Pear VCの招待デモデーで注目のスタートアップ

Pear VCの招待デモデーで注目のスタートアップ

著名なプレシードおよびシードに特化したベンチャー企業であるPear VCは、約10年間にわたり、各バッチで約10社のスタートアップ企業を対象にアクセラレーターを運営してきました。

これまで数年にわたり、小規模ながらも強力なこのプログラムは、FDA認可のAIで脳卒中を診断できるViz.ai(2022年に評価額12億ドル)、PitchBookのデータによると評価額6億2000万ドルでシリーズCで8000万ドルを調達したリレーションシップマネジメント会社Affinity、AIを使って医師のがん治療の決定を支援するValar Labs(5月にシリーズAで2200万ドルを調達)など、数多くの企業の立ち上げを支援してきた。

今年、Pearはアクセラレーターの規模を拡大し、企業へのサービス提供を強化する時期が来たと判断しました。具体的には、採用支援やサンフランシスコの新オフィス(3万平方フィート)内のスペース提供などです。今後、14週間のプログラム(PearXと改名)は年2回実施されます。各バッチには約20社が参加します。この大規模なプログラムは、年間数百社のスタートアップを受け入れているYコンビネーターのプログラムとは大きく異なります。

画像クレジット: PearX

PearXとYCの違いは、規模の大きさだけではありません。各バッチのスタートアップは通常、デモデーまで発表されません。デモデーは、Sequoia、Benchmark、Index Venturesといった一流VCを含む100名以上のジェネラルパートナーが参加する対面イベントです。YCは各企業に同じ標準条件を提示するとしていますが、PearXのスタートアップがYCから受け取る資金は、ニーズや開発段階に応じて25万ドルから200万ドルの範囲となります。

今月初めに開催された今年のデモデーには、AIに注力する企業が20社参加しました。その中から、複雑なビジネス課題への斬新なアプローチで、私たちと来場者の注目を集めた5社をご紹介します。

ニュートリノAI 

機能:マルチモデル AI アプリケーションに最適なインフラストラクチャを特定します。

テッククランチイベント

サンフランシスコ | 2025年10月27日~29日

注目された理由: AI企業は、業務に最適なツールを確実に使用したいと考えています。大規模言語モデル(LLM)や小規模言語モデルがそれぞれのアプリケーションに最適かどうかを判断するのは、特にこれらのモデルが絶えず変化し、改良されているため、非常に時間がかかります。

Neutrinoは、AI企業が自社のアプリケーションに最適なモデルとその他のシステムの組み合わせを見つけやすくすることを目指しています。これにより、開発者は作業を迅速化し、製品の運用コストを削減できます。

クノAI

機能: 市場調査を自動化します。

注目すべき点:ブランドは毎年数百万ドルを市場調査に費やしています。潜在顧客への調査プロセスは時間のかかるものです。Quno AIのエージェントは顧客に電話をかけ、定性データと定量データを収集します。そして、その結果をリアルタイムで分析できます。AIがこれらの会話の結果を迅速に分析できるという利点もあります。

レジクアント

業務内容: 住宅保険会社向けの災害モデルの開発。

注目された理由:自然災害が増加する中、損害保険会社は、大災害の際にどの住宅が大きな被害を受けるリスクが最も高いかを把握するのに苦労しています。住宅の構造に関する情報の入手が困難で、費用もかかるためです。      

構造工学の博士号を持つ2人によって設立されたResiQuantは、建物の特性と地震、ハリケーン、火災時の耐性を予測するモデルを開発しています。同社は、保険会社がリスクをより正確に評価し、リスクが低いと判断された住宅所有者の保険料を引き下げるのに役立つと主張しています。

自己評価

機能: 実際の生産を監視し、オペレーターにミスを警告します。

なぜ注目されたのか: 1月、ボーイング737 MAXのドアが飛行中に吹き飛んだのは、調査官によると重要なボルト4本が欠落していたためだった。この事例は、品質保証システムにおいて何が起こり得るかを示す、注目を集めた一例に過ぎない。しかし、あらゆる製品を製造するメーカーは、工場出荷前に欠陥製品を検出するという同様のニーズを抱えている。

Self Eval は、カメラと AI を活用して、タスクが正しく完了したことを確認し、製造エラーをリアルタイムで検出することで、こうした懸念に対処したいと考えています。

ティーチシェア

機能: 各教師のニーズに合わせた授業計画を作成します。

注目された理由:生徒一人ひとりの知識に基づいて難易度を調整するソフトウェアは以前から存在していました。しかし、TeachShareの創設者たちは、多くの教育企業が依然として画一的なカリキュラム開発アプローチを採用していると主張しています。そのため、教師はそれぞれの教室に合わせて授業計画を修正するのに多大な時間を費やさざるを得ません。TeachShareは、教師が日々のコンテンツをカスタマイズし、教育基準との整合性を確保できるよう支援することを目指しています。

マリーナ・テムキンは、TechCrunchのベンチャーキャピタルおよびスタートアップ担当記者です。TechCrunch入社前は、PitchBookとVenture Capital Journalでベンチャーキャピタルに関する記事を執筆していました。キャリア初期には、金融アナリストとして活躍し、CFA認定資格を取得しています。

Marina からの連絡を確認したり連絡を受けたりする場合は、[email protected]にメールを送信するか、Signal で +1 347-683-3909 に暗号化されたメッセージを送信してください。

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