CorrActions、人間と機械のインタラクションにおけるエラー回避を支援するために270万ドルを調達

センサーデータを用いて、眠気、アルコール、疲労などによるユーザーの認知状態を評価する非侵襲性神経科学スタートアップ企業CorrActionsは本日、シードラウンドで270万ドルを調達したことを発表しました。OurCrowdのLabs/02インキュベーターを拠点とする同社は、アーリーステージファンドのVentureIsrael、シードファンドのOperator Partners、そしてイスラエル・イノベーション庁の支援を受けています。

ここでのアイデアは、人間が機械と接触するあらゆる場所でタッチセンサーを活用することです。戦闘機のコックピット、自動車など、ユーザーの認知状態を把握することで致命的なエラーを未然に防ぐことができるあらゆる場所で活用できます。CorrActionsは、独自のアルゴリズムがユーザーの認知状態を識別し、「体の動きをモニタリングすることで無意識の脳信号を解読」することで、エラー発生の150ミリ秒前にエラーを検知できると謳っています。このシステムは基本的に汎用プラットフォームであり、実装場所に依存しないため、ユースケースに依存せず、幅広い用途に対応します。

「スマートウォッチ、スマートフォン、さらにはステアリングホイールやジョイスティックなど、ほぼすべての電子機器に既に搭載されているセンサーを活用し、筋活動の微細な変化を分析することで、CorrActionsは世界初となる、人の認知状態を任意の瞬間に読み取ることができる技術です」と、同社の共同創業者兼CSOであるエルダッド・ホックマン氏は説明する。「人が電子機器に2分間触れるだけで、認知状態を正確に定量化し、故障や事故につながる可能性のある急激な悪化を予測することさえ可能です。私たちは、それが起こる数秒前にそれを予見することができます。つまり、任意の瞬間における疲労、酩酊状態、極度の疲労、集中力の欠如のレベルを定量化できるのです。」

もちろん、現代の多くの車には既に運転者の注意力を監視できるセンサーが搭載されています。そのため、CorrActions社が既に自動車業界の複数の企業と概念実証に取り組んでいるのも不思議ではありません。さらに同社は、防衛産業とのプロジェクトにも取り組んでおり、例えば同社のシステムがパイロットのパフォーマンスを評価できることを実証しています。しかしホックマン氏は、同社のアルゴリズムがアスリートや高齢者に怪我や転倒の危険がある場合に警告を発することも可能になると考えています。

同社は、新たに調達した資金を、アルゴリズムのさらなる開発と、特に自動車業界における現在の導入パートナーのサポートに充てるとしている。

CorrActionsの共同創業者兼CEOであるZvi Ginosar氏は、「私たちは、基本的な運用ミスを防ぐことで企業の工数とコストを削減できる可能性のある技術を開発しており、既に大きな成果を上げています」と述べています。「さらに、私たちのプラットフォームを活用すれば、人命を救い、数千件もの事故やミスを防ぐことができます。今後数ヶ月で、さらに画期的な成果と概念実証試験を報告できることを期待しており、今回の資金は、この目標達成に大きく貢献するでしょう。」