Neptyneはデータサイエンティスト向けにPythonベースのスプレッドシートを構築しています

ダウ・オシンガ氏とジャック・アマデオ氏は、アルファベット傘下のテクノロジー先進都市建設ベンチャー、サイドウォーク・ラボで共に働いていた際、ほとんどのスプレッドシート・ソフトウェアは今日のデータ課題に対応できないという結論に至った。PandasやJupyter Notebookといったデータサイエンスツールは対応できるものの、一般の人には使いこなせないことが多い ― 少なくともオシンガ氏とアマデオ氏の経験から言えば。

「アナリストや財務モデラーに話を聞いてみれば、Excelではもう十分ではないと言うでしょう」とオシンガ氏は述べた。「より強力なソリューションへの移行の必要性は誰もが認識しており、Pythonは当然の候補です。しかし、今日のツールとの連携は期待外れです。」

オシンガ氏とアマデオ氏が解決策として考えたのは、AIアシスタントを活用し、コーディングを学ばなくてもスプレッドシートのプログラミングを補助するアプリ「Neptyne」だった。Yコンビネーターの2023年冬期クラスのメンバーであるNeptyneは、今月、Yコンビネーターと、Google AIの責任者であるジェフ・ディーン氏やGoogleマップの共同創業者であるラース・ラスムッセン氏を含む著名なエンジェル投資家グループから200万ドルのプレシードラウンドを調達した。

Neptyneは、従来のスプレッドシートを変革するという使命を掲げる数多くのスタートアップ企業に加わりました。Airtableはもちろんのこと、Spreadsheet.com、Actiondesk、Pigmentといった新興企業も存在します。Pigmentは昨年11月、データ分析・可視化サービスで7,300万ドルを調達しました。最近では、サンフランシスコを拠点とするベンチャー企業Equalsが、ライブデータ統合などのツールを組み込んだスプレッドシートプラットフォームで1,600万ドルを調達しました。

Neptyneの特徴は、データサイエンスで広く使われているプログラミング言語であるPythonベースのスプレッドシートエンジンを搭載していることです。Osinga氏はNeptyneを次のように説明しています。「Neptyneは、スプレッドシートで期待されるすべての機能を備えているだけでなく、ライブラリ、フレームワーク、ツールなど、Pythonエコシステムへのアクセスも提供します。」

「最近、驚異的な成果を上げているOpenAIのGPT-4のような大規模言語モデルは、Pythonコードの記述に非常に優れています」とオシンガ氏は述べた。「NeptyneはPythonをネイティブで処理するため、このAIは単に数式の作成やデータの視覚化を支援するだけでなく、目の前にあるスプレッドシートアプリケーションについてAIと対話し、AIに修正を依頼することも可能です。」

例えば、データ分析用のオープンソースPythonライブラリであるPandasを使用して、製品と地域ごとにデータを集計したピボットテーブルを作成しているとします。Neptyneを使えば、AIアシスタントにピボットテーブルの計算式を変更させ、製品を追加または除外したり、グループ化の基準（個々の製品ではなく製品カテゴリなど）を変更したりできます。Neptyneは計算結果をリアルタイムで更新するため、さまざまなオプションを検討できます。