今日のテクノロジーの時代精神は人工知能（AI）に集約されており、LinkedInはユーザー数と利用率の向上を目指し、この話題に応えようとしています。木曜日、同社はAIを活用した一連の新サービスを発表しました。
同社はAIと、プラットフォーム上の体験にAIが織り込まれることへの人々の欲求に大きく賭けており、サイト上での作業効率化を図るために、AI、特に生成AIを活用したツールをさらに多く提供しています。新機能には、より自然なプロンプトで求人や適切な候補者を探す機能、そして求職活動を支援する生成AIツールの提供（応募書類とカバーレターを自動作成するツールもあります）、関連する学習資料を表示するAI（もちろん、AIについてより深く学ぶためのもの）、そしてLinkedIn全体を検索して必要な情報をより迅速に見つける生成AIなどがあります。
LinkedIn が現在 AI に重点を置いていることについては、注目すべき重要な点がいくつかあります。
まず、以前指摘したように、LinkedInにとってこれは初めてのAI活用ではありません。同社は創業当初からAI技術を製品に組み込んでおり、AIが関わっていない分野はほとんどないと言っても過言ではありません。
「私たちは2007年からAIを活用した開発に取り組んできました」と、同社の製品責任者であるトマー・コーエン氏は今週のTechCrunchとのインタビューで語った。確かに、同社の接続提案は、表示される内容がしばしば非常に不気味に感じられるものだが、AIの活用が実を結んだ一例だ。「私たちは、人々を繋ぐために、そして防衛（セキュリティ）やエコシステムにおける信頼維持のために、AIを多用しています。これは私たちの最も強力なツールの一つです。」
LinkedIn が見逃したくない大きな変化は、テクノロジー業界全体を席巻しているものである。それは、一般の人々が人間中心のタスクを遂行できるようにすることを目指した AI 搭載ツールの波である。
LinkedInはすでにこの分野で積極的に活動しており、2023年10月にOpenAIを活用したツールスイートをリリースし、1か月後には読み書きツールに加え、プロフィール、求人広告、企業ページの作成を支援するツールも追加しました。
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第二に、LinkedInは、現在のAIツールの波に関して、他の同業他社とは異なる期待に応えなければなりません。MetaやXといった大手ソーシャル企業は、生成型AIへの関心の爆発的な高まりによって、それぞれ異なるレベルの存亡の危機に直面しています。彼らはこの状況にどう対応するのでしょうか？どのように主導していくのでしょうか？主導していくべきでしょうか？もっと直接的に言えば、この新しい技術によって自社が次の成長段階から取り残されないようにするにはどうすれば良いのでしょうか？
LinkedInはMicrosoftの傘下にあり、OpenAIの株式49%を保有し、独自のAI関連事業も多数展開しています。これにより、LinkedIn自身はイノベーションやイノベーターへの投資といったプレッシャーから解放され、自社の目的に合ったツールの構築や統合に集中できるようになります。
LinkedInが独自の目標達成指標を持っていないわけではないし、市場動向を常に把握するためにAI活用を検討していないわけでもない。しかし、LinkedInがその目標達成のためにどのような取り組みを行うのかについては、依然として多くの疑問が残る。同社は間違いなく規制当局の監視下にあり、先週は、LinkedInの様々なグループへのユーザー参加データに基づいて広告をターゲティングしていたとして、欧州の規制当局から厳しい処分を受けたばかりだ。
3 つ目は、サイト上でコンテンツを作成する際にユーザーがハンドルから手を離すのに役立つ分野で、LinkedIn がこれほど多くの AI 機能を追加していることには、少し皮肉なところがあるということです。
LinkedIn は、取引や仕事を求めてストーカー行為をされたり、恥知らずに自己PRしたり、お世辞を言ったりする人々など、気味が悪くて安っぽいと人々が何年も冗談を言い合ってきたが、Facebook や Instagram のスパムのアルゴリズムによる曲芸や、かつての Twitter の Elon 化から逃れられる、働く人々にとっての静けさの島として突如その地位を確立した。
LinkedIn は、プラットフォーム上で「本物の」自分を表現するという考えを推奨しています。これは、新しい認証済みプロフィール機能を強化するだけでなく (現在 4,000 万人のユーザーが認証済みですが、これはほんの一部に過ぎず、まだ道のりは長いです)、本物であることのメリットについてサイト上で得られる非常に多くの「思想的リーダーシップ」を通じて実現されます。
しかし、履歴書の作成、プロフィールの更新、手紙やその他の投稿の作成に AI を使用する方法が増えると、本物とは実際には何を意味するのか、本物は実際にどの程度評価されるのかを問わなければなりません。
以下にいくつかの新機能の概要を示します。
求人検索と応募。会話形式のプロンプトを使って求人を探す新しい方法が登場します。もちろん、データと実際に存在する求人が前提となります。例えば、ロンドンで年収10万ポンド以上のジャーナリズム系の求人を探す場合、どんなに言い回しを工夫しても、あまり多くの情報は見つからないかもしれません。
仕事を見つけて応募したい場合は、カバーレターや紹介状を作成できるようになり、AI が履歴書やその他の作業内容をさらに詳しくレビューしてくれます。
学習のパーソナライゼーション。LinkedInは動画ベースの学習プラットフォームに引き続き力を入れており、AIスキル向上を求めるユーザーの間で強い支持を得ているようだ。コーエン氏によると、AI関連コース（技術スキルに関するモジュールだけでなく、生成AIの基礎入門といった非技術系モジュールも含む）のトラフィックは昨年比160%増加したという。
LinkedIn が関心を引き出すために検索アルゴリズムを強化していることは間違いありませんが、別の方法で AI を使ってコンテンツを強化しています。
LinkedInはプレミアム会員向けに、「AIを活用した専門家のアドバイス」と称するサービスを試験的に導入している。アリシア・リース、アニル・グプタ、ジェマ・リー・ロバーツ博士、リサ・ゲイツといった著名な講師の専門知識を活用し、AI搭載コーチがユーザー一人ひとりに合わせた回答を「出発点」として提供するとLinkedInは述べている。
これらは、ユーザーが LinkedIn Learning コースを視聴中にタップできるパーソナライズされたコーチとしても表示されます。
LinkedInがAIに大きく依存している3つ目の大きな分野は検索です。LinkedInを何らかの形で既に利用している方なら、この取り組みがずっと前から必要だったことをご存知でしょう。なぜなら、検索はプラットフォーム上で最も軽視されてきた機能の一つであり、特にプラットフォームの成長に伴い、その傾向が顕著になってきたからです。
LinkedIn は、今後数週間のうちに新しい検索エクスペリエンスについてより詳しい情報を提供する予定であると述べているが、キーワード、ネットワーク距離、地理などのパラメータを使用するものの完全な答えが得られない現在の検索エクスペリエンスのよりシンプルな代替または置き換えとして、より多くの会話型検索が見られるようになると予想される。
これらに加えて、LinkedIn は Recruiter 2024 の提供範囲を拡大し、マーケティング担当者向けのツールを追加し、中小企業向けに強化されたプレミアム企業ページを導入しています。
