GoogleのNotebookLMは、YouTube、音声ファイルソース、共有可能な音声ディスカッションでAIメモ作成を強化

GoogleのNotebookLMは、YouTube、音声ファイルソース、共有可能な音声ディスカッションでAIメモ作成を強化

Googleは木曜日、AIメモ作成およびリサーチアシスタントのNotebookLMの新しいアップデートを発表した。これにより、ユーザーはYouTube動画や音声ファイルの要約を入手でき、AIが生成した共有可能な音声ディスカッションも作成できる。検索大手の同社は、このツールのユースケースとリーチを拡大することを目指している。このツールはもともと昨年のI/O開発者会議でプロジェクトとして発表され、米国で一般公開されてから数か月後にインド、英国、および200か国以上の市場に拡大された。

当初は教育者と学習者によって使用されていた NotebookLM は、最近ではユーザーベースに大きな変化が見られ、現在では職場環境でより多くの人々を魅了しています。

Google LabsのAI担当シニアプロダクトマネージャー、ライザ・マーティン氏は独占インタビューで、このツールのユーザーは現在、おおよそ50%が教育者と学習者、残りの半分がビジネスの専門家で構成されていると語った。

「人々は今やノートを共有しており、それがネットワーク効果を生み出している」と彼女はTechCrunchに語った。

これにより、NotebookLM チームは、ネットワーク効果を高め、さまざまな年齢層の人々にツールを普及させることを目的とした新機能の導入を推進することができました。

今月初め、NotebookLMにオーディオオーバービュー機能が追加され、ユーザーはドキュメントを魅力的な音声ディスカッションに変えることができます。最新のアップデートでは、NotebookLMで生成されたオーディオオーバービューを公開URLで共有できるようになり、この機能がさらに拡張されました。

この機能を使用するには、ツールで生成されたオーディオ概要にある共有アイコンをクリックして URL を取得し、それをコピーして他のユーザーと共有します。

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マーティン氏は、彼女のチームが、専門家が Web ページ、履歴書、さらにはプレゼンテーションを NotebookLM にアップロードしてオーディオ概要を生成し、それを雇用主、同僚、または顧客と共有しているのを目にしたと述べています。

NotebookLMは、Googleドキュメント、PDF、テキストファイル、Googleスライド、ウェブページといった既存のサポートに加え、YouTube動画と音声ファイル(.mp3や.wavなど)を新たなソースタイプとしてサポートしました。これらの新機能により、ユーザーはYouTube動画の要点を要約したり、学習セッションやプロジェクトの音声録音から分析結果や洞察を導き出すことができます。

画像クレジット: Google

マーティン氏はTechCrunchに対し、Google Labsには同社のマルチモーダル大規模言語モデルGemini 1.5 Proを搭載したNotebookLMに取り組む小規模チームがあるため、チームがツールに追加するすべての新機能はユーザーからのフィードバックに基づいていると語った。

「AIツールの興味深いところは、多くの前提が変化するということです」と彼女は言った。「昨年は役に立ったものが、今年は役に立たないかもしれません。」

Google は昨年末に米国で最初にリリースした後、6 月に NotebookLM のアクセスを 200 か国以上に拡大しました。

マーティン氏はTechCrunchに対し、具体的な数字は明かさなかったものの、NotebookLMの利用は依然として米国が大部分を占めているものの、日本が同ツールの次の大きな市場として台頭していると語った。また、一部のユーザーは、ツールに設定した言語とは異なる言語でAIベースの要約を得るためにNotebookLMを利用していることも強調した。

「特に日本では、日本語以外の文書が多く見られますが、NotebookLMは日本語に設定されています」と彼女は言います。「そのため、人々は母国語でクエリを実行し、おそらく複雑で密度の高い英語の文書に対してNotebookLMを使用しています。」

Googleは、ユーザーがNotebookLMにアップロードする情報は非公開であり、AIモデルの学習には使用されないと述べています。このツールにアクセスするには、ユーザーは18歳以上である必要があります。

それでも、NotebookLMはAIツールとしての性質に固有の課題に直面しています。一つは、ユーザーがNotebookLMに過度に依存すると、長文コンテンツや研究論文を読む習慣をすぐに失ってしまう可能性があることです。これは、過度の単純化の問題にもつながる可能性があります。

マーティン氏はTechCrunchに対し、彼女のチームはこうした懸念を十分認識していると語った。

NotebookLM は、ユーザーがアップロードしたコンテンツからクリック可能な引用を提供し、ユーザーが要約されたメモをより深く理解できるようにします。

「私たちは、皆さんに原文を読んでもらうよう奨励しています。NotebookLMから出てくる答えはすべて二重チェックすることをお勧めします。SparkNotesを読んでも、実際の本を読んでも構いません。それは皆さん次第です」と彼女は言いました。

NotebookLM は現在 Web のみで利用可能だが、Martin 氏は来年中にモバイル アプリがリリースされる可能性があると示唆している。

一方、チームは新機能の追加に注力しています。マーティン氏によると、入力側のサポート強化と出力用の新しいソースの追加に重点を置くとのことです。