かつてJetpack.ioとして知られていたJetifyは、火曜日に初のAIエージェント製品をリリースします。Testpilotと名付けられたこのAIエージェントは、Jetifyにテストプランの作成、実行、そしてレポートを任せるだけで、日常的なテスト作成プロセスの大部分を自動化します。エージェントはユーザーインターフェースと直接やり取りします。
現在、Testpilot は Web ベースのアプリケーションで動作しますが、チームは近々モバイル テストも開始する予定です。
同社は当初、クラウド上での開発環境の構築に注力していました。今後もこれらの開発環境は提供していく予定ですが（API駆動型の開発に重点を置く可能性はありますが）、JetifyのCEO兼共同創業者であるダニエル・ロレト氏は、火曜日のリリースを一種の方向転換と捉え、ソフトウェア開発ライフサイクルの改善に重点を置く一連のAIエージェントリリースの第一歩と位置付けています。
「私たちは、そしてきっと多くの人がそう感じていると思いますが、AIはまさに30年に一度の技術革新の波の一つです。インターネットやモバイルの発明のようなものですよね？ですから、その波の一部となり、実際に参加する機会を得たことで、『リスクを負って、変化を起こそう』と確信したのです」と彼は私に語った。
チームは、AIエージェントの開発を始める最良の方法は、開発者にとって明確な課題を解決することだと判断しました。テストを書くのは誰にとっても楽しいことではありません。特にUIテストに関しては、Seleniumのような既存のツールは、わずかなUIの変更でもすぐに不安定になってしまう可能性があります。AIツールはまさにその点を得意としており、ボタンが数ピクセル左に移動しただけでも動作が不安定になることはありません。
ロレト氏はまた、QAチームが既にアプリケーションのテストにサードパーティ製ツールを使うことに慣れているため、Testpilotの導入が容易になったと指摘した。「企業が『エンドツーエンドのテストが必要で、そのためにサードパーティのツールを雇っても構わない』と言うのは、明確な意思表示です」とロレト氏は述べた。
彼はまた、この種のエンドツーエンドテストは開発プロセスに容易に統合できると強調しました。企業が開発者に求めるのは、サービスがテストするアプリケーションへのログイン権限だけだからです。Testpilotは基盤となるコードではなく、実際のアプリケーションを対象とするため、例えばGitHubやその他のコードリポジトリへのアクセスは必要ありません。
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しかし、Testpilotは現在、人間が考えつくであろうテストの60%から70%をカバーできるものの、依然としてギャップが存在します。Jetifyもこの点を認めていますが、Loreto氏が指摘したように、これは依然として「大きな付加価値」だと考えています。
現時点では、Jetifyを利用するには、まだオンボーディングフローを経る必要があります。Jetifyは近いうちにセルフサービス版もリリースしたいと考えています（その後、モバイルサポートも開始予定です）。Jetifyはサービスの最適な価格設定を模索しており、これがセルフサービス版をまだリリースしていない理由の一つです。
フレデリックは2012年から2025年までTechCrunchに在籍していました。また、SiliconFilterを設立し、ReadWriteWeb（現ReadWrite）にも寄稿しています。フレデリックは、エンタープライズ、クラウド、開発者ツール、Google、Microsoft、ガジェット、交通機関など、興味のあるあらゆる分野をカバーしています。
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