現在、多くの AI ツールはビデオを見て何が起こっているかを要約できますが、数時間にわたる複数のビデオや映像についてモデルに質問する場合は、状況が少し複雑になります。
これは、AI を使用してさまざまなカメラの何千時間もの映像を精査したいセキュリティ企業や、さまざまなビデオ キャンペーンや製品撮影を調査したいマーケティング企業にとって大きな制約となります。
Memories.aiは、最大1,000万時間分の動画を処理できるAIプラットフォームで、この課題に取り組みたいと考えています。大量の動画を分析する必要がある企業向けに、検索可能なインデックス、タグ付け、セグメント化、集約機能を備えたコンテキストレイヤーを提供したいと考えています。
共同設立者のショーン・シェン博士は、博士号取得を目指しながらMetaのReality Labsで研究科学者として働いており、共同設立者のエンミン（ベン）・ゾウはMetaで機械学習エンジニアとして働いていました。
「Google、OpenAI、MetaといったトップAI企業はすべて、エンドツーエンドのモデルの開発に注力しています。これらの機能は優れていますが、1～2時間を超える動画のコンテキストを理解するには限界があることが多いのです」とシェン氏はTechCrunchに語った。
「しかし、人間が視覚記憶を使う際には、膨大なデータの文脈を精査する必要があります。私たちはこれに着想を得て、何時間にもわたる動画をより深く理解できるソリューションを構築したいと考えました」と彼は語った。
この目標達成に向けて、同社はSusa Venturesがリードし、Samsung Next、Fusion Fund、Crane Ventures、Seedcamp、Creator Venturesが参加したシードラウンドで、800万ドルを調達した。シェン氏によると、当初は400万ドルの調達を目指していたが、投資家の関心の高さから、最終的に募集額を上回る資金が集まったという。
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「シェン氏は高度な技術を持つ創業者であり、ビデオ理解とインテリジェンスの限界を押し広げることに情熱を注いでいます」と、Susa Venturesのパートナーであるミシャ・ゴードン＝ロウ氏は述べています。「Memories.aiのソリューションは、多くのファーストパーティのビジュアルインテリジェンスデータを活用できます。ロングコンテキストビジュアルインテリジェンス市場において、市場にギャップがあると感じていたことが、同社への投資を決めた理由です」とゴードン＝ロウ氏は付け加えました。
Samsung Next の論点はやや異なっていた。Samsung の投資部門は、Memories.ai のソリューションが消費者にとって有用であると考えているのだ。
「Memories.aiの優れた点の一つは、デバイス上で多くのコンピューティングを実行できることです。つまり、動画データをクラウドに保存する必要がなくなるのです。プライバシーへの懸念から自宅に防犯カメラを設置することに不安を感じている人々にとって、より優れたセキュリティアプリケーションが実現可能になるはずです」と、Samsung Nextのパートナーであるサム・キャンベル氏は述べています。
Memories.aiは、独自の技術スタックとモデルを用いて分析を行っていると述べています。まず、動画からノイズを除去し、出力を圧縮層に通して重要なデータのみを保存します。次に、インデックス層で動画データをセグメンテーションとタグを用いて（自然言語クエリを用いて）検索可能にします。さらに、インデックスから取得したデータを要約し、レポート作成を支援する集約層もあります。
現在、このスタートアップはマーケティングとセキュリティの2種類の企業を対象としています。マーケティング企業は、スタートアップのツールを利用して、ソーシャルメディア上で自社ブランドに関連するトレンドを調査し、どのような動画を作成したいかを特定できます。Memories.aiは、マーケターが動画を作成するためのツールも提供しています。
同社はまた、セキュリティ企業と協力して防犯映像を分析し、パターンを推論して映像に映っている人物の潜在的に危険な行動を判定できるようにしている。
現在、Memories.aiを利用する企業は、動画クリップを分析するために、プラットフォームに動画ライブラリをアップロードする必要があります。しかしシェン氏によると、将来的には顧客が共有ドライブを作成し、コンテンツをより簡単に同期できるようになるとのことです。顧客が「先週インタビューした人々について教えてください」といった質問をできるようになる予定です。
シェン氏は、ユーザーの写真やスマートグラスの起動を通じて、ユーザーの生活に関するコンテキストを取得できるAIアシスタントを構想しています。また、この技術が、ヒューマノイドロボットに複雑なタスクを学習させたり、自動運転車がさまざまなルートを記憶するのを支援したりするのに役立つと考えています。
同社は現在15人の従業員を抱えており、この資金を使ってチームを増強し、人材検索を強化する予定だ。
Memories.aiは、mem0やLettaといった類似のスタートアップ企業と競合している。これらの企業はAIモデル向けのメモリレイヤーの提供に取り組んでいるが、現時点では動画のサポートは限定的だ。また、TwelveLabsやGoogleといった、AIモデルによる動画理解の支援に取り組んでいる企業とも競合する必要がある。
しかしシェン氏は、自社のソリューションはより水平的であり、さまざまなビデオ モデルでも機能すると考えている。
