ソーシャルネットワークプラットフォームMyspaceとゲーム会社Jam Cityの創業者であるクリス・デウルフとアバー・ウィットコムは、約20年にわたり、常に最新のテクノロジートレンドをリードすることを使命としてきました。今年初め、ベテランのテクノロジー起業家である二人は、Web3と生成型AIブームに焦点を移し、最新のベンチャー企業であるPlai Labsを設立しました。Plai Labsは、消費者がコラボレーションし、つながるためのAIツールを提供することを目指し、a16zの支援を受けたソーシャルプラットフォーム開発スタートアップです。
Plai Labsは本日、無料のテキスト動画生成ツール「PlaiDay」のリリースを発表しました。これは、GoogleのImagen、MetaのMake-A-Video、OpenAIのDALL-E 2、Stable DiffusionといったAI動画生成ツールの海に加わることになります。中でも注目すべき機能は、自撮り写真で自分の顔を追加することで動画をパーソナライズできる機能です。
グランドキャニオンの上空を飛ぶ自分の動画（つまり、アニメーション版の自分の動画）を見たことがあるなら、PlaiDayがそれを実現します。自撮り写真をアップロードし、いくつかの言葉を入力するだけで、友人やフォロワーと共有できるショートビデオが生成されます。動画の長さは現在3秒ですが、将来的には延長される予定です。同社は音声機能の追加にも取り組んでいます。
同社が示した例の 1 つでは、「英国風ボビー、1800 年代風、ロンドンの街路、クローズアップ、本物そっくり」というプロンプトが使用されていました。
これを「リアル」と呼ぶほどではないものの、PlaiDayはリアルな表情をうまく表現しています。さらに、背景の人物は比較的滑らかに歩いています。（もちろん、本物の人間と全く同じように動いているわけではありませんが、違和感はありません。）
パーソナライズされた動画は少し不自然です。ユーザーの自撮り写真に口ひげが写っていないため、動画では口ひげが肌に溶け込んでいるように見えます。
この別の例（Discordの@Marvelというユーザーが作成したもの）は、10倍も歪んでいます。正直言って、とにかく不気味です。これを避けるため、PlaiDayは「クローズアップ」または「ポートレート」と入力して詳細な顔を生成することを推奨しています。まだ開発の初期段階であるため、PlaiDayは多数の顔を生成するよりも、1つの顔を生成する方が適しています。
テッククランチイベント
サンフランシスコ | 2025年10月27日～29日
AIが生成した映画のような動画がテレビ画面に表示されるようになるまでには、まだ長い道のりがありそうです。しかし、PlaiDayの成果には感銘を受けており、その可能性を感じています。
PlaiDayのDiscordサーバーで、パーソナライズされたテキスト動画ジェネレーターをお試しいただけます。現在アルファ版の無料アプリであるPlaiDayで、まもなくリリースされます。PlaiDayには、TikTok動画への自分の挿入、テキスト画像変換ツール、画像のスタイル変更機能、キャプション用テキストジェネレーターなど、他にも様々な楽しい機能が搭載されています。同社は今後数週間以内にアプリの詳細を発表すると発表しています。
「これは、私たちが考えるストーリーテリングの未来のほんの始まりに過ぎません」と、共同創業者兼チーフアーキテクトのジム・ベネデット氏はTechCrunchのインタビューで語った。「AI動画に自分自身を投影できるようになれば、本当に自分自身の物語を語れるようになるのです。」ベネデット氏は、Myspaceの元技術担当シニアバイスプレジデント。また、コンテンツ最適化スタートアップのGravityの共同創業者でもあり、同社は2014年にAOLに買収された。
テキストから動画への変換機能は、同社のAIプラットフォーム（社内コードネームはOrchestra）上に構築されており、社内開発モデルとオープンソースモデルを組み合わせて活用しています。これは、Plai Labsが今後提供を計画している数多くの製品の最初の製品となります。
チームの説明によると、Orchestraは「ほぼあらゆるビジネスを強化するために使用できる柔軟なツールセットです。再利用可能なコードブロックを基盤としており、技術に精通しているかどうかに関係なく、業界を問わず、新しい興味深いAIアプリケーションを迅速かつ効率的に作成・展開できます。」
Plai Labs は、同社のプラットフォームがデザイナーや製品マネージャーがエンジニアの助けを借りずに AI 機能を開発するのに役立つことを期待しています。
「ビジョンを持った 1 人のプロダクト マネージャーが、通常は 5 人から 10 人の博士号が必要な AI を作成できるようになるので、私たちは興奮しています」とベネデット氏は付け加えました。
ウィットコム氏は、このAIプラットフォームはジェネレーティブアートの作成だけにとどまらないと説明した。近い将来、このプラットフォームはマーケティングキャンペーン、セキュリティ監視、分析などにも活用できるようになるという。
「例えば、拡散プロセスを使ってたくさんのクリエイティブを生成できます。そして、ニューラルネットワークを使ってそれぞれのクリエイティブを分析し、それらにコピーを配置することができます。音声テキスト変換機能を使ってインデックス化できるようにしたり、LLMモジュールを使って複数の言語で表現したり、別のコピーを推奨したりすることも可能です」とウィットコム氏は述べた。
「AI分野では何でもできるほど柔軟性がある」と彼は主張した。
まだ名前が決まっていないこの AI プラットフォームは、今後数か月以内に広く利用可能になる予定です。
クリス・デウルフの次のゲーム事業のための3200万ドルのシードラウンドは2023年のトレンドに逆らう
