100 以上の大学や高校が Nectir という新しい AI ツールを導入し、教師がシラバス、教科書、課題に基づいてトレーニングされた個別の学習パートナーを作成して、授業に関する質問からエッセイの執筆支援、さらには将来のキャリア ガイダンスまで、生徒のあらゆる面を支援できるようにしています。
同社は木曜日に400万ドルのシードラウンドの資金調達を発表し、これにより調達総額は630万ドルとなった。新たに調達した資金は、新機能の開発とチームの拡大に充てられる。
教師不足が続く中、教育者が生徒一人ひとりに個別対応したフィードバックを提供することはますます困難になっています。Nectirの創設者であるカビッタ・ガイ氏は、カリフォルニア大学サンタバーバラ校（UCSB）在学中にこの問題を目の当たりにしました。
「私が話した人たちは皆、もはや大学教育の価値を理解していませんでした。そして今、それは全国で起こっていることです」とガイ氏はTechCrunchに語った。「私たちが提供している教育は価値がありません。現代的ではありません。キャリアの成功に向けた準備もできていないのです。」
さらに、ガイさん自身も学習上の課題を抱えています。「私は自閉症とADHDを抱えているので、これまで通ったどの教室も、私にとっても私の脳にとっても快適で安全だと感じたことがありませんでした」と彼女は語りました。
Ghai 氏と共同創業者の Jordan Long 氏 (CTO) は、いつでも学生に継続的なサポートと援助を提供する 24 時間 365 日対応のチャットボット、Nectir を作成することを決定しました。
Nectirを使えば、教師は特定のニーズに合わせてAIアシスタントを作成できます。対象はクラス単位、学科単位、あるいはキャンパス全体など様々です。様々なカスタマイズオプションが用意されており、特定の科目のみをアシスタントで支援するようにプログラムしたり、自身の指導スタイルに合わせた応答をするようにプログラムしたりするなど、AIとのインタラクションに明確な境界を設けることができます。
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TechCrunchとのデモで、ガイ氏は微積分ABコースアシスタントの例を挙げました。このアシスタントは、学習のヒント、課題、コース関連の質問など、学生の学習をサポートします。このAIは、課題を代わりにこなすのではなく、学生と対話しながらサポートを提供するよう特別に訓練されています。また、ソクラテス式問答法を用いるようにも指示されています。ソクラテス式問答法とは、一連の質問をすることで、学生が自力で最終的な答えを見つけられるように導く手法です。
Nectirで最も注目すべき点は、AIが情報を収集する場所を制限できる点です。ユーザーは、アシスタントが言語モデル（LLM）（この場合はOpenAIのGPT-4o）にアクセスできるレベルを定義できます。
Nectirの「一般知識」オプションは、アシスタントにChatGPTへの完全なアクセス権を与え、幅広い情報を取得できるようにします。一方、「トピック知識」オプションは、ユーザーがアップロードした特定のトピックに基づいて、AIが最も関連性の高い情報のみを取得するように制限します。
「ドキュメントのみ」オプションを選択すると、AIはユーザーが提供するデータからのみ情報を抽出するようになります。ChatGPTの情報は一切アクセスしません。これは、財政援助アシスタントのようなものを作成する教育者にとって特に有益です。ChatGPTは回答を幻覚的に解釈することが知られているため、情報の正確性と関連性が向上することが期待されます。
「バックエンドに構築した独自のシステムは、単に[検索拡張生成]を使用しているだけではありません。まず教師がアップロードした文書からデータを取得し、AIが必要とする場合はLLMからデータを取得します。しかし、このようにして幻覚を改良し、LLMに最初にアクセスできないようにしました。教師から提供される、はるかに少ないデータプールにアクセスすることになります」とガイ氏は述べた。彼女は、Nectirの精度は95%以上であると主張している。
Nectirはチャットの下部に、AIが間違いを犯す可能性があることを警告する開示事項を掲載しています。ユーザーは下部で回答を評価することで、質問が正しく回答されたかどうかをプラットフォームに通知することもできます。
教育現場への生成 AI テクノロジーの導入は、特に ChatGPT のようなツールが不正行為に広く使用されていることを考えると懸念を引き起こしていますが、教育者はテクノロジーがどのように進化しているかを理解する必要性をますます認識しつつあります。
特筆すべきは、Nectirでは教師がインタラクションをモニタリングすることで、生徒がツールをどのように使用しているかを正確に把握し、AIが単に答えを明かすのではなく、サポートを提供しているかどうかを確認できることです。また、分析ダッシュボードでは、どの生徒が最もツールを使用しているか、どの時間帯に使用しているかといったインサイトも確認できます。
不正行為への懸念に加え、現在利用可能な多くのAIツールは、教育記録に含まれる個人情報を保護する家族教育権利とプライバシー法（FERPA）などのプライバシー法に準拠していないため、学校での使用には適していません。Nectirは、自社のAIがFERPA基準に準拠していることを主張し、生徒のプライバシーを保護していると主張しています。
「LLMをFERPAに準拠した方法で利用できるような仕組みは他にありませんでした…[Nectirでは]、こうした[学生]情報はLLMに一切送信されません。Azureを利用した独自のプライベートエンドポイントを使用しており、教育機関向けに特別に構築しました」とガイ氏は述べています。
同社の最近の資金調達ラウンドは、Long Journey Venturesがリードし、Behind Genius Ventures、Entrada Ventures、Precursor Venturesが参加しました。同社は既に230万ドルのプレシード資金を調達しています。
Nectirは今回調達した資金を活用し、製品の第2バージョンを開発します。このバージョンには、新たに「感情分析」機能が搭載されます。このツールは、生徒同士の会話を分析し、生徒の強み、弱み、改善点に関する洞察を提供します。さらに、生徒が次の学期に受講を検討すべき授業を提案し、将来のキャリアパスの可能性も示します。この機能は現在、一部の学校で試験運用中で、今後数ヶ月以内に広く展開される予定です。
「まさにカスタマイズされた学習パートナーになるでしょう。学生がアシスタントと交わす会話はすべて学生プロフィールに反映され、AIの判断に基づいて、学習だけでなくキャリアにおいても次に何をすべきかが見えてきます」とガイ氏は述べた。
5月に開始されたNectirは、すでにボストン大学、ロサンゼルス・パシフィック大学、クエストロム経営大学院、スタンフォード大学経営大学院、UCSBなど100校以上の8万人以上の学生に利用されています。
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