RPLYは、見逃したテキストメッセージに応答する新しいAIアシスタントです。

RPLYは、見逃したテキストメッセージに応答する新しいAIアシスタントです。

RPLY という新しい Mac アプリが本日リリースされました。このアプリは、テキストメッセージを送信するユーザーが iMessage で「受信トレイ ゼロ」を実現できるように設計されています。 

返信を忘れて何日も放置してしまう人向けに、RPLYはAIを活用して未読メッセージを識別し、返信を提案することで、ユーザーが意図せずゴーストしてしまうのを防ぎます。このAIアシスタントは、ユーザーの受信トレイで24時間以上返信がないメッセージに自動的に返信できます。

RPLYは、OpenAIのスタートアップファンドの支援を受けてiOS向けのパーソナライズされたAIアシスタントNOXを開発した、スタンフォード大学を中退した21歳のモリー・カンティロン氏の発明品だ。

「RPLYは、『テキスト負債』に対処するために開発されました。これは、心の中では返信したいのに送信ボタンを押さなかったり、気が散ったり、単に忘れてしまったりするものです。本質的なアイデアは、テキストメッセージの負担を軽減しながら、本物のつながりを維持することです」とカンティロン氏はTechCrunchに語った。 

画像クレジット: RPLY

AI を活用したスマート返信テクノロジーは 10 年近く前から存在し、Google などの大手テクノロジー企業で使用されているが、カンティロン氏は iMessage 向けの RPLY のようなソリューションはまだ見たことがないと指摘した。 

RPLY の iMessage アシスタントはさらに一歩進んで、ユーザーのテキスト履歴全体を分析して、ユーザーの文章スタイルや性格に合った返信を作成し、自然な応答を生成します。 

メール用の人気バーチャルアシスタント「Inbox Zero」にヒントを得たRPLYは、未返信メッセージをフィルタリングします。さらに、未読メッセージの概要を分かりやすく表示し、返信が必要なメッセージの数を確認できます。この機能はiMessageをスクロールするよりも簡単で、簡単に概要を確認できます。

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カンティロン氏は、未返信メッセージフィルターは「Apple が驚くほど見落としているシンプルだが重要な機能」だと考えている。

このアプリには統計ページも搭載されており、週平均の返信時間や「受信トレイゼロ記録」を追跡できます。これは、未読メッセージがゼロだった最後の日をユーザーに知らせるものです。ユーザーが自分のテキストメッセージの習慣をより意識できるように、「最も早く返信する相手」や「無視したくなる相手」といった統計情報も表示されます。

TechCrunchはアプリのテスト中に、AIの返信が自然な響きで、文脈を理解していることを発見しました。メッセージを送った人のほとんどは、返信がAIによって生成されたものだとは気づきませんでした。しかし、AIが「haha」の後にコンマを付けた際に違和感を覚えたユーザーもいました。また、絵文字も使用されていませんでした。絵文字があればもっと良かったのですが。 

画像クレジット: RPLY

RPLYはすでにかなりの関心を集めており、これまでに1,000人の有料ユーザーが登録しています。カンティロン氏によると、このアプリに惹かれるユーザーの多くは、テクノロジー、クリエイティブ、ビジネス分野の人たちです。また、起業家、リクルーター、小売代理店など、受信トレイが混雑している専門家もターゲットにしています。大学生にとっても便利なアプリになるかもしれません。

多くの人がRPLYの便利な機能に惹かれる一方で、AIに頼ることで、テキストメッセージから得られる感情的なつながりが薄れてしまうのではないかという疑問も生じます。これは、生成型AIツールの台頭とともに以前から議論されてきたテーマですが、AIの使いやすさのために、心のこもったやり取りを諦める価値があるのか​​どうか、改めて考えてみる価値はあるでしょう。

さらに、このアプリを使用するには、ユーザーはすべてのテキストメッセージと連絡先へのアクセスを許可する必要があります。これは、AIが友人や家族との個人的な会話を調べることを意味するため、一部の人にとっては懸念材料となる可能性があります。

RPLYのプライバシーページによると、同アプリは一般化AIモデルの学習にテキストコンテンツを使用しておらず、同社は「厳格なゼロデータ保持ポリシー」を遵守しています。つまり、データは保存されず、処理後すぐに削除されます。また、RPLYはユーザーデータを第三者に販売していないと述べています。 

カンティロン氏はさらに、RPLY は、テキスト データがアップロードされることがないよう、すべてのテキスト データ処理をデバイス上で完全に維持したいユーザー向けに、ローカル Llama ベースのオプション (Meta の AI モデル) を提供していると付け加えました。

AIシステムが適切に機能するためにユーザーデータを必要とするのは当然のことですが、企業が強力なセキュリティ対策を講じていると主張していても、侵害は起こり得ることを認識しておくことが重要です。中国のAI企業DeepSeekは最近、チャット履歴などの機密情報を含む内部データベースの漏洩問題に対処しました。プライバシーに関するリスクには常に注意が必要です。

RPLYは現在macOSデバイスでのみ利用可能です。AppleはApp Storeのガイドラインが厳しいことで知られているため、RPLYは戦略的な回避策としてMacアプリを開発した可能性があります。

カンティロン氏は将来的に、RPLYの利用範囲をWhatsAppやSlackなどのプラットフォームに拡大することを構想している。しかし、これが実現するかどうかは依然として不透明であり、従業員が利用するアプリであるSlackのユーザーの中には、AI企業と広範な情報を共有することへの懸念も生じているかもしれない。

また、価格も高めです。基本サブスクリプションは、14 日間の無料トライアル期間後、月額 30 ドルかかります。

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