AIチャットボット戦争において、Googleはユーザーを維持する鍵は、ユーザーのインターネット習慣に基づいた回答など、他では得られないコンテンツを提供することだと考えている。
同社は木曜日、Geminiチャットボットアプリの新たな「実験的機能」である「パーソナライゼーション機能搭載のGemini」を発表した。この機能により、Geminiは他のGoogleアプリやサービスを活用して、カスタマイズされた応答を提供できる。Geminiプロダクトディレクターのデイブ・シトロン氏によると、パーソナライゼーション機能搭載のGeminiは、Googleの製品エコシステム全体におけるユーザーのアクティビティや好みを活用し、問い合わせに対してカスタマイズされた回答を提供できるという。
「これらのアップデートはすべて、Geminiをツールというより、ユーザーの自然な延長のように感じられるように設計されており、真にパーソナライズされたサポートでユーザーのニーズを予測します」と、Citron氏はTechCrunchに提供されたブログ記事に記しています。「初期テスターは、パーソナライゼーション機能を備えたGeminiがブレインストーミングやパーソナライズされた推奨事項の提供に役立つと感じています。」
パーソナライゼーション機能を備えたGeminiは、Google検索との連携を予定しており、今後数ヶ月以内にGoogleフォトやYouTubeなどのGoogleサービスにも展開されます。OpenAIをはじめとするチャットボットメーカーは、独自の魅力的な機能でバーチャルアシスタントの差別化を図ろうとしています。OpenAIは最近、macOS版ChatGPTで対応アプリのコードを直接編集できる機能をリリースしました。また、AmazonはAlexaの「エージェント的」な再解釈版のリリースを準備しています。
シトロン氏によると、パーソナライゼーション機能を備えたGeminiは、Googleの実験的なAIモデル「Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental」を搭載しているという。これは、ユーザーの検索履歴など、Googleサービスから取得した個人データが回答を「強化」する可能性があるかどうかを判断できる、いわゆる「推論」モデルである。「今年の夏休みはどこに行けばいいですか？」や「新しい趣味として何を習うのが良いですか？」といった、好き嫌いに基づいた限定的な質問が最も効果的だとシトロン氏は続けた。
「例えば、ジェミニにレストランのおすすめを尋ねると、ジェミニはあなたが最近検索した食べ物関連の情報を参照します」と彼は言う。「あるいは、旅行のアドバイスを尋ねると、ジェミニはあなたが以前検索した目的地に基づいて返答します。」
これらすべてがプライバシーの悪夢のように聞こえるなら、確かにそうかもしれません。Geminiがうっかり誰かの機密情報を公開してしまうシナリオは容易に想像できます。
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おそらくこれが、GoogleがGeminiにパーソナライゼーションのオプトイン機能を搭載し、18歳未満のユーザーを除外している理由だろう。Citron氏によると、GeminiはGoogleの検索履歴や他のアプリに接続する前に許可を求め、ボットの応答をカスタマイズするために使用されたデータソースを表示するという。
「パーソナライゼーション実験をご利用の場合、Gemini は検索履歴を簡単に切断できるリンクを含む明確なバナーを表示します」とシトロン氏は述べています。「Gemini が検索履歴にアクセスするのは、パーソナライゼーションを有効にした状態で、Gemini に検索履歴への接続を許可し、ウェブとアプリのアクティビティをオンにしている場合のみです。」
パーソナライゼーション機能を備えたGeminiは、木曜日からウェブ版Geminiユーザー（Google WorkspaceおよびGoogle for Educationのお客様を除く）にアプリのモデルドロップダウンメニューから利用可能となり、その後「段階的に」モバイル版にも展開されます。Citron氏によると、欧州経済地域、スイス、英国を除く「大多数の」国で40以上の言語で利用可能になります。
Citron は、この機能は永久に無料ではない可能性があると示唆した。
「将来的に使用制限が適用される場合があります」と彼はブログ投稿に記した。「この機能の最も有用な活用方法について、引き続きユーザーからのフィードバックを集めていきます。」
新しいモデル、コネクタなど
Gemini を使い続けるためのさらなるインセンティブとして、Google はプラットフォーム用の更新されたモデル、リサーチ機能、アプリ コネクタを発表しました。
Googleの月額20ドルのプレミアムサブスクリプション「Gemini Advanced」の加入者は、ファイル添付、Googleカレンダー、メモ、タスクなどのアプリとの統合、そして100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートするFlash Thinking Experimental 2.0のスタンドアロン版を利用できるようになりました。「コンテキストウィンドウ」とは、モデルが特定の時点で考慮できるテキストを指し、100万トークンは約75万語に相当します。
Google によると、この最新バージョンの 2.0 Flash Thinking Experimental は、置き換えるモデルよりも高速かつ効率的で、「YouTube で簡単なクッキーのレシピを検索して、材料を買い物リストに追加して、近くでまだ営業している食料品店を探して」といった複数のアプリを必要とするプロンプトをより適切に処理できるという。
OpenAIとその新たにリリースされた詳細な調査ツールからの圧力に応えてか、Googleはウェブ全体を検索して特定のテーマに関するレポートを作成するGemini機能「Deep Research」も強化している。Deep Researchは現在、「思考」ステップを公開し、デフォルトモデルとしてFlash Thinking Experimental 2.0を使用している。これにより、より「詳細」で「洞察力に富んだ」「高品質」のレポートが生成されるはずだとGoogleは述べている。
Deep Research は現在、すべての Gemini ユーザーが無料で試用でき、Google は Gemini Advanced 顧客の使用制限を引き上げました。
Geminiの無料ユーザーは、Gemsも利用できるようになります。Gemsは、Googleが提供するトピックに特化したカスタマイズ可能なチャットボットで、以前はGemini Advancedのサブスクリプションが必要でした。また、今後数週間以内に、すべてのGeminiユーザーがGoogleフォトを操作して、例えば最近の旅行の写真を検索できるようになるとGoogleは述べています。
