AI・データ分析企業Databricksは本日、データアナリストが標準的なSQLクエリをデータレイク上で直接実行できるようにする新サービス「SQL Analytics」の提供開始を発表しました。これにより、企業はTableauやMicrosoft Power BIなどのビジネスインテリジェンスツールをこれらのデータリポジトリに簡単に接続できるようになります。
SQL Analytics は 11 月 18 日にパブリック プレビューで利用可能になります。
SQL Analyticsは、多くの点でDatabricksが長年開発を模索してきた製品であり、「レイクハウス」というコンセプトを具体化したものです。これは、データを変換・クレンジングした後に保管するデータウェアハウスのパフォーマンスと、すべてのデータを生の状態で保管するデータレイクを融合させたものです。Databricksの共同創業者兼CEOであるアリ・ゴドシ氏が長年提唱してきたデータレイクのコンセプトでは、通常、データレイク内のデータは使用されるときにのみ変換されます。そのため、データレイクはコストが抑えられますが、ユーザーにとっては扱いが少し難しくなります。
「私たちは『Unified Data Analytics』を提唱してきました。これはデータと分析を統合するという意味です。つまり、データ処理と分析、この二つは統合されるべきなのです。しかし、誰もそれを理解していませんでした」とゴドシ氏は語った。しかし、「レイクハウス」という言葉は定着した。
Databricksは常にデータサイエンスと機械学習を提供してきました。長年、この分野について議論を重ねてきました。そしてSparkによって、データ処理機能も提供できるようになりました。これにより、[抽出、変換、ロード] が可能になります。これはこれまでも可能でした。SQL Analytics により、データウェアハウスのワークロード、具体的にはビジネスインテリジェンスとレポート作成のワークロードをデータレイク上で直接実行できるようになりました。
Databricks がデータレイクの信頼性向上のため Delta Lake をオープンソース化
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ここでの基本的な考え方は、データのコピーを1つだけ用意するだけで、従来のデータアナリストのユースケース（BIなど）と、Databricksが既に得意とするデータサイエンスのワークロード（AIなど）の両方に対応できるということです。理想的には、両方のユースケースがより安価かつシンプルになります。
このサービスは、DatabricksのオープンソースストレージレイヤーであるDelta Lakeの最適化バージョン上に構築されており、クエリを迅速に完了できます。さらに、Delta Lakeは自動スケーリングエンドポイントも提供しており、高負荷時でもクエリのレイテンシを一定に保ちます。
データアナリストは標準SQLを使用してこれらのデータセットに直接クエリを実行できるだけでなく、BIツールへのコネクタも構築しています。BIパートナーにはTableau、Qlik、Looker、ThoughtSpotに加え、データ取り込みパートナーにはFivetran、Fishtown Analytics、Talend、Matillionなどがいます。
「今、組織はこれまで以上に、スピードと俊敏性を備え、適応力の高いデータ戦略を必要としています」と、Tableauの最高製品責任者であるフランソワ・アジェンスタットは述べています。「組織がデータをクラウドへ急速に移行するにつれ、データレイク上での分析への関心が高まっています。SQL Analyticsの導入により、お客様は膨大なデータから必要なパフォーマンス、信頼性、そして拡張性を備え、インサイトを引き出す全く新しいエクスペリエンスを実現できます。」
デモで、Ghodsi氏は新しいSQL Analyticsワークスペースの概要を披露してくれました。これは基本的に、Databricksユーザーが慣れ親しんでいる標準的なコード中心のエクスペリエンスを簡素化したバージョンです。当然のことながら、SQL AnalyticsはPythonコードではなく、視覚化に重点を置いた、よりグラフィカルなエクスペリエンスを提供します。
Databricks プラットフォームにはすでに数名のデータアナリストがいますが、これにより同社にとって新たな大きな市場が開拓されることは明らかで、来年の IPO 計画を確実に強化することになるはずです。
フレデリックは2012年から2025年までTechCrunchに在籍していました。また、SiliconFilterを設立し、ReadWriteWeb（現ReadWrite）にも寄稿しています。フレデリックは、エンタープライズ、クラウド、開発者ツール、Google、Microsoft、ガジェット、交通機関など、興味のあるあらゆる分野をカバーしています。
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