エッジデバイスに「回復力のある」接続性をもたらすことを目指している企業、Ditto は、シリーズ B の資金調達ラウンドで 8,200 万ドルを調達し、資金調達後の評価額は 4 億 6,200 万ドルに達しました。これは、2023 年のシリーズ A の評価額の 2 倍以上です。
Dittoの業界における「エッジ」とは、集中型データセンターやクラウドプラットフォームに依存するのではなく、データ処理と保存をデータ生成場所（IoTセンサー、5Gルーター、スマートフォンなど）の近くで行う分散コンピューティングモデルを指します。デバイス自体、またはデータ生成場所の近くに配置された専用の「エッジサーバー」でデータを処理することで、レイテンシを削減し、帯域幅要件を最適化することが目的です。
AIや計算集約型の機械学習モデルの時代において、これは特にリアルタイムの意思決定が不可欠となる場合や、接続が不安定な状況において極めて重要です。スピードこそが全てです。
Ditto は物理的なエッジ サーバーを回避しますが、同社の CEO 兼共同創設者 Adam Fish 氏によると、これはコストがかかり、労働集約的な作業であり、顧客にとっては不要だということです。
「近所のファストフードチェーンを想像してみてください。サーバーを増設し、全店舗にWi-Fiネットワークを構築したとします。もし何か問題が起きても、現場に修理できる人材が誰もいないとしたらどうでしょう」とフィッシュ氏はTechCrunchにメールで語った。「このレストランには高額な技術者を常駐させなければなりません。ある顧客は、この状況を『モグラ叩き』のようだと表現しました。」
代わりに、Ditto はスマートフォンなど、企業の従業員がすでに使用しているハードウェアを使用します。
「ハードウェアをソフトウェアに置き換えるのは、当然の選択です」とフィッシュ氏は付け加えた。
テッククランチイベント
サンフランシスコ | 2025年10月27日～29日
高く飛ぶ
2018年に設立され、サンフランシスコに拠点を置くDittoは、2年前にシリーズAで4,500万ドルを調達し、さらに2021年にはシードラウンドで900万ドルを調達した。同社はすでに、2022年に米空軍と9億5,000万ドルの契約を結ぶなど、多くの顧客を獲得している。Dittoによると、過去1年間で顧客数は倍増して30社を超え、年間経常収益（ARR）は250％増加したという。ただし、具体的な数字は明らかにしていない。
Dittoのプラットフォームは、デバイスメーカーが自社のアプリケーションに統合できる組み込み型ソフトウェア開発キット（SDK）である「エッジ同期」の中核コンポーネントを構成しています。これにより、企業はデバイスに内蔵されたBluetooth、Wi-Fi、またはローカルLAN機能を利用して「アドホックメッシュネットワーク」を構築し、アプリが中央のクラウドサーバーに依存せずに相互に検出・通信できるようになります。Dittoは、アプリがローカルで読み書きできるモバイルデータベースとして機能します。
このアプローチにより、Ditto はデルタ航空、日本航空、ルフトハンザ航空など、いくつかの大手航空会社を顧客として獲得することができました。
「航空会社は、特に飛行中は乗務員の継続的な連携を必要としますが、客室内の接続は不安定になりがちです」とフィッシュ氏は述べた。「つまり、客室乗務員が離陸、飛行中、着陸中に連絡を取り合うために使用するアプリが頻繁に途切れ、チーム内のコミュニケーションが悪化し、時には顧客体験も悪化してしまうのです。」
たとえばデルタ航空は、Ditto の SDK を統合し、会社支給の標準 iPhone で動作する客室乗務員向けのモバイル アプリを開発しました。
「客室乗務員は客室内のどこからでも互いにチャットできるようになり、飛行中にチームメンバーと一貫して連携し、最高の顧客体験を提供することが容易になりました」とフィッシュ氏は付け加えた。
エッジからクラウドへ
しかし、現代のクラウドコンピューティングの威力を無視することはできません。特定の機能には、リモートサーバーでしか提供できないようなコンピューティングパワーが求められます。例えば、自動運転車は周囲の状況をリアルタイムで取得するために多数のセンサーとカメラを搭載しており、クラウド接続に頼ることなく、これらのデータをローカルでリアルタイムに処理して、車両の周囲を安全に走行させる必要があります。
同時に、AV企業は、より高度な機械学習タスクを実行し、AIモデルを改良するために、膨大な量のデータをプールする必要もあります。このようなタスクでは通常、企業はデータをクラウドに渡す必要があります。
同じ原則は、小売店の販売時点管理 (POS) システムから工場の IoT センサーまで、他のさまざまな業界にも当てはまります。
Dittoはエッジデバイスとクラウドを繋ぎ、開発者がシステム間で「ピアツーピア」（P2P）でデータを保存・同期しながら、他の場所に保存されているデータとの同期を維持できるようにします。そのため、メッシュネットワーク要素を使わず、クラウドとエッジデバイス間の同期のみを希望するお客様には、Dittoは独自の価格設定を提供しています。
最終的には、ボトルネックや帯域幅の問題によって企業の運営能力が妨げられることのない、回復力のあるソフトウェア インフラストラクチャを作成することが重要です。
「目標はアーキテクチャがクラウドに依存しないことですが、クラウドや集中型システムが不要になるわけではありません」とフィッシュ氏は述べた。「Dittoを活用すれば、大規模データ統合と長期保存という、クラウドが得意とする機能を実現しながらも、運用データのボトルネックとなることはありません。」
フィッシュ氏によると、新たに調達した8,200万ドルを銀行に預け入れ、同社はチームを拡充し、クラウドデータベースベンダーとの提携を含むコア製品の拡張を計画しているという。これは、データベース大手のMongoDBとの既存の提携を基盤としており、両社は最近、エッジデバイスとMongoDBデータベース間のデータ同期をネイティブに統合するMongoDB Connectorをリリースした。
さらに、AIが社会構造に浸透するにつれ、多くのAI駆動型アプリケーションがリアルタイムのデータ処理と低レイテンシを要求することを考えると、エッジコンピューティングが真価を発揮する可能性があります。さらに、機密データをクラウドではなくローカルで処理できるため、データプライバシーの面でもメリットがあります。
「エッジコンピューティングには、特にAIの台頭により、大きな追い風が吹いています」とフィッシュ氏は述べた。「エッジでモデルを実行することで、レジリエンスが向上するだけでなく、プライバシーも向上し、コストも削減されます。Dittoのビジョンは、エッジコンピューティングを考える際に頼りになる企業、そしてプラットフォームになることです。」
Ditto のシリーズ B ラウンドは Top Tier Capital Partners と Acrew Capital が主導し、Advance Venture Partners、Amity Ventures、Friends & Family Capital、Fundrise、Innovative Technology Fund (USIT)、Internet Initiative Japan (IIJ)、True Ventures が参加しました。
