数週間前、軽量データベースプラットフォームDuckDBを商品化しているMotherDuckが、ベンチャーキャピタル企業Felicisから新たな資金を調達する交渉を行っていると報じられた。
どうやら会談はうまくいったようだ。
マザーダックは本日、フェリシスが主導し、a16z、マドロナ、アンプリファイ・パートナーズ、アルティメーター、レッドポイント、ゼロ・プライムが参加したシリーズBラウンドで5,250万ドルを調達し、同スタートアップの調達総額が1億ドルに達したと発表した。
このトランシェにより、マザーダックの時価総額は4億ドルに達し、CEOのジョーダン・ティガニ氏によると、この資金はエンジニアリングチームと市場開拓チームの拡大に充てられるという。ティガニ氏は、マザーダックの従業員数が現在の32名から年末までに45名に増加すると見込んでいる。
「6月中旬のサービス開始以来、数百人のユーザーからフィードバックを得て、すぐに改善を繰り返して[パフォーマンス]を改善してきました」とティガニ氏は電子メールでのインタビューで語った。
データベーススタートアップ企業SingleStoreの元エンジニアリングディレクターであり、Googleのフルマネージドビッグデータ分析サービスであるBigQueryの創設エンジニアでもあるティガニ氏は、企業のデータベースワークロードの大部分が1GBから10GB程度の小規模であることに気づき、MotherDuckを設立するに至りました。データベースベンダーが大規模なデータセット向けに構築を進めていた一方で、近年のハードウェアの進歩により、こうしたデータセットの取り扱いがより効率的になってきていました。
「分散データベース技術は2000年代初頭から非常に人気が高まりました。当時のハードウェアでは、通常サイズのデータに対する変換やクエリを分散実行なしで実行することは不可能だったからです」とティガニ氏は述べた。「ハードウェアはここ17年ほどで大きく進歩しましたが、私たちは依然として分散コンピューティングこそが、こうしたスケーリングの課題すべてに対する解決策だと考えています。」
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そこでティガニは、DuckDBの共同開発者であるハンネス・ミューライゼンに連絡を取り、DuckDBチームにプラットフォームの製品化計画があるかどうかを確認しました。（ティガニは長年DuckDBを愛用しており、オープンソースデータベースプロジェクトの中でもパフォーマンスの高いプロジェクトの一つだと考えていました。）結局、製品化の計画はありませんでしたが、ティガニと協力してDuckDBをクラウドに移行する意向を示しました。
「こうして、MotherDuckのアイデアが生まれました」とティガニ氏は語った。「MotherDuckは、DuckDBのエレガントさとスピードに、クラウドのコラボレーションとスケーラビリティを融合させます。そして、DuckDBの開発者たちは、コアプラットフォームの独立したイノベーションに引き続き注力できるようになります。」
オープンソースデータベースの導入は拡大を続けています。Perconaの最近の調査によると、IT組織の約90%が既に2つ以上のオープンソースデータベースを使用しています。一方、データベースソフトウェアの選択肢は爆発的に増加しており（PostgreSQL、MongoDB、MySQLなど）、DuckDBをはじめとする多くの企業が、顧客向けに人気のオープンソースデータベースソリューションの管理を軸としたビジネスを成功させています。
MotherDuckは、DuckDBをベースとしたクラウド分析サービスを提供しています。分析機能を備えたSaaS（Software as a Service）アプリの構築、データウェアハウス（レポート作成とデータ分析のためのシステム）、またはデータレイク（データを保存するための集中型リポジトリ）のクエリエンジンとして利用できます。
「DuckDBはスケーリングにシンプルなスケールアップアプローチを採用しているため、私たちとDuckDBチームはユーザビリティの向上に集中できます」とティガニ氏は述べています。「チームのパワーとシンプルさのために、Pythonやその他のローカル分析ツールの代わりにMotherDuckがますます利用されるようになっていると見ています。」
確かにそうかもしれません。しかし、MotherDuckと同じことをしているスタートアップは数多く存在します。つまり、人気のオープンソース・データベースエンジンをクラウド上に導入し、付加価値サービスに対してサブスクリプション料金を請求し、メンテナンスを抽象化しているのです。
では、なぜ企業は他のソリューションではなくMotherDuckを選ぶのでしょうか？ティガニ氏は、その主な理由はパフォーマンス、コスト、そして柔軟性だと断言します。DuckDBは、Webブラウザを含むほぼどこからでもデータの実行とクエリを実行でき、一般的にPostgreSQLなどの代替ソリューションよりも分析クエリを高速に実行します。そのため、多くの組織でコンピューティングコストの削減につながるとティガニ氏は言います。
「Postgresのようなトランザクションデータベースを分析に使用すると、分析データベースを使用する場合と比べてパフォーマンスが低下し、コストも高くなります」と彼は述べた。「シンプルな方がよい場合が多いです。ペタバイト規模のデータを持たない95%の人々にとって、DuckDBのようなエンジンをベースにしたスケールアップ型の分析アプローチは、分散アーキテクチャよりも高速で、コストも安く、ユーザーフレンドリーになる可能性があります。」
ATM.comなどの企業を含む約2,000社のユーザーを抱えるMotherDuckは、今朝、プラットフォームのウェイティングリストを削除しました。短期的な製品ロードマップには、オートコンプリート機能を備えたプログラミングノートブックのエクスペリエンス向上、データインポートの高速化、データベース共有の改善、そしてDuckDBの次期リリースであるDuckDB 0.9.0のMotherDuckプラットフォームへの導入が含まれています。
カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといった様々なガジェットブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。
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