Abacus.AIがさらに2,200万ドルを調達し、新たなAIモジュールをリリース

AIスタートアップのRealityEngines.AIは7月に社名をAbacus.AIに変更しました。同時に、シリーズAラウンドで1,300万ドルの資金調達を発表しました。それからわずか数ヶ月後の本日、社名は変更されませんが、Coatueがリードし、Decibel VenturesとIndex Partnersも参加する2,200万ドルのシリーズBラウンドを発表しました。これにより、AWSとGoogleの元幹部Bindu Reddy氏が共同設立した同社は、総額4,030万ドルを調達しました。

Abacus.AIは、今回の資金調達に加え、本日「Abacus.AI Deconstructed」という新製品を発表します。RealityEngines/Abacus.AIの根底にある理念は、AIを用いてAIモデルを自動学習・最適化することで、AIモデルの構築を簡素化するプラットフォームをユーザーに提供することでした。この理念は今も変わりませんが、多くの（潜在的な）顧客が既にディープラーニングモデルの構築と学習のための独自のワークフローに投資しているものの、それらを本番環境に導入し、ライフサイクル全体にわたって管理するための支援を求めていることが分かりました。

「（企業が）抱えていた大きな悩みの一つは、『データサイエンティストはいるし、社内で構築したモデルもある。データサイエンティストはラップトップでモデルを構築しているが、それを本番環境にプッシュする方法がわからない。本番環境でモデルを保守・維持する方法もわからない』というものでした。今ではほぼすべてのスタートアップ企業がこの問題について考えていると思います」とレディ氏は述べた。

Abacus.AIは既にこれらのツールを開発していたため、サービスを3つの部分に分割し、ユーザーがプラットフォーム全体に依存せずに利用できるようにしました。つまり、例えば、ユーザーがモデルをサービスに持ち込めば、Abacus.AIがモデルのホスティングと監視をしてくれるようになります。Abacus.AIは本番環境でのモデル管理や、例えばモデルのドリフト監視などを行います。

Abacus.AI が長年注力してきたもう 1 つの分野はモデルの説明可能性とバイアスの排除であるため、同社ではこれをモジュールとしても提供しているほか、組織が機械学習機能を作成、保存、共有し、本番環境に展開するのに役立つリアルタイム機械学習機能ストアも提供しています。

資金調達に関しては、レディ氏によると、この時点では新たな資金調達ラウンドは必要なかったという。今年初めに最初の資金調達ラウンドを発表した後、他社からも多くの投資意欲が寄せられたという。「そこで、次のラウンドも検討することにしました。製品の採用が進み、準備は万端だと感じていたからです。しかし、営業チームの規模が足りませんでした。営業チームを育成するために、少し早めに資金調達をするのが理にかなっていると感じました」とレディ氏は語った。

レディ氏はまた、一部の競合他社とは異なり、Abacus.AIは大手クラウドベンダーの製品と実質的に競合できるフルスタックのセルフサービスソリューションの構築を目指していると強調した。そのための費用、そしてそれを構築するためのエンジニアリング人材の確保は、決して安くはない。

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Abacus.AIが新たな資金を研究開発チームの増強に充てる計画であることは当然のことですが、今後数ヶ月で市場開拓チームも2人から10人に増員される予定です。同社はセルフサービスモデルに注力しており、中小企業で好調な実績を上げていますが、大企業と連携するにはやはり営業チームが必要です。

同社は1月には、さらに多くの言語とマシンビジョンのユースケースのサポートを開始する予定です。

「Abacus.AIへのシリーズB投資を主導できることを誇りに思います。Abacus.AIのユニークなクラウドサービスにより、スタートアップを含むあらゆる規模の組織が最先端のAIを簡単に利用できるようになると考えています」と、Coatue Venturesのパートナーであるヤンダ・エルリッヒ氏は語った。「Abacus.AIのニューラル・アーキテクチャ・サーチ技術を搭載したエンドツーエンドの自律型AIサービスは、機械学習の専門知識を持たない組織でも、ディープラーニングシステムを容易に本番環境に導入するのに役立ちます。」

RealityEngines.AIがAbacus.AIとなり、シリーズAで1,300万ドルを調達

Deci、AIモデルをAIで最適化するために910万ドルを調達