として、他のユーザーの既存のコレクションをAIを用いてユーザーのニーズに合わせて調整するというものがあります。

Daydreamのチームは長年のeコマース経験を持ち、ファッションに特化していますが、DeftやCherryといったスタートアップ企業もショッピング向けのマルチモーダル検索を構築しています。一方、AmazonやGoogleといったテクノロジー大手は、AIを活用して複数のサイトを検索し、ユーザーに最適な商品を見つける機能に注力しています。

IvanはTechCrunchで世界の消費者向けテクノロジーの動向をカバーしています。インドを拠点とし、以前はHuffington PostやThe Next Webなどの出版物で勤務していました。

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