CodeSee は、自然言語クエリを使用してコードベースを探索するための生成 AI を追加します。

CodeSeeは、企業内のコードベース全体をプログラマーが理解できるようにすることを目的として、2019年に設立されました。サービスとシステム間のつながりや、変更が各リンクにどのような影響を与えるかを視覚的に把握できるマップを提供することが、その狙いでした。本日、同社はプラットフォームに生成AI機能を追加し、コードベースに関する自然言語での質問を容易にすることを発表しました。

同社の共同創業者兼CEOであるシェニア・レヴェン氏は、生成AIはCodeSeeで彼らが目指してきたことにぴったり合致すると述べています。「AIを追加しても、私たちの仮説やミッション、ユースケースは実際には変わりません。しかし、AIを加えることで、人々がコードをどのように理解しているかについての洞察は、実際に強化されます」と彼女はTechCrunchに語りました。

生成AI機能は、IDE内のコードについてインタラクティブに質問できる機能です。例えば、ログ記録の仕組みやコードベースでの状態管理方法などについて質問すると、CodeSeeは質問に基づいてテキストベースの回答と、コードベースの各部分間の接続を示す線で構成されたコードマップを表示します。

「つまり、様々なものがどこにあるのかを深く掘り下げることができるのです。そして、その質問から、IDE内でそれらのファイルや関数が実際にどこにあるのかを線で示します。これにより、実際にどのように動作するのかという文脈を把握できるようになります」と彼女は述べた。これは、CodeSeeが既に提供していた機能の上に構築された、インテリジェントな拡張機能となる。

レベン氏によると、同社は新しい生成AI機能の構築にあたり、MicrosoftとOpenAIと提携したという。これは多方面で大きな助けとなった。同社は従業員数が11名と少人数であり、提携によって従業員を増やすことなく、新機能を迅速に構築することができたからだ。

CodeSeeは最近、複数のコードベースにわたる可視性を提供するサービスマップを導入しました。「これは、すべてのエンドポイント、メッセージキュー、すべてのKafkaパイプライン、システム内のすべてのものをリポジトリ間で完全に可視化するビューです。これをプラグインするだけで、これまでは提供されていなかった、完全な高レベルアーキテクチャビューが得られます。これにより、多くのエンタープライズ顧客がコードベース全体で何が起こっているかを真に理解するのに非常に役立っています」とLeven氏は述べています。

同社がサービスを拡大し、顧客のコードに関する理解を深めるにつれて、AIベースの質問エンジンの有用性はさらに高まるだろう。彼女は、まずは新しい生成AI機能をリクエストに応じてベータ版で提供すると述べている。同社は、今年後半に一般公開する前に、エンタープライズ顧客と協力してツールを改良したいと考えている。