AIを活用したウェブ動画圧縮技術を開発するスタートアップ企業Deep Renderは本日、IP GroupとPentech Venturesが主導するシリーズA資金調達ラウンドで900万ドルを調達したと発表した。事情に詳しい情報筋がTechCrunchに語ったところによると、今回の資金調達でDeep Renderの評価額は3,000万ドル。これは、昨今の市場の混乱を考慮すると、設立5年のスタートアップ企業としてはまずまずの金額と言えるだろう。
共同創業者兼CEOのクリ・ベセンブルック氏は、TechCrunchに対し、欧州イノベーション評議会からの270万ドルの助成金を含まない新たな資金は、製品の研究開発と、ディープレンダーの顧客獲得活動を米国にシフトすることに充てられると語った。
「今回の資金調達は、Deep Renderが社内のマイルストーンを達成し、転換点を迎えたことが原動力となっています」とベセンブルック氏はメールで述べた。「超ディープな『ハードテック』企業として、私たちは研究開発と製品化を無事に完了しました。」
Deep Renderは、ベセンブルック氏とアルサラン・ザファー氏によって2018年に設立されました。二人はインペリアル・カレッジ・ロンドンでコンピューターサイエンス、機械学習、AIを学んでいた時に出会いました。共同で参加した、テラバイト単位の動画データをネットワーク経由で送信する研究プロジェクトに触発され、ベセンブルック氏とザファー氏はAIを活用した動画圧縮技術を探求するようになりました。このプロジェクトはネットワークの輻輳に関連する技術的な障害に頻繁に遭遇したため、ベセンブルック氏とザファー氏は代替手段、そして運が良ければより優れた方法を模索するようになりました。
「私たちは、機械学習、AI、そして圧縮技術を融合させ、根本的に新しいデータ圧縮方法を開発し、画像と動画の圧縮率を大幅に向上させることにしました」とベセンブルック氏は述べた。「Deep Renderは、AIベースの圧縮技術を開拓することで、あらゆる帯域幅の制限から世界を解放するために立ち上げました。AIベースの圧縮は、従来の圧縮を『修正』したり『併用』したりするのではなく、完全に置き換えます。」
これらの発言は鵜呑みにしないでください。Deep Renderは、ビデオ圧縮の問題にAIを適用している唯一のベンチャー企業ではありませんし、そのAIが必ずしも万能薬というわけでもありません。
Alphabet社のDeepMindは、元々ボードゲームをプレイするように訓練されたAIアルゴリズムをYouTube動画の圧縮に応用しました。また、NVIDIA、Disney Research、カリフォルニア大学アーバイン校も、ストリーミング動画向けのAI駆動型圧縮技術を用いた独自の実験を実施しました。
テッククランチイベント
サンフランシスコ | 2025年10月27日～29日
ベセンブルック氏は、Deep Renderの差別化要因は、1,000万本以上の動画シーケンスのデータセットでトレーニングされたAI圧縮アルゴリズムにあると考えている。同社はこのトレーニングにオンプレミスとクラウドのハードウェアを組み合わせて使用しており、オンプレミスには100基以上のGPUが搭載されている。
ベセンブルック氏は、このアルゴリズムは業界標準コーデックであるHVECよりも最大5倍「優れている」（具体的な基準は示さなかった）と述べており、Qualcomm、Apple、Nvidiaの最新チップセットでリアルタイムに動作できるという。（コーデックとは、データ（通常は音声データまたは動画データ）のエンコードとデコードを行うソフトウェア、または場合によってはハードウェアのことを指す。）
「圧縮業界には、新たな道筋を見つけ、新たなイノベーションを模索するという大きな課題があります」とベセンブルック氏は述べた。「従来の圧縮技術は十分な速さで進歩しておらず、数十年にわたる反復的な進歩を経てピークに達しています。Deep Renderは業界を刷新し、顧客に利益をもたらしています。」
それが真実かどうかは別として、近年 ストリーミング ビデオ トラフィックが急増しており、シスコは 2022 年までにビデオが全 IP トラフィックの 82% を占めるようになると予測しています。Besenbruch 氏は、圧縮率の向上により、ストリーミング ビデオ プラットフォーム (Twitch、YouTube、Netflix など) は、帯域幅関連の他の領域を犠牲にすることなくストリーミングの品質を向上させることができるため、魅力的な投資になると主張しています。
「インターネットのパイプを延長するのが難しいなら、パイプを流れるデータを小さくすることしかできない」とベゼンブルック氏は語った。
Deep Renderにとって幸いなことに、スタートアップ企業の競争相手はそれほど多くありません。上海に拠点を置くライバル企業のTucodecは倒産したようで、ウェブサイトはアクセスできなくなっています。もう一つの競合企業であるWaveOneは、創業から9年間で900万ドルを調達した後、ほとんど跡形もなく姿を消しました。
一方、Deep Renderは総額1500万ドルを調達しており、近々ベンチャーキャピタルからの融資を受ける予定だ。同社はまだ収益を上げていないスタートアップだが、ベセンブルック氏によると、時価総額3000億ドルを超える大手テック企業3社と有償で概念実証とパイロットプログラムを実施済みだという（ベセンブルック氏は企業名を明かさなかった）。
概念実証は一つの手段ですが、Deep Renderがそれを継続的な収益源に変えられるかどうかは、時が経てば分かるでしょう。結局のところ、社内に優秀な人材を抱える企業がDeep Renderのようなサードパーティベンダーに頼る理由はほとんどありません。Netflixはこれまで、 AIなしで帯域幅を最大20%削減してきました。そのため、Deep Renderにとっての課題は、自社製品が何らかの点で真に優れていることを潜在顧客に納得させることになるでしょう。
「2023年までに1日あたり4,000万人、2024年までに3億人に達すると予想しています。2024年には年間経常収益が4,000万ドルを超えると見込んでいます」とベゼンブルック氏は楽観的に語った。「当社のソフトウェアを大手テック企業の顧客のプラットフォームシステムに統合することで、この成長が可能になるのです。」
成長が実現すると仮定すると、ロンドンを拠点とするディープ・レンダーは、年末までに従業員数を25人から約45人に拡大することを予定している。
カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといった様々なガジェットブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。
バイオを見る
