アルファベットの最新のムーンショットは、フィールドを移動し、植物を検査するロボットバギーです

アルファベットの最新のムーンショットは、フィールドを移動し、植物を検査するロボットバギーです
ミネラル社の植物検査ロボットが日没時の畑を走行している。
画像クレジット: Mineral

Alphabet(ご存知、Google)は、Xラボの最新の「ムーンショット」を発表しました。それは、農作物の上を巡回し、植物を一つ一つ検査し、おそらく、農業が飢餓に苦しむ世界の需要に応えるために必要な「ビッグデータ」を生成するロボットバギーです。

「ミネラル」と呼ばれるこのプロジェクトは、以前は「計算農業プロジェクト」と呼ばれていたものの新しい名称です。そこに隠された意味はありません。チームは単に、ミネラルが農業にとって非常に重要だと考えているだけです。

このニュースは、ブログ記事とリニューアルされたウェブサイトで、さりげなく発表されました。Mineralはまだ実験段階にあります。持続可能な食料生産の重要性が年々高まっているにもかかわらず、農業のデジタル化への取り組みが期待ほど成功していないことにチームが気づいたことが、このプロジェクト誕生のきっかけでした。

「これらの新しいデータストリームは、圧倒的であるか、農業の複雑さに対応できないため、伝統、本能、習慣といったものに頼らざるを得ない」と、ミネラル部門の責任者であるエリオット・グラント氏は述べている。必要なのは、より包括的でアクセスしやすいものなのだ。

Google が当初、ウェブ全体をインデックスしてその情報を整理するというアイデアからスタートしたのと同じように、グラント氏とチームは、畑のすべての植物を個別に測定して調整できたら何が可能になるかを想像しました。

Mineral 社のロボット植物検査員。
画像クレジット: Mineral

これを実現する方法は「プラントバギー」だと彼らは考えました。これは、圃場を賢く、疲れ知らずで巡回し、退屈で反復的な検査を休むことなくこなす機械です。植物ごとに信頼できるデータが得られれば、生産者は同じ規模でも解決策を講じることができます。例えば、ここに肥料を少し散布したり、あちらに特定の殺虫剤を散布したりといった具合です。

そう考えるのは彼らが初めてではない。FarmWiseは昨年、自動除草機からフル機能の植物インテリジェンスプラットフォームへと事業を拡大するために、多額の資金を調達した。

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これまでのXプロジェクトと同様に、当初は将来何が起こるか、そして現在の状況に至った経緯について多くの議論が交わされていましたが、「私たちのロボットバギーが100エーカーの大豆畑の廃棄物を10%削減した」といった具体的な情報についてはほとんど語られていませんでした。プロジェクトが進展するにつれて、より多くの情報が明らかになるでしょう。

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デヴィン・コールドウェイはシアトルを拠点とする作家兼写真家です。

彼の個人ウェブサイトは coldewey.cc です。

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