テクノロジー業界でレイオフの波が押し寄せる中、暗い市場見通しにもかかわらず、いくつかのスタートアップ企業が成功しているのを見るのは心強い。
エンタープライズ向け会話型AIおよびGenAI製品を開発するKore.aiは本日、FTV Capital、Nvidia、Vistara Growth、Sweetwater PE、NextEquity、Nicola、Beedieが主導する資金調達ラウンドで1億5,000万ドルを調達したと発表しました。共同創業者兼CEOのRaj Koneru氏はインタビューで、これにより同社の調達総額は約2億2,300万ドルとなり、この新たな資金は製品開発とKore.aiの人員増強に充てられると述べました。
コネル氏は、モバイルアプリ開発スタートアップのKony、アウトソーシング企業のiTouchPoint、技術コンサルティング会社のIntelligroupなど、複数の小規模企業を立ち上げた後、2014年にKore.aiを設立しました。Kore.ai設立のきっかけは、AI、特にOpenAIのChatGPTに代表される大規模言語モデル（LLM）がユーザーエクスペリエンスを変革する可能性を見出したことだと語っています。
「GenAIとLLMの導入により、急速な進歩によりテクノロジー業界は非常に混沌と不確実性に陥りました」とコネル氏はメールで述べた。「答えよりも疑問の方が多かったのですが…会話型AIとLLMはイノベーションの機会だと捉えました。」
GenAIは比較的新しい分野であるため、Kore.aiは2014年当時はGenAI製品の開発そのものは行っていませんでした。しかし、Koneru氏によると、同社は将来のGenAI製品の基盤を築き、テキスト生成モデルとテキスト分析モデルに多額の投資を行っていたとのことです。
では、 Kore.aiはどのようにイノベーションを起こしているのでしょうか？Koneruの説明によると、このスタートアップは、企業がAIを介して様々な「ビジネスインタラクション」を強化できるよう支援するノーコードプラットフォームを提供しています。具体的には、電話やテキストメッセージ（IT/HRサービスデスクとのサポートチャットなど）を介した顧客と従業員、従業員同士のあらゆるインタラクションです。Kore.aiは、銀行、ヘルスケア、小売などの業界の企業がカスタム会話型AIアプリを作成したり、構築済みの「ドメイントレーニング済み」チャットボットを展開したりできるように設計されたワークフローとツールを提供しています。
Kore.aiのプラットフォームは、インテリジェントな仮想エージェント、コンタクトセンターAI、エージェントAI、そしてあらゆる種類の顧客体験と従業員体験のユースケースに対応する検索・回答機能を網羅しています」とKoneru氏は述べています。「さらに、Kore.aiの幅広い業界・業種別ソリューションは、特定の業界や企業機能のニーズに対応しています。」
テッククランチイベント
サンフランシスコ | 2025年10月27日～29日
しかし、検索、質問応答、そしてKore.aiがサポートを謳うその他の種類のアプリケーション向けに、GenAIやLLMを活用したソリューションを構築しているベンダーはたくさんあるのではないでしょうか。確かに、たくさんあります。
企業向けGenAIアプリ構築プラットフォームを運営するAcreeや、企業がLLMをオフラインで導入するためのツールを提供するGiga MLなどが挙げられる。RekaとContextual AIはどちらも最近、組織向けのカスタムAIモデル作成を支援するためにシークレットサービスから登場した。一方、Fixieは企業がLLM上でより簡単にコーディングできるようにするツールを開発している。
Kore.aiの強みは、企業がAIアプリをクラウド、ローカル、仮想マシンなど、どこに展開できるかという点と、アプリをどの程度微調整できるかという点において、非常に柔軟性が高いことだとKoneruは主張する。特定のアプリケーション（テキスト要約、回答の検索と生成、トピック発見、感情分析など）においては、Kore.aiの得意とする微調整済みモデルは、AnthropicやOpenAIなどのベンダーが提供する大規模で強力なモデルよりも優れており、コスト効率も高いとKoneruは主張する。
小規模なオフライン モデルの場合、プライバシーに関する議論も生じます。
2023年のPredibase調査によると、企業の75%以上が、モデルによって機密情報が漏洩する恐れがあるため、商用クラウドホスト型LLMを本番環境で使用する予定がないことが明らかになりました。GenAIプラットフォームPortal26とデータ調査会社CensusWideによる別の調査では、企業の85%がGenAIのプライバシーとセキュリティリスクを懸念していると回答しました。
「過去18ヶ月間、特定のエンタープライズユースケースにおいて、事前学習済みモデルと比較して、微調整済みモデルが非常に効果的であることが確認されました」とKoneru氏は述べています。「大規模な事前学習済みモデルと比較すると、企業がエンタープライズユースケースに安全に導入できる微調整済みモデルを学習・作成するには、エンタープライズデータの2%未満しか必要ありません。私たちは、より高い効率性、より優れた精度、レスポンスの制御能力、そして最も重要な点として、レイテンシとコストの削減を実現する、より小規模なエンタープライズLLMの構築に成功しました。」
また、一部のライバルとは異なり、Kore.ai は組織が必要に応じて AI を拡張し、AI の使用を新しい多様な領域に拡張する方法を提供していると Koneru は述べています。
「Kore.aiは、プラットフォーム主導のアプローチにより、すべてのLLMレイヤーのインフラストラクチャと断片化の上に位置し、効果的なAI実装のための組み込みのガードレールを備えた選択の自由を提供します」とKoneru氏は付け加えた。
これらの機能が真に差別化要因となるかどうかは、議論の余地があります。Google Cloud、Azure、AWSといったベンダーは、会話型AIやGenAIアプリ向けに堅牢なスケーリングソリューションを提供しており、Kore.aiは、顧客が様々なローカルおよびクラウドコンピューティング環境にモデルを展開できる唯一のプラットフォームではありません。
しかし、フロリダ州オーランドに拠点を置くKore.aiは、そのプラットフォームの強み、約1,000人の従業員、マーケティングキャンペーン、あるいはそのすべてによって、競争の激しいAI分野において確固たる地位を築いています。同社の顧客基盤は昨年、PNC、AT&T、シグナ、コカ・コーラ、エアバス、ロシュなど400以上のブランドに上り、ライセンス料や利用料、コンサルティングサービスからの収入により、年間経常収益は1億ドルを超えています。
あらゆるジャンルのGenAIスタートアップへの資金調達が依然として好調であることも、この状況に拍車をかけていると言えるでしょう。ロンドンを拠点とするデータ分析・コンサルティング会社GlobalDataの最新調査によると、GenAIスタートアップは2023年に過去最高の100億ドルを調達しました。これは2021年比で110%の増加です。
GenAIが企業にとってホームラン級の成功例ではないことを考えると、成長が持続可能かどうかが疑問だ。少なくとも現時点では。コネル氏は、ガートナーが昨年10月に実施した調査などを挙げ、55%の企業が顧客サービス、マーケティング、営業などの業務でGenAI技術を試験運用または本番環境に導入していることを指摘し、持続可能だと主張している。
「市場の減速は見られません」とコネル氏は述べた。「（私たちが直面している）最も差し迫った課題は、急速な成長だけでなく、テクノロジーの進歩、ユーザーの期待の変化、そして日々進化する新しいAI機能の幅広い統合によって引き起こされる混乱も抱えている市場において、事業を展開し、イノベーションを推進していくことです。企業は、セキュリティ、プライバシー、コンプライアンス上の落とし穴を回避しながら、テクノロジーのメリットを最大限に活用する必要があります。」
FTV Capitalのカピル・ベンカタチャラム氏は声明で次のように述べています。「近年、高度なAI市場は急速に成長していますが、多くの企業は組織全体にAIを責任を持って効果的に導入する方法に苦慮しています。私たちは、AIモデル、スケーラビリティ、業界固有のすぐに使えるアプリケーション、そしてローコード・ノーコード機能を活用するKore.aiのオープンプラットフォームアプローチに感銘を受けました。Kore.aiは、ビジネスインタラクションを強化し、価値を高める革新的なAIソリューションを求めるグローバルブランドからの高まる需要に応える上で、優位な立場にあると言えるでしょう。」
