ウォルマートは昨年5月、バーチャル衣料品試着サービスを提供するスタートアップ企業Zeekitの買収を発表しました。Zeekitは、リアルタイム画像処理、コンピュータービジョン、ディープラーニング、その他のAI技術を組み合わせ、体型、フィット感、サイズ、さらには衣服自体の生地まで考慮したシミュレーションを通じて、買い物客に商品を着た際の見え方を提示する技術を提供していました。本日、ウォルマートはこの技術をWalmart.comとWalmartモバイルアプリに導入すると発表しました。
ウォルマートは、コンピュータービジョンニューラルネットワークを活用した「Choose My Model（マイモデルを選択）」試着機能（現在ベータ版）を導入します。この機能により、ウォルマートの顧客は自身の外見や体型により適したモデルを選択できるようになります。サービス開始時には、オンラインショッピングの利用者は50種類のモデルの中から、自分の肌の色、身長、体型に最も合うモデルを見つけることができ、服がどのように似合うかをより正確にイメージできるようになります。
これらのバーチャルモデルは現在、身長5フィート2インチから6フィート0インチ（約173cm）まで、サイズはXSからXXXLまでです。ウォルマートは、今後数週間で約70種類のバーチャルモデルを追加し、体型、肌の色、さらには髪の色など、より多様なモデルを揃える予定で、モデルのラインナップを今後も拡大していく予定です。
この新機能は、ウォルマート・グローバル・テックのニューラルネットワークを活用したもので、ウォルマートの多様なモデル画像からコンピュータービジョンアルゴリズムを使用して衣服のカタログ画像を分析し、着せた画像を作成すると、同社は製品発売の発表の中で説明している。
ニューラルネットワークの活用により、単一の商品における様々なバリエーションの特定が可能になります。これにはサイズだけでなく、カラーバリエーションや袖丈といった他の要素も含まれます。小売業者によると、この新システムは、商品オプションを表示する際に、これらすべてのバリエーションを捉えることができるとのことです。
女性向けファッションに特化した「Choose My Model（モデルを選択）」機能は、ウォルマート独自の限定ブランドおよびプライベートブランド（Free Assembly、Scoop、Sofia Jeans by Sofia Vergara、ELOQUII Elements、Time and Tru、Athletic Works、Terra & Sky、No Boundaries、Avia、The Pioneer Womanなど）の数千点の商品に対応します。また、Levi's、Hanes、Just My Size、Secret Treasures、Como Bluといったナショナルブランドも順次追加予定です。
今後、Walmart.comとWalmart Marketplaceの両方を含む、より多くのナショナルブランドに展開していく予定です。同社は、自社ブランドでこの技術を導入するのは、商品の在庫とカタログを自社で管理しているため、より容易だと指摘しています。
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買収に先立ち、Zeekitはウォルマートをはじめとする多くの小売業者に加え、トミーヒルフィガーやアディダスといった有名ブランドとも提携していました。ウォルマートとのこうした既存の取り組みにより、ウォルマートのウェブサイトとモバイルアプリの統合を通じて、この技術を一般向けに提供するまでの時間が短縮されました。
Walmart.com または Walmart アプリでショッピングをする際、新しいバーチャル試着技術が利用可能な商品の場合、衣料品のページでモデルを選択するための「モデルを変更」というプロンプトが表示されるようになりました。このプロンプトは、Walmart.com 全体と iOS および Android モバイルアプリに表示されます。
ウォルマートの新興技術担当バイスプレジデント、デシ・ゴスビー氏によると、顧客が選択したモデルは、Zeekit対応のアパレル商品では、今後のショッピングでも引き続き表示されます。ただし、顧客は各デバイスで好みのモデルを選択する必要があります。つまり、Webでモデルを選択しても、iOSには引き継がれません。
ウォルマートは買収当時、友人同士がバーチャルな服装についてフィードバックできるソーシャルシェア機能について言及していましたが、この機能はまだ提供されていません。しかし、ウォルマートは将来的にバーチャル試着機能として提供できるようになる可能性があると述べています。
ウォルマートはテスト中に、顧客からこの体験について肯定的なフィードバックを得たと述べ、オンラインでの衣料品の買い物が対面での買い物にもっと近いものになることを期待している。
「オンラインで服を買う際に最もイライラする点の一つは、実際に自分に似合うかどうか分からないことです。Zeekitでは、実店舗でのショッピングをより忠実に再現した、包括的で没入感があり、パーソナライズされたデジタル体験を提供することを目指しています」と、ウォルマート米国本社のアパレルおよびプライベートブランド担当エグゼクティブバイスプレジデント、デニス・インカンデラ氏は述べています。
もちろん、お客様が自分にぴったりの商品を選ぶお手伝いをすることは、顧客のニーズに応えたり、購入を促したりするだけではありません。自宅で試着した際にサイズが合わなかった服の返品数を減らすことにも繋がります。ウォルマートは、オンラインで購入した商品を実店舗で返品・交換できるオプションを提供することで、顧客の手間という問題の解決に努めてきました。しかし、理想的なシナリオは、返品件数そのものを削減することです。
試着技術の向上は、ウォルマートにとってアマゾンとの戦いにおいても有利に働く可能性がある。アマゾンは昨年、ウォルマートを抜いて米国最大のアパレル小売業者として首位に躍り出た。この地位を獲得できたのは、新型コロナウイルス感染症のパンデミックとそれに伴うオンラインショッピングの増加が一因だ。しかし、ウォルマートは2021年初頭にアパレルの「需要低迷」の影響を受けたものの、年末にかけてホリデーセールのおかげで回復した（ただし、第4四半期のアパレル売上高は公表していない）。
バーチャル試着を提供するというアイデアは、Fitle、Metail、Virtusize、Fits.meなど、過去10年以上にわたり多くのスタートアップ企業が実験的に取り組んできました。こうした企業は、例えばeBayが2014年に3D試着技術を提供するPhiSixを買収したように、買収の対象にもなってきました。最近では、Revery.aiというスタートアップ企業が、顧客がモデルを選んで服をバーチャル試着できるコンピュータービジョン技術の開発に資金を調達しました。
しかし、ウォルマートのバーチャル試着機能の導入は、将来的にはeコマース業界全体が同様の技術を自社のウェブサイトやアプリに統合するきっかけとなるかもしれない。
