昨年は、AutoGPTのようなエージェントベースのAIアプローチに注目が集まりました。今年は、「AIに仕事を任せる」というユースケースを実装するスタートアップが目立っています。メールベースのエグゼクティブアシスタントを謳うMindyはその一例です。
Mindyの使い方はとても簡単です。アシスタントに[email protected]宛てに「今週末、私の住んでいる地域(地域を指定する必要があります)で開催されるすべてのイベントとチケット予約リンクを知りたい」といった質問をメールで送るだけです。あるいは「Appleの過去8四半期の売上高を表にしてもらえますか?」といった質問もできます。
ミンディはウェブ上でその情報を探し、電子メールで返信します。

現在、同社はサービスの適正価格を検討中であるため、Mindy は無料でご利用いただけます。
創設者はなぜ Mindy を始めたのですか?
Mindyは、Yu Pan氏、Cuong Do氏、そしてBenoit Berthoux氏によって昨年設立されました。Pan氏はPayPalとYouTubeの創業エンジニアを務めました。Do氏は2002年にPayPalに入社しましたが、YouTubeの創業エンジニアでもありました。Berthoux氏はCapgeminiやAccentureといったコンサルティング会社で勤務した経験があります。
同社は、Sequoia Capital(リードパートナーはRoelof Botha氏)とFounders Fundが主導するシードラウンドで600万ドルを調達した。
「このアイデアが芽生えたのは2022年、私が暗号技術関連の仕事を終えようとしていた頃、そしてベノワが自身の取り組みを終えようとしていた頃でした。AIはGPT-3.5のようなモデルの人気が高まっており、これらのモデルを使って何かを実現するには、迅速なエンジニアリングが必要でした。そこで、これらのモデルは言語を解析することを目的としているので、ツールを使う前に多くのことを考える必要がないようにすべきだと考えました」と、パン氏はTechCrunchとの電話会議で会社設立について語った。
テッククランチイベント
サンフランシスコ | 2025年10月27日~29日
ベルトゥー氏によると、ミンディが市場調査を行ったところ、人々はChatGPTのようなアプリを使っていても、それを忘れてしまうことがわかったという。注目すべきは、ChatGPTはこのような状況にもかかわらず、依然として1億人以上のアクティブユーザーを抱えていることだ。
同社は11月に「セミステルス」モードでMindyのテストを開始した。しかし、Mindyを実際に利用しているユーザー数は明らかにしていない。
差別化要因としてメールを選ぶ
パン氏は、情報面での信号対雑音比が高く、特定のトピックに焦点を合わせていることから、同社が電子メールを基盤に構築することを考えたと述べた。
「メールはテキスト中心で、私たちの法学修士課程もテキスト中心です。ですから、これは素晴らしい組み合わせだと思いました。私たちがこれらのメディアに着目したのは、本質的に、最も古い技術と最新の技術を融合させようとしているようなものです」と彼は言いました。
このスタートアップ企業によると、金融アナリストから学生、防衛関連企業まで、多くのユーザーがこのボットをリサーチに利用しているという。また、このAIアシスタントはウェブインターフェースではなくメールインターフェースであるため、ユーザーは即時の返信を期待していないという。
同社は、メールとその会話調の表現は人々に馴染み深いため、生活を豊かにするためにワークフローを変える必要はないと考えています。さらに、企画やアイデア出しの際に、他のグループと一緒に使うことも可能です。
同社によれば、電子メールの非同期性により、エージェントはより自律性や自動化を高めて、関連性の高い結果を得ることができるという。
同社では電子メールが主な焦点ですが、さまざまなユースケースに合わせて他の配信チャネルもテストしています。
同社は現在10名のチームを擁しており、エンジニアリングコースの提供による成長を加速させるために人材の採用を進めています。また、サブスクリプション、クエリ制限、購入完了後の手数料など、様々な収益化モデルを検討しています。ただし、具体的なアプローチはまだ決定していません。
セコイアのボタ氏は、複雑さを排除し、電子メールをコミュニケーション手段として活用することで、Mindy はユーザー向け AI ツールとして優位性を持つと考えています。
「他のAIアシスタントツールとは異なり、Mindyはプロンプトエンジニアリングプロセスの複雑さを取り除き、メールを送信するだけでユーザーが生成AIのメリットを享受できるようにします。Yu Pan氏とMindyチームが構築したものは、魅力的でパーソナライズされ、誰もが利用できるものです」と、彼はTechCrunchへの声明で述べています。
エージェントベースのアプローチ
同僚のデビン・コールドウェイが年末の記事で書いたように、AIに特化したスタートアップ企業がエージェントベースのアプローチを採用するケースが増えています。最近では、Arcブラウザを開発するThe Browser Companyが、ユーザーに代わってウェブを閲覧するAIエージェントを開発中であると発表しました。
匿名を条件に取材に応じた業界幹部は、エージェント開発を目指すMindyのようなスタートアップは、ChatGPTのようなサービスに埋もれないよう、十分な差別化を図らなければならないと述べた。こうしたツールは、顧客に非常に高い価値を提供し、低コストでユーザーを獲得する方法を見つける必要があるという。
ライトスピードのパートナーであるヘマント・モハパトラ氏は、AIアシスタントベースのスタートアップはユーザーの満足度と信頼性に重点を置く必要があると考えている。
「優れた消費者向けアプリは、初期段階で高い顧客満足度と口コミによる紹介に支えられ、急速な成長を遂げることが多い」と彼は述べた。モハパトラ氏は、アシスタントがエンドツーエンドのリクエストを処理するには、より多くのユーザーデータが必要になり、コンプライアンスとセキュリティにさらに注力する必要があると指摘した。
2024年のAIに関する8つの予測